# Datadog vs Prowler Cloud

Datadog verzeichnet 5.175.760 monatliche Besuche mit -4,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos“. Prowler Cloud verzeichnet 36.917 monatliche Besuche mit -3,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos“.

| Kennzahl | [Datadog](https://openaitools.app/de/tool/datadog) | [Prowler Cloud](https://openaitools.app/de/tool/prowler-cloud) |
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| Website-URL | https://www.datadoghq.com | https://prowler.com |
| Kategorien | Log-Management, KI-Monitoring, AI Agent | AI Agent |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 5.175.760 | 36.917 |
| MoM-Wachstumsrate | -4,8 % | -3,4 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 2.745.846 | 15.525 |
| Bewertungsergebnis | 4,7 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Datadog

Datadog startete als gehosteter Infrastruktur-Monitoring-Dienst und ist heute eine breite Plattform für Observability, Anwendungssicherheit, Digital Experience und Service Management. Kernidee ist ein einheitliches Datenmodell: Metriken aus Agents und Cloud-Integrationen, verteilte Traces instrumentierter Services, Logs aus Collectors, Real-User-Monitoring aus Browser und Mobile sowie synthetische Checks aus verwalteten Standorten landen im selben Graphen. Ein Latenz-Spike lässt sich damit auf einen konkreten Deploy, Container, eine Datenbankabfrage oder eine Fehlerzeile zurückführen, ohne die Konsole zu wechseln.

Darauf setzt Datadog KI-gestützte Workflows. Bits AI fungiert als Recherche- und Chat-Assistent, ein Agent Builder erlaubt das Zusammenstellen von Automatisierungen, und eigene AI-Observability- und LLM-Monitoring-Ansichten verfolgen Modelllatenz, Kosten, Tokenverbrauch und Agent-Traces. Sicherheitsfunktionen wie Cloud SIEM, Cloud Security Posture Management, Vulnerability Management und Code-Scanning nutzen dieselbe Telemetrie, während Software-Delivery-Funktionen CI-Visibility, Testoptimierung, Feature Flags und DORA-Metriken abdecken.

Datadog richtet sich an Teams mit Cloud-nativen, Multi-Cloud- und Kubernetes-lastigen Umgebungen, von Start-ups bis zu großen Konzernen. Es ist ein nutzungsbasierter, kostenpflichtiger Dienst mit kostenloser Testphase und großzügigen Freikontingenten bei vielen Einzelprodukten, inklusive offizieller SDKs, MCP-Server, OpenTelemetry-Unterstützung und einem Integrationskatalog für AWS, Azure, Google Cloud, Datenbanken, Queues und gängige Frameworks.

**Preise und Tarife:** Nutzungsbasierte SaaS-Preise. Neukunden erhalten eine kostenlose Testphase, und viele Einzelprodukte enthalten kostenlose Stufen oder Kontingente (etwa einige freie Hosts, begrenzte Custom Metrics oder Log-Ingest-Guthaben). Darüber hinaus zahlen Sie pro Host, pro Log-Volumen, pro indexiertem Span, pro synthetischem Test und pro Security-Seat; Jahresverträge sind meist rabattiert. Enterprise- und Bündelpläne werden individuell angeboten.

- **Einheitliche Metriken, Traces und Logs:** Agents, Cloud-Integrationen und OpenTelemetry-Collectors speisen eine Plattform, in der Metriken, verteilte Traces, Profile und Logs ohne Kontextwechsel ineinandergreifen.
- **KI-gestützte Analyse:** Bits AI, ein Agent Builder sowie LLM- und AI-Agent-Observability helfen beim Triage von Alerts, beim Erklären von Anomalien und beim Überwachen von Latenz, Tokenkosten und Agent-Traces.
- **Sicherheit im selben Datenmodell:** Cloud SIEM, Posture Management, Vulnerability Management, Workload-Schutz und Code-Scanning korrelieren Bedrohungssignale mit der vorhandenen Telemetrie.
- **Digital Experience und Delivery:** Real-User-Monitoring, Session Replay, Produktanalytik sowie synthetische und Mobile-Tests stehen neben CI-Visibility, Testoptimierung, Feature Flags und DORA-Metriken.
- **Alerting, SLOs und Automatisierung:** Metrik-, Log- und Trace-Monitore, Service Level Objectives, Event-Management, Rufbereitschaft und Workflow-Automatisierung machen aus Signalen koordinierte Aktionen.

**Stärken:** Sehr breite Produktabdeckung von Infrastruktur, APM und Logs bis Security, RUM und Software Delivery; Starke Integrationen und gute OpenTelemetry-Unterstützung für Clouds, Runtimes und Sprachen; Das gemeinsame Datenmodell macht signalübergreifende Korrelation in einer Oberfläche praktikabel; Zuverlässiges Alerting, Dashboards, SLOs und Kollaborationsfunktionen für Rufbereitschaftsteams

**Einschränkungen:** Kosten können schnell steigen, da die Abrechnung granular nach Host, Log-Volumen und Span erfolgt; Die Breite des Katalogs erfordert echten Aufwand bei Einführung und Konfiguration; Einige fortgeschrittene KI- und Security-Module sind separat zu kaufen, was die Budgetplanung erschwert

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/datadog.md)

## Prowler Cloud

Prowler Cloud ist die verwaltete SaaS-Edition von Prowler, einer Open-Source-Plattform für Cloud-Sicherheit mit großer Entwicklercommunity. Sie nutzt dieselbe Engine wie das kostenlose Prowler CLI, sodass lokal getestete Prüfungen in der Produktion identisch arbeiten. Teams verbinden Cloud-Konten mit einer Nur-Lese-Rolle, führen Scans kontinuierlich oder nach eigenen Zeitplänen aus und prüfen Ergebnisse in einer einzigen Steuerungsebene. Die Abdeckung reicht über AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, Alibaba Cloud und Cloudflare sowie SaaS- und Identitätssysteme wie Microsoft 365, Google Workspace, GitHub, Okta und MongoDB Atlas bis zu Kubernetes, Container-Images und Infrastructure as Code.

Die Plattform betont den Ablauf Verbinden-Scannen-Priorisieren-Beheben-Prüfen. Mehr als 2.500 Prüfungen sind über 70 Compliance-Frameworks wie CIS, NIST, GDPR, PCI-DSS, HIPAA und SOC 2 abgebildet, und Ergebnisse werden nach Schweregrad und Kontext sortiert, damit kritische Risiken zuerst sichtbar werden. Die Realtime-Erkennung ergänzt ausnutzbare Probleme, toxische Kombinationen und Schwachstellenerkennung, während ThreatScore und vollständige Attack-Path-Graphen helfen, die Reichweite zu verstehen. Lighthouse AI erklärt jeden Fix, der Autonomous Fixer kann Ergebnisse automatisch bearbeiten, und ein MCP Server ermöglicht KI-Coding-Agenten wie Claude, Codex, Cursor und Copilot die Zusammenarbeit mit der Plattform.

Prowler ist in mehreren Editionen erhältlich. Prowler Cloud wird vom Unternehmen gehostet, mit 7-tägiger Testphase und Preis pro Cloud-Konto. Prowler Private Cloud stellt dieselbe Funktionalität in der Kundenumgebung bereit, auch air-gapped, mit Datenresidenz-Kontrolle und privater Registry für eigene Prüfungen. Das Open-Source-CLI, SDK und der selbst gehostete Local Server bleiben unter Apache-2.0 kostenlos und können Ergebnisse für Dashboards und Integrationen an Prowler Cloud senden.

**Preise und Tarife:** Prowler Cloud wird pro Cloud-Konto und Monat abgerechnet (Listenpreis rund 99 $ pro Konto, 20 % Rabatt bei jährlicher Zahlung) nach einer 7-tägigen kostenlosen Testphase ohne Kontolimit und ohne Kreditkarte. Prowler Private Cloud wird individuell angeboten und ist auch über AWS Marketplace erhältlich; Open-Source-CLI, SDK und Local Server sind unter Apache-2.0 kostenlos. Partnerpreise für MSP/MSSP sind verfügbar.

- **Multi-Cloud- und SaaS-Posture-Scanning:** Über 2.500 Prüfungen decken AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, Kubernetes, Container-Images, Infrastructure as Code, Microsoft 365, GitHub und mehr in einer Oberfläche ab.
- **Compliance-Automatisierung:** Ergebnisse werden über 70 Frameworks wie CIS, NIST, PCI-DSS, ISO 27001, HIPAA und SOC 2 abgebildet, mit kontinuierlicher Überwachung und Nachweissammlung für Audits.
- **Risikopriorisierung und Attack Paths:** ThreatScore, Schweregrad-Ranking und vollständige Attack-Path-Graphen zeigen, welche Probleme am wichtigsten sind und wie sie sich verketten könnten.
- **Lighthouse AI und Autonomer Fixer:** Die KI erklärt Behebungsschritte, automatisiert Fixes wo möglich und stellt einen MCP Server bereit, damit externe Coding-Agenten mit der Plattform arbeiten.
- **Flexible Deployment-Editionen:** Wählen Sie gehostetes Prowler Cloud, selbst gehostetes Private Cloud mit Datenresidenz-Kontrolle oder das kostenlose Apache-2.0-CLI, -SDK und -Local Server.

**Stärken:** Basiert auf einer weit verbreiteten Open-Source-Engine mit über 15.000 GitHub-Stars; Sehr breite Abdeckung von Cloud, SaaS, Kubernetes, Containern und IaC; KI-gestützte Behebung und ein MCP Server für moderne Agent-Workflows; Mehrere Bereitstellungsmodelle, einschließlich air-gapped Private Cloud

**Einschränkungen:** Die Preisgestaltung skaliert pro Cloud-Konto, wodurch sehr große Umgebungen teuer werden können; Für die Realtime-Erkennung ist die vollständig verwaltete Edition nötig, die in selbst gehosteten Varianten fehlt

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/prowler-cloud.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Datadog und Prowler Cloud beim monatlichen Traffic?

Datadog hat 5.175.760 monatliche Besuche, während Prowler Cloud 36.917 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Datadog verzeichnet eine Wachstumsrate von -4,8 % gegenüber dem Vormonat; Prowler Cloud verzeichnet -3,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Datadog: Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos. Nutzungsbasierte SaaS-Preise. Neukunden erhalten eine kostenlose Testphase, und viele Einzelprodukte enthalten kostenlose Stufen oder Kontingente (etwa einige freie Hosts, begrenzte Custom Metrics oder Log-Ingest-Guthaben). Darüber hinaus zahlen Sie pro Host, pro Log-Volumen, pro indexiertem Span, pro synthetischem Test und pro Security-Seat; Jahresverträge sind meist rabattiert. Enterprise- und Bündelpläne werden individuell angeboten. Prowler Cloud: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos. Prowler Cloud wird pro Cloud-Konto und Monat abgerechnet (Listenpreis rund 99 $ pro Konto, 20 % Rabatt bei jährlicher Zahlung) nach einer 7-tägigen kostenlosen Testphase ohne Kontolimit und ohne Kreditkarte. Prowler Private Cloud wird individuell angeboten und ist auch über AWS Marketplace erhältlich; Open-Source-CLI, SDK und Local Server sind unter Apache-2.0 kostenlos. Partnerpreise für MSP/MSSP sind verfügbar.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Beschreibe deine Idee – Replit baut in Minuten eine funktionierende App | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) |
| 2 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | Kostenpflichtig, Kostenlos | Open-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot.md) |
| 3 | [Augment Code](https://openaitools.app/de/tool/augment-code) | 326.215 | +24,1 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Agenten-Orchestrierung für den gesamten Softwareentwicklungszyklus | [.md](https://openaitools.app/de/tool/augment-code.md) |
| 4 | [Arize AI](https://openaitools.app/de/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Specializes in tracing and debugging production LLM applications, but does not provide general cloud infrastructure metrics or log management. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/arize-com.md) |
| 5 | [ProjectDiscovery Neo](https://openaitools.app/de/tool/projectdiscovery-neo) | 158.530 | +22,5 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then | [.md](https://openaitools.app/de/tool/projectdiscovery-neo.md) |
| 6 | [Vectra AI](https://openaitools.app/de/tool/vectra) | 150.359 | -1,1 % | Preise auf Anfrage | Bietet fortschrittliche, KI-gestützte Bedrohungserkennung für Cloud-Netzwerke, konzentriert sich jedoch rein auf Sicherheit statt auf allgemeines Anwendungs-Performance-Monitoring. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vectra.md) |
| 7 | [Hacktron](https://openaitools.app/de/tool/hacktron) | 125.526 | -40,9 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | AI-native Offensive Security: kontinuierliches Red Teaming, Whitebox-Pentests und PR-Review | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hacktron.md) |
| 8 | [BetterClaw](https://openaitools.app/de/tool/betterclaw) | 124.286 | -12,6 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Immer aktive KI-Agenten, die 24/7 in der Cloud laufen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/betterclaw.md) |
| 9 | [Maxim AI](https://openaitools.app/de/tool/maxim-ai) | 121.351 | +10 % | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/de/tool/maxim-ai.md) |
| 10 | [PromptLayer](https://openaitools.app/de/tool/promptlayer) | 85.899 | -4,6 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Die Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/promptlayer.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/datadog-vs-prowler-cloud

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