# Datagran vs DeepSeek Datagran verzeichnet 6.649 monatliche Besuche mit +182,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Datagran](https://openaitools.app/de/tool/datagran) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.datagran.io | https://www.deepseek.com | | Kategorien | AI Agent, AI Workflow, Large Language Models (LLMs), KI für Datenanalyse | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 6.649 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | +182,6 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 2.627 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Datagran Datagrans Ansatz ist einfach: Jede Konversation verdient eine Antwort, und kein Lead darf kalt werden. Die Plattform verbindet die Kanäle, die Kunden ohnehin nutzen — Telefonleitungen, WhatsApp, E-Mail, Instagram, Facebook und Webchat — in einem einzigen Postfach, in dem KI-Agenten in Sekunden antworten, Interessenten qualifizieren, Termine buchen und so lange nachfassen, bis die Person kaufbereit ist. Ein gemeinsames Gedächtnis für Ihre Produkte, Preise, Tonalität und Kunden sorgt dafür, dass jeder KI-Agent und jeder Kollege mit demselben Kontext arbeitet und Kunden keine Angaben doppelt machen müssen. Datagran ersetzt Ihr Team nicht, sondern arbeitet daneben. Die KI übernimmt wiederkehrende Erstantworten, Entwürfe, Qualifizierung und Nachfassen; Menschen prüfen Nachrichten vor dem Versand und können jederzeit eine Konversation übernehmen, mit der vollständigen Kundengeschichte vor Augen. Neben Gesprächen umfasst die Plattform ein CRM mit Kundenprofilen und Personas, Werbeberichte über Meta und Google, die Verkäufe den auslösenden Kampagnen zuordnen, sowie die Erstellung markenkonformer Anzeigenmotive aus Ihrem Brand Book. Beim Preis verlangt Datagran nichts für die Plattform — CRM, Postfach, Sprachfunktionen, Automatisierung, Werbeberichte und Creatives sind inbegriffen — und rechnet stattdessen die tatsächlich abgeschlossenen KI-Aufgaben ab, etwa einen qualifizierten Lead oder einen gebuchten Termin. Nutzungsentgelte decken KI-Modelle, Sprachminuten und Zustellung ab, während Werbebudgets direkt an die Werbeplattformen gehen. Die Kanäle arbeiten in beide Richtungen, ausgehende Anrufe sind möglich, und das Onboarding wird in Tagen statt Monaten beschrieben. **Preise und Tarife:** Datagran bewirbt 0 USD für die Plattform: CRM, einheitliches Postfach, Sprachfunktionen, Automatisierung, Werbeberichte und Creatives ohne Sitzplatz- oder Lizenzgebühren. Stattdessen zahlen Sie für abgeschlossene Aufgaben, wobei die Nutzung KI-Modelle, Sprachminuten und Nachrichtenzustellung umfasst. Werbebudgets gehen direkt an die Werbeplattformen. Für ein genaues Angebot empfiehlt das Unternehmen eine Demo. - **Ein Omnichannel-Postfach:** Ein- und ausgehende Anrufe, WhatsApp, Instagram, Facebook, E-Mail und Webchat landen in einem Verlauf pro Kunde, beantwortet von KI oder Team. - **KI-Agenten, die qualifizieren und buchen:** Agenten antworten in Sekunden in Ihrer Markenstimme, qualifizieren Leads, planen Termine und senden Nachfassungen rund um die Uhr. - **Gemeinsames Kundengedächtnis:** Jeder Chat, Anruf, Kauf und jede Vorliebe wird in einem Datensatz pro Kunde gespeichert, sodass KI und Team denselben Kontext teilen. - **CRM inklusive, ohne Sitzplätze:** Kundenprofile und Personas kosten nichts extra, und es fallen keine Lizenzen pro Nutzer an, wenn das Team wächst. - **Werbeberichte und Creatives:** Verfolgen Sie Meta- und Google-Kampagnen bis zu echten Verkäufen statt Klicks und erzeugen Sie Anzeigenvarianten aus Ihrem Brand Book. - **Menschliche Kontrolle:** Nachrichten vor dem Versand freigeben, jede Konversation sofort übernehmen und jede KI-Aktion Schritt für Schritt nachvollziehen. **Stärken:** Keine Sitzplatz- oder Plattformgebühren: CRM, Postfach, Sprache und Berichte sind enthalten, gezahlt wird pro Aufgabe.; Echtes Omnichannel mit Sprache, WhatsApp, Instagram, Facebook, E-Mail und Webchat an einem Ort.; Die Übergabe an Menschen ist immer möglich, inklusive Nachrichtenfreigabe und Schritt-für-Schritt-Protokoll der KI.; Werbeberichte verknüpfen Kampagnen mit Umsatz statt mit Klicks, und die Creative-Erstellung ist integriert. **Einschränkungen:** Der genaue Preis pro Aufgabe wird nicht veröffentlicht, ein konkretes Angebot erfordert eine Demo oder Vertriebskontakt.; Aufgabenbasierte Abrechnung ist für Teams mit stark schwankendem Gesprächsvolumen schwer zu kalkulieren. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/datagran.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Datagran und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Datagran hat 6.649 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Datagran verzeichnet eine Wachstumsrate von +182,6 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Datagran: Preise auf Anfrage. Datagran bewirbt 0 USD für die Plattform: CRM, einheitliches Postfach, Sprachfunktionen, Automatisierung, Werbeberichte und Creatives ohne Sitzplatz- oder Lizenzgebühren. Stattdessen zahlen Sie für abgeschlossene Aufgaben, wobei die Nutzung KI-Modelle, Sprachminuten und Nachrichtenzustellung umfasst. Werbebudgets gehen direkt an die Werbeplattformen. Für ein genaues Angebot empfiehlt das Unternehmen eine Demo. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Autonome Enterprise-KI-Agenten und CRM-Intelligenz auf Basis von Salesforce Data 360 und Atlas. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/datagran-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)