# DeepSeek vs Dilog DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Dilog verzeichnet 341 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Dilog](https://openaitools.app/de/tool/dilog) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://dilog.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Research-Tool, KI-Marketing, KI-Vorhersagen | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 341 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Indien | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 122 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Dilog Dilog ist eine Kundensimulationsplattform, die bei echten Menschen beginnt. Statt eine Stichprobe zu befragen, führt sie zwei- bis dreistündige Tiefeninterviews mit euren tatsächlichen Kunden und wandelt diese Gespräche in sogenannte Anonymisierte Reflektive Profile um – digitale Versionen konkreter Personen, die so denken, fühlen und entscheiden wie sie. Das Ergebnis ist ein privates Panel, das euer gesamtes Team zu jeder Stunde abfragen kann, um Texte, Kampagnen, Designs und Produktideen zu testen und Antworten in Minuten statt Wochen zu erhalten. Das zentrale Argument von Dilog gegenüber dem direkten Fragen eines allgemeinen LLM ist Fidelität. Ein rohes LLM fällt auf den statistischen Mittelwert zurück: ein Durchschnitt aller, der die Meinung von niemandem ist. Dilogs Profile entstehen aus Hunderten Stunden langer Interviews und bewahren dadurch Tiefe, Widersprüche, irrationale Loyalitäten und überraschende Ausschlusskriterien, die nur im Gespräch auftauchen. Dilog gibt rund 86 % Übereinstimmung mit direkten menschlichen Antworten an und validiert Panels vierteljährlich mit den echten Personen dahinter neu, sodass das Asset an Wert gewinnt statt wie eine Einmalstudie zu verfallen. Die Preisstruktur reicht von Einzelpersonen bis zu Unternehmen. Einzelpläne kosten 50 AUD/Monat für etwa sieben Gespräche (350 Credits), 75 AUD im Researcher- und 125 AUD im Pro-Tarif, dazu eine Pay-as-you-go-Option ab 12 AUD mit 24 Credits und eine 14-tägige kostenlose Testphase. Organisationstarife enthalten ein maßgeschneidertes Panel aus Interviews mit euren eigenen Kunden – ein Aufbau von sechs bis zwölf Wochen, der separat berechnet wird – ab 1.000 AUD/Monat zzgl. GST für Team, 3.000 AUD für Growth und 5.000 AUD für Enterprise, alle mit unbegrenzten Teammitgliedern und rollierendem Dreimonats-Creditguthaben. **Preise und Tarife:** Kostenlose Testphase sowie Abo und Pay-as-you-go. Einzelpläne: Starter 50 AUD/Monat (350 Credits, ca. 7 Gespräche), Researcher 75 AUD, Pro 125 AUD. Pay-as-you-go ab 12 AUD für 24 Credits. Organisationstarife ab 1.000 AUD/Monat zzgl. GST (Team, 15.000 Credits), 3.000 AUD (Growth) und 5.000 AUD (Enterprise), der Aufbau des maßgeschneiderten Panels wird separat abgerechnet. - **Interviewbasierte Profile:** Panels entstehen aus zwei- bis dreistündigen Interviews mit euren echten Kunden, sodass jede Antwort auf das zurückgeht, was eine reale Person gesagt hat – nicht auf statistische Mittelwerte. - **Insights rund um die Uhr:** Stellt eine Frage um 23 Uhr vor einem Vorstandstermin um 9 Uhr. Es gibt keinen Rekrutierungs-, Termin- oder Anreizzyklus zu durchlaufen. - **Entscheidungstreiber statt nur Antworten:** Seht nicht nur, welche Option Kunden wählen, sondern die Motive, Zögerlichkeiten und Ausschlusskriterien dahinter. - **Vierteljährliche Neuvalidierung:** Jedes Quartal werden die Personen hinter dem Panel erneut interviewt, sodass Profile sich weiterentwickeln, statt wie eine Einmalstudie zu verfallen. - **Datenschutz und Sicherheit als Standard:** Anonymisierung ist Standard, Interaktionen bleiben auf eure Organisation begrenzt und eingereichte Fragen trainieren nie Modelle. **Stärken:** Antworten gehen auf echte Interviewbelege zurück statt auf synthetische Vermutungen; Rekrutierungs- und Terminzyklen entfallen vollständig – Abfragen sind noch am Vorabend einer Entscheidung möglich; Erfasst das Warum von Entscheidungen, inklusive irrationaler Loyalitäten und überraschender Ausschlusskriterien; Panels verbessern sich durch vierteljährliche Reinterviews, statt nach einer Erhebung zu verfallen **Einschränkungen:** Organisations-Panels benötigen sechs bis zwölf Wochen Aufbau, bevor sie live sind; Die Preise sind in AUD angegeben und auf Teams mit regelmäßiger Forschung ausgelegt; Individuelle Standard-Panels sind weniger kontextspezifisch als maßgeschneiderte Unternehmens-Panels [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dilog.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Dilog beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Dilog 341 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Dilog verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Dilog: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Kostenlose Testphase sowie Abo und Pay-as-you-go. Einzelpläne: Starter 50 AUD/Monat (350 Credits, ca. 7 Gespräche), Researcher 75 AUD, Pro 125 AUD. Pay-as-you-go ab 12 AUD für 24 Credits. Organisationstarife ab 1.000 AUD/Monat zzgl. GST (Team, 15.000 Credits), 3.000 AUD (Growth) und 5.000 AUD (Enterprise), der Aufbau des maßgeschneiderten Panels wird separat abgerechnet. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Branded](https://openaitools.app/de/tool/gobranded-com) | 3.704.728 | +6,6 % | Preise auf Anfrage | Branded is a consumer insights and audience platform that recruits targeted research participants and vets their responses with AI. It combines a large segmented panel, programmatic audience API access, and automated dat | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gobranded-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-dilog More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)