Datadog verzeichnet 5.175.760 monatliche Besuche mit -4,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos“. Parny verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Die AIOps-Schicht, die Ursache und Auswirkung in Sekunden findet
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | datadoghq.com | parny.io |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 5,18 Mio. (5.175.760) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| -263.555 (-4,8 %) |
| -4120 (-100 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (41,4 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 2,75 Mio. | 0 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,2 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Agents, Cloud-Integrationen und OpenTelemetry-Collectors speisen eine Plattform, in der Metriken, verteilte Traces, Profile und Logs ohne Kontextwechsel ineinandergreifen.
Bits AI, ein Agent Builder sowie LLM- und AI-Agent-Observability helfen beim Triage von Alerts, beim Erklären von Anomalien und beim Überwachen von Latenz, Tokenkosten und Agent-Traces.
Cloud SIEM, Posture Management, Vulnerability Management, Workload-Schutz und Code-Scanning korrelieren Bedrohungssignale mit der vorhandenen Telemetrie.
Real-User-Monitoring, Session Replay, Produktanalytik sowie synthetische und Mobile-Tests stehen neben CI-Visibility, Testoptimierung, Feature Flags und DORA-Metriken.
Die AIOps-Schicht, die Ursache und Auswirkung in Sekunden findet
Erhalten Sie Ursachenbewertung, betroffene Services und Kunden sowie priorisierte nächste Schritte – Sekunden nach Beginn des Vorfalls.
Parny erkennt Services, Infrastrukturbeziehungen und Traffic-Muster fortlaufend und hält die Karte aktuell.
Aufkommende Risiken werden erkannt, bevor sie jemanden alarmieren, und zusammenhängende Alerts werden korreliert, um Fehlalarme zu senken.
Dichte Alert-Ströme werden in verständliche Zusammenfassungen verdichtet, sodass On-Call-Engineers die Lage auf einen Blick erfassen.
Tines is an enterprise platform for building, running and governing AI agents, internal apps and automated workflows in one secure environment, with centralized credentials, permissions and monitoring for IT and security teams.
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
SpezialisiertBietet fortschrittliche, KI-gestützte Bedrohungserkennung für Cloud-Netzwerke, konzentriert sich jedoch rein auf Sicherheit statt auf allgemeines Anwendungs-Performance-Monitoring.
Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
SpezialisiertDie Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams
SpezialisiertLLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
XenonStack is an AI-first technology company that builds decision infrastructure for enterprise AI agents. Its platform spans reasoning, orchestration, analytics, infrastructure and trust, with products including Foundry, ElixirClaw, ElixirData, NexaStack, MetaSecure and Neural AI, plus pre-built agents for operations, finance, security, analytics and supply chain.
SpezialisiertOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
SpezialisiertKonzentriert sich auf maschinelles Lernen und LLM-Modell-Observability, während Datadog in erster Linie traditionelle Infrastruktur- und Anwendungs-Performance-Überwachung anvisiert.
Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
Kostenlos / Open SourceSpezialisiert sich auf Multi-Cloud-Sicherheits-Posture-Management und Compliance, es fehlen jedoch Full-Stack-APM und Infrastruktur-Metrik-Überwachung.
Bietet modernes Full-Stack-Cloud-Observability und APM mit integriertem KI-Debugging, hat aber nicht die massiven Ökosystem-Integrationen von Datadog.
Tines is an enterprise platform for building, running and governing AI agents, internal apps and automated workflows in one secure environment, with centralized credentials, permissions and monitoring for IT and security teams.
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
SpezialisiertBietet fortschrittliche, KI-gestützte Bedrohungserkennung für Cloud-Netzwerke, konzentriert sich jedoch rein auf Sicherheit statt auf allgemeines Anwendungs-Performance-Monitoring.
Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
SpezialisiertDie Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams
SpezialisiertLLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
XenonStack is an AI-first technology company that builds decision infrastructure for enterprise AI agents. Its platform spans reasoning, orchestration, analytics, infrastructure and trust, with products including Foundry, ElixirClaw, ElixirData, NexaStack, MetaSecure and Neural AI, plus pre-built agents for operations, finance, security, analytics and supply chain.
SpezialisiertOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
SpezialisiertKonzentriert sich auf maschinelles Lernen und LLM-Modell-Observability, während Datadog in erster Linie traditionelle Infrastruktur- und Anwendungs-Performance-Überwachung anvisiert.
Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
Kostenlos / Open SourceSpezialisiert sich auf Multi-Cloud-Sicherheits-Posture-Management und Compliance, es fehlen jedoch Full-Stack-APM und Infrastruktur-Metrik-Überwachung.
Bietet modernes Full-Stack-Cloud-Observability und APM mit integriertem KI-Debugging, hat aber nicht die massiven Ökosystem-Integrationen von Datadog.
