Datature verzeichnet 24.530 monatliche Besuche mit -23,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. FieldDay · Real-World AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Die All-in-One-Plattform für Computer Vision: Labeling, Training, Deployment
Trainiere eigene Vision-KI auf deinem iPhone – ohne Code und ohne Data-Science-Studium.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | datature.io | apps.apple.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 24.530 (24.530) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | -7429 (-23,2 %) | 0 (—) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (27,8 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 9829 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | App |
Die All-in-One-Plattform für Computer Vision: Labeling, Training, Deployment
Beschleunigt die Datenvorbereitung mit automatischer Annotation, modellgestütztem Labeling, pixelgenauen Segmentierungswerkzeugen sowie Konsens- und Freigabeprozessen.
Trainingsworkflows per Drag-and-drop aufbauen, Architektur, Batch-Größe und Epochen justieren und die Leistung visuell gegen die Ground Truth bewerten.
Klassifikation, Objekterkennung, Keypoints und Segmentierung trainieren – für Tagging, Tracking, Pose-Schätzung und pixelgenaue Analysen.
Modelle über gehostete APIs auf Edge- oder Cloud-Umgebungen ausrollen, mit Monitoring, Skalierung und sicherer Authentifizierung.
Trainiere eigene Vision-KI auf deinem iPhone – ohne Code und ohne Data-Science-Studium.
Sammle mit der iPhone-Kamera einen eigenen Bilddatensatz und trainiere einen Vision-Klassifikator direkt auf dem Smartphone – ohne Cloud-Umweg und ohne Code.
Jede Fehlklassifikation lässt sich direkt korrigieren, sodass das Modell bei realer Nutzung iterativ besser wird.
Ordne HomeKit-Lampen, Steckdosen, Ventilatoren oder Szenen bestimmten Kategorien zu, damit beim Erkennen eines Objekts sofort die passenden Bedienelemente erscheinen.
Nimm deinen trainierten Klassifikator aus FieldDay mit und nutze ihn in Siri-Kurzbefehlen, Snap Lens Studio, Xcode und weiteren gängigen Formaten und Tools weiter.
Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen
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RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
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Kostenlos / Open SourceEchtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
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Pflanzen per Foto bestimmen und zur Biodiversitätsforschung beitragen
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SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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SpezialisiertDie multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
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SpezialisiertEnterprise-KI-Trainingsdaten, Annotation und Evaluierung
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Kostenlos / Open SourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
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Eine No-Code-Datenbank für alle Plattformen, die Sie zu jeder App formen können
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Native iOS- und Android-Apps aus einem Text-Prompt erstellen und veröffentlichen
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