DataVLab verzeichnet 12.740 monatliche Besuche mit -7,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Hugging Face verzeichnet 31.232.542 monatliche Besuche mit +0,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“.
ISO 27001-Datenannotation für KI- und ML-Teams in regulierten Branchen
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | datavlab.ai | huggingface.co |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 12.740 (12.740) | 31,23 Mio. (31.232.542) |
| MoM-Traffic-Delta | -1079 (-7,8 %) | +40.246 (+0,1 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (27 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (19,1 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 5125 | 13,4 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
ISO 27001-Datenannotation für KI- und ML-Teams in regulierten Branchen
Bounding Boxes, Polygone, Segmentierungsmasken, Keypoints, Landmarks und Klassifikationslabels mit menschlicher Validierung in jedem Batch.
Frame-genaue Boxen, Masken, Keypoints und identitätskonsistente Objektspuren, validiert auf Sequenzebene.
3D-Cuboids, Punktwolkensegmentierung, Annotation befahrbarer Flächen und Objektverfolgung für Robotik und autonome Mobilität.
Labeling von Textregionen, Dokumentsegmentierung, Handschriftannotation, strukturierte Feldextraktion sowie LLM-Evaluierung mit kalibrierten Rubriken.
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
Millionen Modelle und Hunderttausende Datensätze durchsuchen, herunterladen und veröffentlichen – inklusive Model Cards, Versionierung und Zitationsangaben.
Gradio-, Streamlit- oder statische Apps direkt aus einem Repository deployen, um Modelle zu zeigen, zu vergleichen oder per Link zu teilen.
Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL und smolagents decken Training, Fine-Tuning und Inferenz durchgängig ab.
Inference Providers leiten eine einzige API zu Zehntausenden Modellen mehrerer Anbieter; Inference Endpoints starten bei Bedarf dedizierte GPU-Hardware.
SpezialisiertEin einheitliches API-Gateway, das Anfragen über Hunderte von Sprachmodellen leitet, aber kein Datensatz-Hosting bietet.
SpezialisiertEin einheitliches API-Gateway, das Anfragen über Hunderte von Sprachmodellen leitet, aber kein Datensatz-Hosting bietet.
Kostenlos / Open SourceEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
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SpezialisiertFocuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
SpezialisiertFocuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
SpezialisiertEine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle
SpezialisiertEine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle
Kostenlos / Open SourceEin alternatives Open-Source-Modellarchiv und Community-Hub mit umfangreichen regionalen Modellen und Online-Demos.
Kostenlos / Open SourceEin alternatives Open-Source-Modellarchiv und Community-Hub mit umfangreichen regionalen Modellen und Online-Demos.
Bietet robuste serverlose Inferenz- und Fine-Tuning-APIs für Open-Source-Modelle als Ersatz für Hugging Faces gehostete Endpunkte.
Bietet robuste serverlose Inferenz- und Fine-Tuning-APIs für Open-Source-Modelle als Ersatz für Hugging Faces gehostete Endpunkte.
Bietet Cloud-APIs zum Ausführen und Fine-Tuning von ML-Modellen zu einfacheren Preisen als eigene Infrastruktur.
Bietet Cloud-APIs zum Ausführen und Fine-Tuning von ML-Modellen zu einfacheren Preisen als eigene Infrastruktur.
Kostenlos / Open SourceUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Kostenlos / Open SourceUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
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Liefert ultraschnelle serverlose Inferenz für Open-Weight-Modelle und priorisiert Produktionsdurchsatz vor Community-Datenaustausch.
Bietet kostengünstige serverlose Inferenz und GPU-Miete für offene Modelle, allerdings ohne Community-Bereiche und Datensätze.
Bietet kostengünstige serverlose Inferenz und GPU-Miete für offene Modelle, allerdings ohne Community-Bereiche und Datensätze.
