Deepmark verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Semantic Scholar verzeichnet 8.198.672 monatliche Besuche mit +5,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Durchsuche jedes Lesezeichen, jeden Save und jedes Video, das du je gesammelt hast
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | usedeepmark.com | semanticscholar.org |
| Preismodell | Freemium | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 8,2 Mio. (8.198.672) |
| MoM-Traffic-Delta |
| 0 (0 %) |
| +450.652 (+5,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (22,9 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 1,88 Mio. |
|---|
| Nutzerbewertung | 4 | 4,8 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Durchsuche jedes Lesezeichen, jeden Save und jedes Video, das du je gesammelt hast
Eine Chrome-Erweiterung importiert deinen gesamten Lesezeichenbaum und hält anschließend Browser-Lesezeichen, X-Lesezeichen, Instagram-Saves und YouTube-Listen im Hintergrund synchron, wobei bereits Gespeichertes übersprungen wird.
Jeder Save wird von innen und außen gelesen: Seiten- und Post-Text, Audio in rund 99 Sprachen, Videoframes, OCR von Bildschirmtext und eine visuelle Beschreibung der Seite.
Beschreibe eine Erinnerung in natürlicher Sprache – die Kombination aus semantischer und Stichwortsuche durchsucht alle Ebenen jedes Saves, in rund 99 Sprachen.
Jeder Eintrag erhält eine KI-Zusammenfassung und Tags, sodass halb erinnerte Saves ohne manuelles Sortieren leicht wiederzufinden sind.
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
Search 241 million-plus publications from every scientific field using natural-language queries that match meaning rather than exact keywords.
Each indexed paper gets a one-sentence machine-generated TLDR so you can triage results before committing to reading the full text.
An augmented PDF reader that highlights citations, definitions, equations and figures inline, and shows which later papers cited the passage you are reading.
See how a paper was cited, whether citations were influential, and which references shaped the work — useful for literature reviews and citation chasing.
SpezialisiertBroader real-time web search capabilities with academic filters, but less specialized for deep bibliographic citation analysis than Semantic Scholar.
Synthesisiert direkte evidenzbasierte Antworten aus wissenschaftlichen Arbeiten, hat jedoch eine weniger umfassende Rohdatenbank als Semantic Scholar.
#2
Eine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist
Bietet einen immersiven KI-Lese- und PDF-Analysearbeitsbereich, konzentriert sich jedoch weniger auf die reine bibliografische Suche.
Lokales KI-Gedächtnis, das Videos, Audio und Dokumente durchsuchbar macht
Glänzt bei der automatisierten Datenerxtraktion für systematische Reviews und der Evidenzsynthese, indiziert jedoch einen kleineren Teil der Literatur.
SpezialisiertBietet erweiterte Smart Citations, die zeigen, wie sich Arbeiten unterstützen oder widersprechen, hat jedoch einen kleineren Gesamtindex.
SpezialisiertBietet ausgezeichnete visuelle Zitatammlungen und Literaturverfolgungsempfehlungen, lässt jedoch Funktionen zur Inline-Zusammenfassung von Arbeiten vermissen.
SpezialisiertBietet eine überlegene visuelle Graphenabbildung akademischer Papierverbindungen, lässt jedoch traditionelle Stichwortsuche und Volltextlesewerkzeuge vermissen.
KI-Wissensdatenbank, die Dokumente in schnelle Antworten verwandelt
KI-native Arbeitsumgebung für Literaturrecherchen und auditierbare systematische Reviews
Dateien, Notizen und Meetings in einem Laufwerk – mit einer KI, die alles kennt.
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Glänzt bei der automatisierten Datenerxtraktion für systematische Reviews und der Evidenzsynthese, indiziert jedoch einen kleineren Teil der Literatur.
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