Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
#1Datadog verzeichnet 5.175.760 monatliche Besuche mit -4,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos“. OpenLIT verzeichnet 6.028 monatliche Besuche mit -18,3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab

Open-Source- und OpenTelemetry-native Observability und Harness-Engineering für KI-Agenten
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | datadoghq.com | openlit.io |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 5,18 Mio. (5.175.760) | 6028 (6.028) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| -263.555 (-4,8 %) |
| -1353 (-18,3 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (41,4 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (53,6 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 2,75 Mio. | 2375 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,7 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Agents, Cloud-Integrationen und OpenTelemetry-Collectors speisen eine Plattform, in der Metriken, verteilte Traces, Profile und Logs ohne Kontextwechsel ineinandergreifen.
Bits AI, ein Agent Builder sowie LLM- und AI-Agent-Observability helfen beim Triage von Alerts, beim Erklären von Anomalien und beim Überwachen von Latenz, Tokenkosten und Agent-Traces.
Cloud SIEM, Posture Management, Vulnerability Management, Workload-Schutz und Code-Scanning korrelieren Bedrohungssignale mit der vorhandenen Telemetrie.
Real-User-Monitoring, Session Replay, Produktanalytik sowie synthetische und Mobile-Tests stehen neben CI-Visibility, Testoptimierung, Feature Flags und DORA-Metriken.

Open-Source- und OpenTelemetry-native Observability und Harness-Engineering für KI-Agenten
Erfasst OpenTelemetry-Traces und -Metriken für jeden LLM-Aufruf, Tool-Aufruf, Retrieval-Schritt und Agenten-Schritt und filtert sie nach Nutzer, Session, Kosten, Latenz oder benutzerdefinierten Metadaten.
Bewertet Produktions-Traffic oder Experimente mit LLM-as-a-judge, heuristischen Checks oder menschlicher Prüfung, um Genauigkeit, Relevanz und Sicherheit über die Zeit zu messen.
Verwaltet und versioniert Prompts im Prompt Hub und rollt sie dann aus, zurück oder aktualisiert sie, ohne neuen Anwendungscode zu veröffentlichen.
Speichert und rotiert API-Keys von OpenAI, Anthropic und anderen LLM-Anbietern außerhalb des Codes in einem verschlüsselten Tresor.
Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
#1
Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-KI-Gateway für über 100 LLM-Anbieter
#2
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
KI-Gateway, Observability und Guardrails für LLM-Apps in Produktion

SpezialisiertBietet fortschrittliche, KI-gestützte Bedrohungserkennung für Cloud-Netzwerke, konzentriert sich jedoch rein auf Sicherheit statt auf allgemeines Anwendungs-Performance-Monitoring.


Kostenlos / Open SourceSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen

Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.

Kostenlos / Open SourceOpen-Source-KI-Gateway mit integrierter Observability und Evaluations

Die Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams

LLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-LLM-Observability und KI-Gateway für zuverlässige KI-Apps

Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und Governance für AI-Plattformteams
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SpezialisiertBietet fortschrittliche, KI-gestützte Bedrohungserkennung für Cloud-Netzwerke, konzentriert sich jedoch rein auf Sicherheit statt auf allgemeines Anwendungs-Performance-Monitoring.
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