# DeepNewz vs Models.dev DeepNewz verzeichnet 2.047 monatliche Besuche mit -47,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepNewz](https://openaitools.app/de/tool/deepnewz) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://deepnewz.com | https://models.dev | | Kategorien | KI-Nachrichten, NFTs, Blockchain, KI im Sport | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 2.047 | 200.451 | | MoM-Wachstumsrate | -47,5 % | -3,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 191 | 136.316 | | Bewertungsergebnis | 3,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepNewz DeepNewz sammelt Nachrichten aus vielen Quellen und nutzt KI, um jede Story zu einem kurzen, sachlichen Brief zu verdichten. Statt lange Artikel zu scrollen, erhält man das Wesentliche in wenigen Sätzen, oft mit Hintergrundkontext: Wer beteiligt ist, was sich geändert hat und was als Nächstes passieren könnte. Die Meldungen sind nach Themen gruppiert, sodass man direkt zu Politik, Wirtschaft, Technologie, KI, Kryptowährungen und Blockchain, NFTs, Sport oder Unterhaltung springen kann. Die Briefs sind in neutralem, zusammenfassendem Ton gehalten, und die Startseite zeigt meist mehrere Entwicklungen gleichzeitig, was eher einem laufenden Digest als einer klassischen Titelseite entspricht. Da die KI zusammenfasst, publiziert DeepNewz täglich ein hohes Volumen – ideal für Leser, die breite Lageorientierung statt ausführlicher Langtextanalysen suchen. DeepNewz ist kostenlos lesbar und für die grundlegende Nutzung ist kein Konto erforderlich, was es zu einem leichten Weg macht, schnelllebige Bereiche wie Kryptomärkte, Tech-Branche und Sport zu verfolgen. Am besten dient es als Ausgangspunkt zur Orientierung, während für Verifikation und Details die Originalberichterstattung herangezogen werden sollte. **Preise und Tarife:** DeepNewz ist kostenlos lesbar und für die grundlegende Nutzung ist kein Konto erforderlich. Es wird als kostenloses Produkt angeboten. - **KI-Nachrichtenzusammenfassungen:** Jede Story wird per KI zu einer kurzen Zusammenfassung mit den Kernfakten statt des vollständigen Artikels verdichtet. - **Themenkanäle:** Dedizierte Bereiche für Politik, Wirtschaft, Technologie, KI, Kryptowährungen und Blockchain, NFTs, Sport und Unterhaltung. - **Hohes Tagesvolumen:** Täglich werden viele Meldungen zusammengefasst und geben einen laufenden Überblick über die Branchen. - **Kein Konto nötig:** Briefs direkt im Browser lesen, ohne Registrierung oder Installation. - **Branchenübergreifende Abdeckung:** Verfolgt Marktanalysen, Trendthemen und politische Entwicklungen neben Technologie und Sport. **Stärken:** Kostenlos lesbar und ohne Anmeldung; Zusammenfassungen ermöglichen ein schnelles Überfliegen vieler Meldungen; Deckt vielfältige Bereiche wie Krypto, KI, Wirtschaft und Sport ab; Das hohe Publikationsvolumen hält den Feed aktuell **Einschränkungen:** KI-Zusammenfassungen sind ein Ausgangspunkt und ersetzen keine Originalberichterstattung; Keine eigene mobile App; das Lesen erfolgt im Browser; Die Tiefe ist begrenzt, da jeder Beitrag bewusst kurz ist [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepnewz.md) ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepNewz und Models.dev beim monatlichen Traffic? DeepNewz hat 2.047 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepNewz verzeichnet eine Wachstumsrate von -47,5 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepNewz: Kostenlos. DeepNewz ist kostenlos lesbar und für die grundlegende Nutzung ist kein Konto erforderlich. Es wird als kostenloses Produkt angeboten. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 2 | [ChainGPT](https://openaitools.app/de/tool/chaingpt) | 71.157 | -31,7 % | Freemium | Blockchain-KI-Suite für Krypto-Recherche und Smart Contracts | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chaingpt.md) | | 3 | [Zeli](https://openaitools.app/de/tool/zeli) | 56.147 | -46,8 % | Kostenlos | Zeli mirrors the Hacker News front page and attaches an AI summary plus a key quote to every story, translating it all into seven languages. It also digests HuggingFace's daily AI papers. Free, no signup, and available a | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zeli.md) | | 4 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) | | 5 | [NBot.ai](https://openaitools.app/de/tool/nbot-ai) | 32.099 | -8,1 % | Freemium | KI-Tracker erstellen, die das Web für dich beobachten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nbot-ai.md) | | 6 | [Particle](https://openaitools.app/de/tool/particle) | 15.561 | -11,9 % | Kostenlos | Personalisierte Nachrichten, per KI zusammengefasst | [.md](https://openaitools.app/de/tool/particle.md) | | 7 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/de/tool/rival) | 9.187 | -35 % | Kostenlos | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rival.md) | | 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/de/tool/llm-price-check) | 8.255 | -34,7 % | Kostenlos | Verfolgt Token-API-Preise über große KI-Anbieter hinweg in einer einfachen Vergleichstabelle, lässt jedoch breitere Modellspezifikationen aus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/llm-price-check.md) | | 9 | [Syft AI](https://openaitools.app/de/tool/syft-ai-best-news-assistant-ai-tool) | 4.831 | -61,6 % | Freemium | Bau deinen eigenen Nachrichtenkanal – personalisierte Themen, kein Rauschen, in deiner Sprache | [.md](https://openaitools.app/de/tool/syft-ai-best-news-assistant-ai-tool.md) | | 10 | [OpenGPT](https://openaitools.app/de/tool/opengpt-com) | 3.559 | -24,7 % | Freemium | Hilft beim Vergleich der Leistung von Basismodellen und KI-Stacks, fungiert jedoch eher als Entscheidungsworkspace denn als reine Datenbank. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/opengpt-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepnewz-vs-models-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)