# DeepSeek vs Aimdoc (ehemals Doable)

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Aimdoc (ehemals Doable) verzeichnet 831 monatliche Besuche mit -62,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Aimdoc (ehemals Doable)](https://openaitools.app/de/tool/doable) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://doable.sh |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, KI-Assistent, KI-Entwicklertools |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 831 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -62,1 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 326 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Aimdoc (ehemals Doable)

Aimdoc (das Produkt, das früher unter doable.sh lief) beruht auf einer einfachen Beobachtung: Neue Kunden wollen Ihr Produkt nicht konfigurieren, sie wollen darin live sein. Zwischen Anmeldung und Nutzen stehen zu verbindende Integrationen, zu importierende Tabellen und Menschen, auf die man warten muss – und die meisten Accounts bleiben still an einem dieser Schritte hängen. Aimdoc übernimmt diese Arbeit pro Account und treibt sie im Namen des Kunden innerhalb Ihres Produkts bis zum Ende voran.

Technisch verbindet es sich als jeder einzelne Kunde über Ihren MCP-Server oder Ihre API und greift auf Ihre Systeme wie CRM, Slack und E-Mail zu, um Kontext zu holen und Ergebnisse auszuliefern. Jeder Lauf wird in Prepaid-Credits abgerechnet, ist Schritt für Schritt einsehbar und bleibt innerhalb von Ausgabenobergrenzen und Limits pro Lauf. Außerdem prüft es seine eigenen Läufe und schlägt Änderungen an seinen Anweisungen und Skills vor, die Ihr Team freigibt.

Über Onboarding-Support hinaus lassen sich laufende Arbeiten als bezahlte Services bündeln – etwa ein monatlicher Compliance- oder Reporting-Job als Abonnement über Ihr eigenes Stripe-Konto –, sodass der Agent Umsatz erzeugt wie ein menschliches Service-Team. Das Produkt ist SOC 2 Type II geprüft und für kontrollierte, auditierbare autonome Arbeit ausgelegt.

**Preise und Tarife:** Kostenloser Start mit 10.000 Credits, ohne Kreditkarte. Bezahlte Nutzung erfolgt als monatliche Prepaid-Credit-Pakete ab 100 US-Dollar; der beliebte Tarif für 500 US-Dollar/Monat enthält 52.500 Credits und bei höheren Volumina Bonus-Credits. Enterprise ergänzt Managed Launch, Volumenpreise, SSO/SAML, SLAs und Security-Review. Ungenutzte Monats-Credits verfallen nicht auf Guthaben; Top-ups verfallen nie.

- **Agent, der den Job besitzt:** Geben Sie ihm eine Aufgabe wie „diesen Account live bringen“, und er arbeitet über Ihr Produkt und Ihre Systeme weiter, bis das Ergebnis steht – mit Eskalation an einen Menschen bei Bedarf.
- **Läuft in Ihrem Produkt und mit Ihren Rechten:** Verbindet sich als jeder Kunde über Ihren MCP-Server oder Ihre API, handelt mit dessen Rechten und nutzt CRM, Slack und E-Mail für Kontext und Ergebnisse.
- **Gemessen, überwacht, begrenzt:** Jeder Lauf wird in Credits bepreist und einem Kunden, einem Account und einem Tool-Aufruf zugeordnet – innerhalb von Prepaid-Budgets und Limits.
- **Services statt nur Aufgaben verkaufen:** Bündeln Sie wiederkehrende Arbeit als bepreisten Service, verbinden Sie Ihr Stripe-Konto und machen Sie Autonomie zu Abo-Umsatz.
- **Selbstverbessernde Skills:** Der Agent prüft seine Läufe und schlägt Änderungen an Anweisungen und Skills vor, die Ihr Team freigibt.

**Stärken:** Übernimmt Ergebnisse end-to-end statt im Chat zu antworten; Handelt mit den Rechten jedes Kunden via MCP/API, ohne neue Integration zu bauen; Prepaid-Credits mit Ausgabengrenzen verhindern Überraschungsrechnungen; SOC 2 Type II geprüft mit rollenbasiertem Zugriff und Maskierung sensibler Felder

**Einschränkungen:** Preis und Ausrichtung zielen auf Softwarefirmen mit vielen Accounts, nicht auf Einzelnutzer; Die Onboarding-Tiefe hängt von einem nutzbaren MCP-Server oder Produkt-API ab; Alte Links und die Marke Doable leiten auf Aimdoc um, was Bestandskunden verwirren kann

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/doable.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Aimdoc (ehemals Doable) beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Aimdoc (ehemals Doable) 831 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Aimdoc (ehemals Doable) verzeichnet -62,1 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Aimdoc (ehemals Doable): Freemium, Kostenpflichtig. Kostenloser Start mit 10.000 Credits, ohne Kreditkarte. Bezahlte Nutzung erfolgt als monatliche Prepaid-Credit-Pakete ab 100 US-Dollar; der beliebte Tarif für 500 US-Dollar/Monat enthält 52.500 Credits und bei höheren Volumina Bonus-Credits. Enterprise ergänzt Managed Launch, Volumenpreise, SSO/SAML, SLAs und Security-Review. Ungenutzte Monats-Credits verfallen nicht auf Guthaben; Top-ups verfallen nie.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-doable

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