Datadog verzeichnet 5.175.760 monatliche Besuche mit -4,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos“. Outerbase verzeichnet 9.191 monatliche Besuche mit +13 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Outerbase is an AI-native workspace for exploring, querying and visualizing data across SQL and NoSQL databases. It pairs an ask-in-plain-English assistant with a spreadsheet-style table editor, dashboards and a shared data catalog, so engineers and analysts can work on the same data without fighting tooling. As of 2025 the team has joined Cloudflare.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | datadoghq.com | outerbase.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 5,18 Mio. (5.175.760) | 9191 (9.191) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| -263.555 (-4,8 %) |
| +1059 (+13 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (41,4 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (35,1 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 2,75 Mio. | 3642 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,3 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Agents, Cloud-Integrationen und OpenTelemetry-Collectors speisen eine Plattform, in der Metriken, verteilte Traces, Profile und Logs ohne Kontextwechsel ineinandergreifen.
Bits AI, ein Agent Builder sowie LLM- und AI-Agent-Observability helfen beim Triage von Alerts, beim Erklären von Anomalien und beim Überwachen von Latenz, Tokenkosten und Agent-Traces.
Cloud SIEM, Posture Management, Vulnerability Management, Workload-Schutz und Code-Scanning korrelieren Bedrohungssignale mit der vorhandenen Telemetrie.
Real-User-Monitoring, Session Replay, Produktanalytik sowie synthetische und Mobile-Tests stehen neben CI-Visibility, Testoptimierung, Feature Flags und DORA-Metriken.
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Type a question in plain English and get an instant answer drawn from your connected data, without writing SQL by hand.
The AI editor reviews your SQL, corrects mistakes and suggests improvements, then turns result sets into presentation-ready charts automatically.
A snappy grid built from scratch for fast navigation of large tables, with customizable table plugins and edit-in-place controls.
Compose analytics boards manually or hand them to the AI, then embed charts anywhere using open-source web components.
Kostenlos / Open SourceEine agentische Analyseplattform, die Fragen in verlässliche, governance-konforme Antworten verwandelt
Kostenlos / Open SourceMit Ihren Daten sprechen und Analyse, Diagramme, Berichte und Folien erhalten
SpezialisiertSpecializes in tracing and debugging production LLM applications, but does not provide general cloud infrastructure metrics or log management.
SpezialisiertBietet fortschrittliche, KI-gestützte Bedrohungserkennung für Cloud-Netzwerke, konzentriert sich jedoch rein auf Sicherheit statt auf allgemeines Anwendungs-Performance-Monitoring.
SpezialisiertMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Kostenlos / Open SourceQuadratic is an AI spreadsheet where you connect live data, ask questions in plain language, and get Python, SQL, JavaScript or formulas plus charts that you can read, verify and share with your team.
SpezialisiertDie Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams
SpezialisiertLLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
Kostenlos / Open SourceKI-native Business Intelligence, der das ganze Team vertrauen kann
Kostenlos / Open SourceKI-Text2SQL-Client für Datenbankmanagement und -analyse
SpezialisiertOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
SpezialisiertKonzentriert sich auf maschinelles Lernen und LLM-Modell-Observability, während Datadog in erster Linie traditionelle Infrastruktur- und Anwendungs-Performance-Überwachung anvisiert.
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