# DeckAssistant vs DeepSeek

DeckAssistant verzeichnet 173 monatliche Besuche mit -89,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [DeckAssistant](https://openaitools.app/de/tool/deckassistant) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) |
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| Website-URL | https://deckassistant.io | https://www.deepseek.com |
| Kategorien | KI-Assistent, KI-Chatbot, AI Writing Assistants, KI-Bildgenerator | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Freemium |
| Monatliche Besuche | 173 | 372.761.591 |
| MoM-Wachstumsrate | -89,9 % | +4,3 % |
| Primärmarkt | Frankreich | China |
| Direkte Besuche | 70 | 291.585.405 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 44 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeckAssistant

DeckAssistant ist ein Stream Deck Plugin für Menschen, die ständig Text zwischen Anwendungen und einem KI-Chat hin- und herschieben. Statt Absatz kopieren, Fenster wechseln, einfügen und Antwort zurückkopieren markieren Sie den Text und drücken eine belegte Taste. Das Plugin sendet die Auswahl mit dem auf der Taste hinterlegten Prompt an die KI und gibt das Ergebnis zurück – aus dem Hin und Her wird eine physische Aktion.

Das Plugin arbeitet mit einer Web-Anwendung zusammen, die als besser nutzbare ChatGPT-Oberfläche gedacht ist. Dort gibt es Ordner zur Organisation von Chats, eigene Prompts, Nachrichtenbearbeitung, Verlaufssuche, Favoriten, Datenexport, Screenshot-Export, eine Prompt-Bibliothek und teilbare Chats sowie Google-Suchen und Bildgenerierung. Vom Stream Deck gestartete Unterhaltungen laufen in der Web-App weiter, sodass die Taste zu einem Einstieg in einen organisierten Arbeitsbereich wird.

Die Einrichtung umfasst vier Schritte: Konto anlegen, API-Token aus dem Dashboard kopieren, Plugin installieren, Token in eine Taste einfügen. Es läuft auf macOS 11 oder neuer, Intel und Apple Silicon. Das Produkt wird von Martijn Smit unter dem Label Lostdomain entwickelt und mit dokumentierter Lizenzvereinbarung, Rückerstattungsrichtlinie und AGB vertrieben. Zielgruppe sind Autoren, Entwickler, Support-Mitarbeiter und alle, die einen schnellen, einheitlichen KI-Workflow statt Ad-hoc-Prompts wollen.

**Preise und Tarife:** Kostenpflichtige Software direkt beim Anbieter, mit Lizenzvereinbarung und Rückerstattungsrichtlinie; beim Checkout wurden Rabatte angeboten. Aktuelle Pläne finden Sie auf der offiziellen Preisseite.

- **Markierten Text mit einer Taste verarbeiten:** Text in jeder App markieren, Taste drücken, die KI verarbeitet ihn direkt – kein Kopieren in ein Chatfenster mehr.
- **Eigene Prompts pro Taste:** Jede Taste kann einen eigenen Prompt haben; nutzen Sie die Beispiele oder schreiben Sie eigene für Umschreiben, Übersetzen, Zusammenfassen.
- **Bessere ChatGPT-Weboberfläche:** Jede Unterhaltung in der Web-App fortsetzen – mit Ordnern, Favoriten, Verlaufssuche, Nachrichtenbearbeitung und Prompt-Bibliothek.
- **Export, Suche und Bildgenerierung:** Chats und Screenshots exportieren, Google-Suchen ausführen und Bilder generieren, ohne die Unterhaltung zu verlassen.

**Stärken:** Macht Textverarbeitung in jeder Anwendung zu einem einzigen Tastendruck; Eigene Prompts pro Taste sorgen für Konsistenz bei wiederkehrenden Aufgaben; Die Web-App ergänzt ChatGPT um Ordner, Suche und Prompt-Bibliothek; Dokumentierte Lizenz, Rückerstattungsrichtlinie und AGB

**Einschränkungen:** Erfordert ein Stream Deck und macOS 11 oder neuer; Konto und API-Token sind nötig, bevor eine Taste funktioniert

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deckassistant.md)

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeckAssistant und DeepSeek beim monatlichen Traffic?

DeckAssistant hat 173 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeckAssistant verzeichnet eine Wachstumsrate von -89,9 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeckAssistant: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Kostenpflichtige Software direkt beim Anbieter, mit Lizenzvereinbarung und Rückerstattungsrichtlinie; beim Checkout wurden Rabatte angeboten. Aktuelle Pläne finden Sie auf der offiziellen Preisseite. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Grammarly](https://openaitools.app/de/tool/grammarly) | 58.867.412 | -1,5 % | Freemium | Plattformübergreifender KI-Schreibassistent mit Echtzeit-Grammatikkorrektur, Tonausrichtung, Autorenschafts-Tracking und Team-Styleguides. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grammarly.md) |
| 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deckassistant-vs-deepseek

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