# Datadog vs Proof&Trust

Datadog verzeichnet 5.175.760 monatliche Besuche mit -4,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos“. Proof&Trust verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Paid tiers“.

| Kennzahl | [Datadog](https://openaitools.app/de/tool/datadog) | [Proof&Trust](https://openaitools.app/de/tool/proof-trust) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://www.datadoghq.com | https://proofandtrust.com |
| Kategorien | Log-Management, KI-Monitoring, AI Agent | KI-Detektor, KI-Berichtsgenerator, KI für Datenanalyse, AI Workflow |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Paid tiers |
| Monatliche Besuche | 5.175.760 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | -4,8 % | 0 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global |
| Direkte Besuche | 2.745.846 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,7 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Datadog

Datadog startete als gehosteter Infrastruktur-Monitoring-Dienst und ist heute eine breite Plattform für Observability, Anwendungssicherheit, Digital Experience und Service Management. Kernidee ist ein einheitliches Datenmodell: Metriken aus Agents und Cloud-Integrationen, verteilte Traces instrumentierter Services, Logs aus Collectors, Real-User-Monitoring aus Browser und Mobile sowie synthetische Checks aus verwalteten Standorten landen im selben Graphen. Ein Latenz-Spike lässt sich damit auf einen konkreten Deploy, Container, eine Datenbankabfrage oder eine Fehlerzeile zurückführen, ohne die Konsole zu wechseln.

Darauf setzt Datadog KI-gestützte Workflows. Bits AI fungiert als Recherche- und Chat-Assistent, ein Agent Builder erlaubt das Zusammenstellen von Automatisierungen, und eigene AI-Observability- und LLM-Monitoring-Ansichten verfolgen Modelllatenz, Kosten, Tokenverbrauch und Agent-Traces. Sicherheitsfunktionen wie Cloud SIEM, Cloud Security Posture Management, Vulnerability Management und Code-Scanning nutzen dieselbe Telemetrie, während Software-Delivery-Funktionen CI-Visibility, Testoptimierung, Feature Flags und DORA-Metriken abdecken.

Datadog richtet sich an Teams mit Cloud-nativen, Multi-Cloud- und Kubernetes-lastigen Umgebungen, von Start-ups bis zu großen Konzernen. Es ist ein nutzungsbasierter, kostenpflichtiger Dienst mit kostenloser Testphase und großzügigen Freikontingenten bei vielen Einzelprodukten, inklusive offizieller SDKs, MCP-Server, OpenTelemetry-Unterstützung und einem Integrationskatalog für AWS, Azure, Google Cloud, Datenbanken, Queues und gängige Frameworks.

**Preise und Tarife:** Nutzungsbasierte SaaS-Preise. Neukunden erhalten eine kostenlose Testphase, und viele Einzelprodukte enthalten kostenlose Stufen oder Kontingente (etwa einige freie Hosts, begrenzte Custom Metrics oder Log-Ingest-Guthaben). Darüber hinaus zahlen Sie pro Host, pro Log-Volumen, pro indexiertem Span, pro synthetischem Test und pro Security-Seat; Jahresverträge sind meist rabattiert. Enterprise- und Bündelpläne werden individuell angeboten.

- **Einheitliche Metriken, Traces und Logs:** Agents, Cloud-Integrationen und OpenTelemetry-Collectors speisen eine Plattform, in der Metriken, verteilte Traces, Profile und Logs ohne Kontextwechsel ineinandergreifen.
- **KI-gestützte Analyse:** Bits AI, ein Agent Builder sowie LLM- und AI-Agent-Observability helfen beim Triage von Alerts, beim Erklären von Anomalien und beim Überwachen von Latenz, Tokenkosten und Agent-Traces.
- **Sicherheit im selben Datenmodell:** Cloud SIEM, Posture Management, Vulnerability Management, Workload-Schutz und Code-Scanning korrelieren Bedrohungssignale mit der vorhandenen Telemetrie.
- **Digital Experience und Delivery:** Real-User-Monitoring, Session Replay, Produktanalytik sowie synthetische und Mobile-Tests stehen neben CI-Visibility, Testoptimierung, Feature Flags und DORA-Metriken.
- **Alerting, SLOs und Automatisierung:** Metrik-, Log- und Trace-Monitore, Service Level Objectives, Event-Management, Rufbereitschaft und Workflow-Automatisierung machen aus Signalen koordinierte Aktionen.

**Stärken:** Sehr breite Produktabdeckung von Infrastruktur, APM und Logs bis Security, RUM und Software Delivery; Starke Integrationen und gute OpenTelemetry-Unterstützung für Clouds, Runtimes und Sprachen; Das gemeinsame Datenmodell macht signalübergreifende Korrelation in einer Oberfläche praktikabel; Zuverlässiges Alerting, Dashboards, SLOs und Kollaborationsfunktionen für Rufbereitschaftsteams

**Einschränkungen:** Kosten können schnell steigen, da die Abrechnung granular nach Host, Log-Volumen und Span erfolgt; Die Breite des Katalogs erfordert echten Aufwand bei Einführung und Konfiguration; Einige fortgeschrittene KI- und Security-Module sind separat zu kaufen, was die Budgetplanung erschwert

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/datadog.md)

## Proof&Trust

Proof&Trust adressiert die Lieferkettenpflicht aus NIS2 Artikel 21(2)(d), wonach die Sicherheitslage direkter Lieferanten zur Verantwortung des einkaufenden Unternehmens wird. Statt jährliche Fragebögen über diverse Dokumentenablagen einzufordern, erfasst die Plattform Verträge, Lieferantenstammdaten und Dokumentenrepositorien und validiert automatisch Echtheit, Gültigkeit und Geltungsbereich von Zertifikaten, Erklärungen, SBOMs, Pentest-Berichten und Richtlinien.

Jedes Artefakt erhält eine Bewertung nach Evidenzgrad auf Basis von Vollständigkeit, Aktualität, Quellenvertrauen und Kontrollabdeckung. Diese Werte fließen in einen Lieferantenrisikoindex ein, der kontinuierlich neu berechnet wird statt als Jahresaufnahme einzufrieren, und Lieferanten werden automatisch nach Abhängigkeit, Konzentration und Nachweisqualität in Stufen eingeteilt – kritisch/hoch, wichtig/mittel und Basis/niedrig. Stufenwechsel sind zeitgestempelt, auf den Nachweis zurückführbar und als auditfähiger Beleg exportierbar.

Laut Anbieter lässt sich ein Beispielportfolio in unter 30 Minuten bewerten – ohne Integration, ohne Kreditkarte, in einer EU-gehosteten Umgebung mit Datenresidenz sowie Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung. Das Reporting deckt alle zehn Maßnahmen aus NIS2 Artikel 21(2) ab, und die Plattform unterstützt zusätzlich das Verfassen von Meldungen nach Artikel 23 mit der 24-Stunden-Frühwarnung. Die Zielgruppe sind Compliance-, Sicherheits- und Einkaufsteams in regulierten Branchen wie Banken, Energie, Gesundheit, Telekommunikation und öffentlicher Sektor.

**Preise und Tarife:** Veröffentlichte Jahresstufen in Euro (ohne MwSt.). Basic: 1.999 €/Jahr für bis zu 20 Lieferantenbewertungen. Professional: 4.900 €/Jahr für bis zu 100. Enterprise: ab 9.900 €/Jahr für bis zu 300, inklusive eigenem Branding, Nur-Lese-Auditor-Konto, API-Export und SLA. Größere Portfolios sowie private/On-Premises-Deployments werden individuell angeboten. Kostenlose Beispielbewertung und kostenlose Testphase sind verfügbar.

- **Erfassung und Validierung von Nachweisen:** Verbindet Verträge, Lieferantenstammdaten und Dokumentenspeicher und prüft automatisch Echtheit, Gültigkeit und Geltungsbereich von Zertifikaten, Erklärungen, SBOMs, Pentest-Berichten und Richtlinien.
- **Bewertung von Artefakten und Lieferanten:** Bewertet jedes Artefakt nach Vollständigkeit, Aktualität, Quellenvertrauen und Kontrollabdeckung und verdichtet die Ergebnisse in einen kontinuierlich neu berechneten Risikoindex.
- **Kontinuierliche NIS2-Einstufung:** Klassifiziert Lieferanten automatisch als kritisch, wichtig oder Basis nach Abhängigkeit, Konzentration und Nachweisqualität und stuft bei neuen Nachweisen sofort um.
- **Auditfähiges Reporting:** Erzeugt zitierte, exportierbare Nachweisketten zu allen zehn Maßnahmen aus Artikel 21(2) sowie Entwürfe für Meldungen nach Artikel 23 mit 24-Stunden-Frühwarnung.
- **Onboarding ohne Integration:** Laden Sie eine Nachweisstichprobe hoch und erhalten Sie in unter 30 Minuten ein bewertetes, eingestuftes Portfolio – mit NDA-Option und EU-Datenresidenz.

**Stärken:** Veröffentlichte Euro-Preise erleichtern die Budgetplanung, was bei Compliance-Plattformen ungewöhnlich ist; Kontinuierliche Bewertung und Neueinstufung schlägt die jährliche Fragebogen-Momentaufnahme bei Risikoänderungen im Jahresverlauf; Keine Integration für das erste bewertete Portfolio nötig, und die kostenlose Beispielbewertung senkt das Testrisiko; EU-Hosting mit Datenresidenz und explizite Zuordnung zu allen zehn Maßnahmen aus Artikel 21(2)

**Einschränkungen:** Klare Fokussierung auf NIS2, sodass Organisationen außerhalb des Geltungsbereichs weniger vom Stufenmodell haben; Bewertungslimits pro Stufe (20/100/300) machen bei sehr großen Lieferantenbeständen ein individuelles Angebot nötig; Eine neuere Plattform ohne die lange öffentliche Historie etablierter GRC-Suiten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/proof-trust.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Datadog und Proof&Trust beim monatlichen Traffic?

Datadog hat 5.175.760 monatliche Besuche, während Proof&Trust 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Datadog verzeichnet eine Wachstumsrate von -4,8 % gegenüber dem Vormonat; Proof&Trust verzeichnet 0 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Datadog: Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos. Nutzungsbasierte SaaS-Preise. Neukunden erhalten eine kostenlose Testphase, und viele Einzelprodukte enthalten kostenlose Stufen oder Kontingente (etwa einige freie Hosts, begrenzte Custom Metrics oder Log-Ingest-Guthaben). Darüber hinaus zahlen Sie pro Host, pro Log-Volumen, pro indexiertem Span, pro synthetischem Test und pro Security-Seat; Jahresverträge sind meist rabattiert. Enterprise- und Bündelpläne werden individuell angeboten. Proof&Trust: Paid tiers. Veröffentlichte Jahresstufen in Euro (ohne MwSt.). Basic: 1.999 €/Jahr für bis zu 20 Lieferantenbewertungen. Professional: 4.900 €/Jahr für bis zu 100. Enterprise: ab 9.900 €/Jahr für bis zu 300, inklusive eigenem Branding, Nur-Lese-Auditor-Konto, API-Export und SLA. Größere Portfolios sowie private/On-Premises-Deployments werden individuell angeboten. Kostenlose Beispielbewertung und kostenlose Testphase sind verfügbar.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Undetectable AI](https://openaitools.app/de/tool/undetectable-ai) | 3.113.403 | +17,5 % | Freemium | Undetectable AI is a web platform that scans text for AI fingerprints and rewrites flagged passages so they read like natural human writing. It bundles an AI detector, an AI humanizer and a growing set of media authentic | [.md](https://openaitools.app/de/tool/undetectable-ai.md) |
| 2 | [Detecting-AI.com](https://openaitools.app/de/tool/detecting-ai-com) | 505.146 | +493 % | Freemium, Kostenpflichtig | Ein KI-Detektor, der Belege zeigt statt nur eine Punktzahl | [.md](https://openaitools.app/de/tool/detecting-ai-com.md) |
| 3 | [Arize AI](https://openaitools.app/de/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Specializes in tracing and debugging production LLM applications, but does not provide general cloud infrastructure metrics or log management. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/arize-com.md) |
| 4 | [Vectra AI](https://openaitools.app/de/tool/vectra) | 150.359 | -1,1 % | Preise auf Anfrage | Sehen Sie Ihr Unternehmen wie Angreifer: beobachten, verstehen, signalisieren und mit KI-Geschwindigkeit reagieren | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vectra.md) |
| 5 | [Maxim AI](https://openaitools.app/de/tool/maxim-ai) | 121.351 | +10 % | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/de/tool/maxim-ai.md) |
| 6 | [Protectstar](https://openaitools.app/de/tool/protectstar) | 115.023 | -27,7 % | Kostenpflichtig | KI-gestützte Datenschutz- und Sicherheits-Apps für Smartphone, Desktop und Server | [.md](https://openaitools.app/de/tool/protectstar.md) |
| 7 | [PromptLayer](https://openaitools.app/de/tool/promptlayer) | 85.899 | -4,6 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Die Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/promptlayer.md) |
| 8 | [Confident AI](https://openaitools.app/de/tool/confident-ai) | 83.400 | -3,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | LLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren | [.md](https://openaitools.app/de/tool/confident-ai.md) |
| 9 | [BITE: Supply Chain Security](https://openaitools.app/de/tool/bite-supply-chain-security) | 48.740 | +29 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | AI-native Handelscompliance, Screening und HTS-Klassifizierung in einer Plattform | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bite-supply-chain-security.md) |
| 10 | [Openlayer](https://openaitools.app/de/tool/openlayer) | 48.415 | -6,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openlayer.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/datadog-vs-proof-trust

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