# Deepmark vs Liminary Deepmark verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Liminary verzeichnet 12.246 monatliche Besuche mit -30,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Deepmark](https://openaitools.app/de/tool/deepmark) | [Liminary](https://openaitools.app/de/tool/liminary) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://usedeepmark.com | https://liminary.io | | Kategorien | KI-Wissensmanagement, KI-Suchmaschine, KI-Transkription, KI-Zusammenfasser | KI-Wissensmanagement, KI-Zusammenfasser, KI-YouTube-Zusammenfassung, KI-Artikel-Zusammenfasser | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 0 | 12.246 | | MoM-Wachstumsrate | 0 % | -30,4 % | | Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 0 | 4.874 | | Bewertungsergebnis | 4 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Deepmark Deepmark ist eine private Bibliothek für alles, was du online speicherst. Statt wie ein klassischer Lesezeichen-Manager nur Link und Titel zu sichern, liest es den tatsächlichen Inhalt hinter jedem Save: Seitentext, Tweet- und Bildunterschriftentext, gesprochenes Audio (in rund 99 Sprachen transkribiert), ausgewählte Videoframes, Bildschirmtext sowie eine visuelle Beschreibung des Seiteneindrucks. Darüber legt es eine KI-Zusammenfassung und Tags. Das Ergebnis ist ein durchsuchbares Archiv, in dem auch eine vage, aus dem Gedächtnis formulierte Anfrage – als würdest du einem Freund einen Beitrag beschreiben – den richtigen Eintrag findet. Das Erfassen läuft weitgehend automatisch. Eine Chrome-Erweiterung importiert deinen gesamten Lesezeichenbaum in einem Durchgang, indiziert jedes neue per Strg+D gespeicherte Lesezeichen und synchronisiert im Hintergrund X-Lesezeichen, Instagram-Saves sowie YouTube-Listen „Später ansehen“ und „Gefällt mir“, ohne bereits Vorhandenes zu duplizieren. Kurze Reels sind meist etwa 90 Sekunden nach dem Speichern vollständig durchsuchbar, während lange Vorträge zu vollständigen, durchsuchbaren Transkripten werden. Die Suche läuft über all diese Ebenen und in fast 100 Sprachen, sodass eine englische Anfrage auch ein Hindi- oder arabisches Transkript findet. Deepmark steht zudem als MCP-Server bereit: Du richtest einen beliebigen MCP-fähigen Client (Claude Code, Claude.ai, Cursor, ChatGPT und weitere) auf eine einzige URL, meldest dich einmal per OAuth an, und dein Agent kann deine Saves durchsuchen, Transkripte und OCR abrufen und neue Links speichern – alles beschränkt auf dein eigenes Konto. Es gibt einen kostenlosen Tarif für die ersten 50 indizierten Einträge und einen kostenpflichtigen Tarif, der alles indiziert, beide mit allen Funktionen. **Preise und Tarife:** Kostenlos starten und nur für mehr Indexierung zahlen. Der Gratis-Tarif kostet 0 $/Monat mit 50 indizierten Einträgen und ohne Kreditkarte. Der Bezahltarif kostet 7 $/Monat bei jährlicher Abrechnung (84 $/Jahr) oder 10 $ bei monatlicher Abrechnung, indiziert alle Einträge und unterliegt einem fairen täglichen Nutzungslimit. Beide Tarife enthalten alle Funktionen und unbegrenzte Saves; Saves über dem Gratis-Limit bleiben als pausiert in deiner Bibliothek und werden nach einem Upgrade automatisch indiziert. - **Automatisches Erfassen aus mehreren Quellen:** Eine Chrome-Erweiterung importiert deinen gesamten Lesezeichenbaum und hält anschließend Browser-Lesezeichen, X-Lesezeichen, Instagram-Saves und YouTube-Listen im Hintergrund synchron, wobei bereits Gespeichertes übersprungen wird. - **Tiefe Inhaltsindizierung:** Jeder Save wird von innen und außen gelesen: Seiten- und Post-Text, Audio in rund 99 Sprachen, Videoframes, OCR von Bildschirmtext und eine visuelle Beschreibung der Seite. - **Hybride semantische Suche:** Beschreibe eine Erinnerung in natürlicher Sprache – die Kombination aus semantischer und Stichwortsuche durchsucht alle Ebenen jedes Saves, in rund 99 Sprachen. - **KI-Zusammenfassungen und automatische Tags:** Jeder Eintrag erhält eine KI-Zusammenfassung und Tags, sodass halb erinnerte Saves ohne manuelles Sortieren leicht wiederzufinden sind. - **MCP-Server für KI-Agenten:** Eine URL hinzufügen, einmal OAuth bestätigen, und MCP-Clients wie Claude Code, Cursor oder ChatGPT können deine Bibliothek durchsuchen, Transkripte und OCR abrufen und neue Links speichern – nur in deinem Konto. **Stärken:** Liest das Innere von Saves – Audio, Videoframes, OCR und Seitenvisuals – nicht nur Titel und URLs; Starke mehrsprachige Trefferquote über rund 99 Sprachen; Der MCP-Server lässt gängige KI-Agenten deine persönliche Bibliothek durchsuchen; Der Gratis-Tarif deckt 50 indizierte Einträge mit allen Funktionen ab **Einschränkungen:** Die vollständige Indizierung großer Bibliotheken erfordert den Bezahltarif; Der Bezahltarif hat ein faires tägliches Indexierungslimit; Der beste Preis erfordert die jährliche Abrechnung zu 7 $/Monat [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepmark.md) ## Liminary Liminary adressiert einen bekannten professionellen Fehler: Man recherchiert, und verbringt dann die erste Stunde des nächsten Projekts damit, alles wiederzufinden. Das Tool fungiert als persistente Gedächtnisschicht. Artikel, Berichte, PDFs, Videos und KI-Chats werden per Klick beim Browsen gespeichert, und du kannst eigene Notizen und Kontext ergänzen, sodass das gespeicherte Wissen dein Denken widerspiegelt und nicht nur den Quelltext. Das Abrufen ist der differenzierende Teil. Statt auf deine Suche zu warten, zeigt Liminary proaktiv Relevantes, während du schreibst, und enthält inzwischen Magnet, einen Meeting-Begleiter, der das passende Material in Echtzeit einblendet. Antworten stützen sich auf deine gespeicherten Quellen, jede Erkenntnis ist auf ein Zitat zurückführbar, jede Quelle einen Klick entfernt. Faktenchecks und Lückenerkennung laufen gegen dein eigenes Material statt gegen das offene Internet, sodass du Aussagen prüfen und Fehlendes finden kannst, bevor es anderen auffällt. Sicherheit ist als Kernfunktion positioniert, nicht als Nachgedanke: Daten werden verschlüsselt, pro Workspace abgeschottet und nie zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, mit einem Team aus ehemaligen Dropbox-Security-, ML- und Search-Engineers. Zielgruppe sind Berater, Forscher, Analysten und kleine Teams, deren Empfehlungen berufliches Risiko tragen, wenn die Fakten nicht stimmen. Praktisch: Liminary kommt als Browser-Erweiterung für Chrome und Firefox, mit 5 von 5 Sternen im Chrome Web Store, und der Anbieter veröffentlicht Benchmark-Beiträge zur Bewertung von Langzeitgedächtnis. Die Preisstruktur über den kostenlosen Download hinaus steht auf der Website; dort sind die aktuellen Tarife zu prüfen. **Preise und Tarife:** Kostenloser Download für den Einstieg. Abo-Stufen für professionelle Nutzung und kleine Teams sind auf der Liminary-Website aufgeführt. Aktuelle Plandetails bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen, da sie sich ändern können. - **Ein-Klick-Speichern überall:** Erfasse Webseiten, PDFs, Videos, Berichte und LLM-Chats beim Browsen und ergänze eigene Notizen und Kontext. - **Proaktiver Abruf:** Statt auf eine Suche zu warten, zeigt Liminary relevantes gespeichertes Material beim Schreiben und in Meetings. - **Magnet als Meeting-Begleiter:** Ein Begleiter, der im richtigen Moment die richtigen Informationen einblendet und danach Zusammenfassung, Transkript und deine Notizen für später speichert. - **Belegte, nachvollziehbare Antworten:** Jede Antwort verweist darauf, woher sie stammt, intern oder extern, damit du Aussagen prüfst, statt einer Blackbox zu vertrauen. - **Faktencheck und Lückenerkennung:** Prüfe Aussagen gegen deine gespeicherten Quellen und finde, was in einem Entwurf fehlt – auch direkt in Notion. **Stärken:** Proaktiver Abruf bedeutet, relevantes Wissen findet dich, statt gesucht werden zu müssen; Antworten bleiben auf gespeicherte Quellen zurückführbar, passend für risikoreiche professionelle Arbeit; Erfasst viele Quellentypen an einem Ort: Seiten, PDFs, Videos und KI-Chats; Klare Haltung zu Privatsphäre: verschlüsselt, pro Workspace abgeschottet, nie für Modelltraining genutzt **Einschränkungen:** Der Nutzen hängt davon ab, dass du tatsächlich Quellen speicherst – die Gewohnheit muss zuerst entstehen; Überschneidet sich mit Notiztools wie Notion, was die Frage aufwirft, wo Wissen liegen soll; Die vollständige Tarifstruktur ist allein aus der Startseite nicht klar, Preise müssen geprüft werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/liminary.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Deepmark und Liminary beim monatlichen Traffic? Deepmark hat 0 monatliche Besuche, während Liminary 12.246 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Deepmark verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; Liminary verzeichnet -30,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Deepmark: Freemium. Kostenlos starten und nur für mehr Indexierung zahlen. Der Gratis-Tarif kostet 0 $/Monat mit 50 indizierten Einträgen und ohne Kreditkarte. Der Bezahltarif kostet 7 $/Monat bei jährlicher Abrechnung (84 $/Jahr) oder 10 $ bei monatlicher Abrechnung, indiziert alle Einträge und unterliegt einem fairen täglichen Nutzungslimit. Beide Tarife enthalten alle Funktionen und unbegrenzte Saves; Saves über dem Gratis-Limit bleiben als pausiert in deiner Bibliothek und werden nach einem Upgrade automatisch indiziert. Liminary: Freemium. Kostenloser Download für den Einstieg. Abo-Stufen für professionelle Nutzung und kleine Teams sind auf der Liminary-Website aufgeführt. Aktuelle Plandetails bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen, da sie sich ändern können. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Studocu](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global) | 39.297.122 | +1,1 % | Freemium | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search) | 4.647.605 | +3,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Eine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | KI-Plattform für wissenschaftliches Arbeiten: Paper lesen, verstehen, schreiben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) | | 5 | [Clipto](https://openaitools.app/de/tool/clipto-com) | 1.857.276 | +10,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Lokales KI-Gedächtnis, das Videos, Audio und Dokumente durchsuchbar macht | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clipto-com.md) | | 6 | [Readray (ehemals Lilys AI)](https://openaitools.app/de/tool/lilys-ai) | 967.113 | -9,7 % | Freemium | Eine proaktive KI-Leselinse für Papers, Videos und Webseiten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lilys-ai.md) | | 7 | [Helpjuice](https://openaitools.app/de/tool/helpjuice) | 585.623 | +17,3 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | KI-Wissensdatenbank, die Dokumente in schnelle Antworten verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/helpjuice.md) | | 8 | [Linnk.AI](https://openaitools.app/de/tool/linnk-ai) | 451.514 | +12,4 % | Freemium | Dokumente in 154 Sprachen übersetzen, zusammenfassen und verstehen – Layout bleibt erhalten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/linnk-ai.md) | | 9 | [Scholarcy](https://openaitools.app/de/tool/scholarcy) | 195.058 | +4,6 % | Freemium | Scholarcy is an AI reading assistant that turns research papers, articles, book chapters, and textbook sections into interactive summary flashcards, surfacing key findings, concepts, and referenced works so you can scree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scholarcy.md) | | 10 | [Fabric](https://openaitools.app/de/tool/fabric) | 168.987 | +2,7 % | Freemium | Dateien, Notizen und Meetings in einem Laufwerk – mit einer KI, die alles kennt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fabric.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepmark-vs-liminary More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)