# DeepSeek vs Devv DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Devv verzeichnet 47.438 monatliche Besuche mit -24,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Devv](https://openaitools.app/de/tool/devv-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://devv.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Suchmaschine, KI-Entwicklertools, KI-Code-Assistent, KI-GitHub | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 47.438 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -24,7 % | | Primärmarkt | China | Indien | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 20.185 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Devv Devv begann als KI-Suchmaschine für Entwickler und lieferte schnelle Antworten mit Echtzeitdaten und Kontext aus Code-Repositories. Diese Basis hat sich zu einem Coding-Agenten entwickelt: Das aktuelle Produkt positioniert sich als KI-Coding-Agent für Full-Stack-KI-Produkte und richtet sich an Indie-Entwickler und kleine Teams, die schnell von der Idee zu einer funktionierenden Anwendung kommen wollen. Der Agent arbeitet nativ in der Umgebung des Entwicklers und plant Aufgaben und schreibt Code, statt nur Snippets vorzuschlagen. Da Devv's Wurzeln in der Suche über technische Inhalte und Repositories liegen, bleibt die Neigung zu präzisen, aktuellen Referenzantworten bestehen, wenn man während des Entwickelns etwas nachschlagen muss. Devv gibt an, von Hunderttausenden Entwicklern genutzt zu werden, und wird extern finanziert. Es passt zu Menschen, die ohne großes Engineering-Team vom Prototyp zu einem deploybaren Produkt kommen wollen, ebenso wie zu Entwicklern, die einfach einen schnellen Begleiter für technische Suche und Coding suchen. **Preise und Tarife:** Devv arbeitet mit einem Freemium-Modell: Es gibt einen kostenlosen Tarif zum Start und Bezahltarife für intensive Nutzung. Aktuelle Limits und Preise finden sich auf der Website. - **Agentische Codegenerierung:** Arbeitet als Coding-Agent, der für Full-Stack-KI-Produkte plant und Code schreibt, nicht nur isolierte Snippets liefert. - **Fokus auf Full-Stack-Produkte:** Ausgerichtet auf vollständige KI-Anwendungen, von Backend-Logik bis zu nutzerseitigen Funktionen. - **Entwickler-Suchkompetenz:** Bietet weiterhin schnelle technische Suche mit Echtzeitdaten und Repository-Kontext für Nachschlagen während der Arbeit. - **Für Indie-Entwickler gemacht:** Optimiert für einzelne Entwickler und kleine Teams, die schnell von der Idee zu einem funktionierenden Produkt wollen. - **Große Entwickler-Community:** Laut Angaben von über 700.000 Entwicklern genutzt, was viele geteilte Workflows und Muster mit sich bringt. **Stärken:** Verbindet agentisches Coding mit einem starken Hintergrund in technischer Suche; Zielt auf vollständige Full-Stack-KI-Produkte, nicht nur Snippets; Sehr gut geeignet für Einzelentwickler und kleine Teams; Echte Finanzierung und eine große, aktive Entwickler-Community **Einschränkungen:** Detaillierte Preise und Nutzungslimits erfordern einen Blick auf die Website; Vor allem für Entwickler gedacht, für nicht-technische Nutzer anspruchsvoll; Der Full-Stack-Anspruch bedeutet, dass Ergebnisse von Prüfung und Tests der Nutzer abhängen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devv-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Devv beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Devv 47.438 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Devv verzeichnet -24,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Devv: Freemium. Devv arbeitet mit einem Freemium-Modell: Es gibt einen kostenlosen Tarif zum Start und Bezahltarife für intensive Nutzung. Aktuelle Limits und Preise finden sich auf der Website. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Lovable](https://openaitools.app/de/tool/lovable) | 31.052.090 | +3,8 % | Freemium | Wandelt natürliche Sprache in produktionsreife Full-Stack-Web-Apps mit polierter Benutzeroberfläche und Sofortvorschau um. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lovable.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-nativer Code-Editor, der auf die Generierung von Code über mehrere Dateien hinweg optimiert ist, statt auf Ein-Klick-Web-App-Baukästen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Provides agentic development tools and parallel coding agents across CLI and desktop environments. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-devv-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)