# DeepSeek vs DraftCheck DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. DraftCheck verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [DraftCheck](https://openaitools.app/de/tool/draftcheck) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.draftcheck.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Rechtsassistent, KI-Vertragsprüfung, KI-Vertragsgenerator, KI-Vertragsmanagement | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 3 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## DraftCheck DraftCheck richtet sich an Fachleute, die lange, risikoreiche Dokumente erstellen – Verträge, HR-Handbücher, Compliance-Richtlinien und operative Unterlagen – und dabei keine Querverweise, definierten Begriffe oder Tippfehler aus den Augen verlieren dürfen. Statt eine KI ein Dokument von Grund auf schreiben zu lassen und auf das Beste zu hoffen, positioniert sich das Tool als Assistent, der Ihre Vorgaben befolgt. Sie installieren es als Add-on für Google Workspace oder Microsoft Word, liefern Quellmaterial, Vorlagen und interne Richtlinien, und das Tool entwirft und überarbeitet in geführten Schritten, sodass das Ergebnis der tatsächlichen Schreibweise Ihres Teams entspricht. Neben der Kern-Engine bündelt das Produkt mehrere Workflow-Werkzeuge. SmartCompare erkennt Änderungen, Verschiebungen und Löschungen im Kontext, auch in Tabellen und Listen, was für asynchrone Review-Zyklen hilfreich ist. SmartMerge führt bis zu fünf Dokumente zu einem zusammen, verfolgt Änderungen je Autor und hebt Konflikte hervor. SmartShare entfernt Metadaten, Änderungsverfolgung und Kommentare, damit Sie nur senden, was Sie senden wollen. Eine automatische Prüfung markiert defekte Querverweise, uneinheitliche Terminologie und undefinierte Begriffe – Details, die auf Seite 40 eines 40-seitigen Dokuments niemand mehr erinnert. Entwerfen und Redlinen lassen sich abschnittsweise oder für das gesamte Dokument ausführen, und ein KI-Frage-Antwort-Modus beantwortet Fragen zum Dokument mit Quellenangabe der genauen Fundstelle. Die Preisgestaltung erlaubt Ausprobieren vor der Entscheidung: Eine 30-tägige kostenlose Testphase bietet vollen Zugriff ohne Kreditkarte, kostenpflichtige Tarife beginnen bei rund 20 US-Dollar pro Monat und reichen für intensive Nutzer bis etwa 120 US-Dollar pro Monat. Langfristige Verträge gibt es nicht, und das Unternehmen betont einen Local-First-KI-Ansatz für den Schutz sensibler Dokumente. **Preise und Tarife:** 30 Tage kostenlose Testphase mit vollem Funktionsumfang und ohne Kreditkarte; danach kostenpflichtige Tarife ab etwa 20 USD/Monat bis etwa 120 USD/Monat bei intensiver Nutzung. Keine langfristige Bindung, jederzeit kündbar. - **Menschengesteuertes KI-Drafting:** Erstellen Sie Dokumente von Grund auf, aus einer Gliederung oder aus einem Rohentwurf und bestimmen Sie jeden Schritt, jede Vorlage und jede Richtlinie, der die KI folgt. - **Redlining Wort für Wort:** Redlinen Sie ein ganzes Dokument oder abschnittsweise, damit die Sprache zu Playbooks, Recherche und internen Standards passt. - **SmartCompare und SmartMerge:** Erkennen Sie jede Änderung, Verschiebung oder Löschung im Kontext oder führen Sie bis zu fünf Dokumente mit Autorenverfolgung und Konfliktmarkierung zusammen. - **Automatische Prüfung und KI-Fragen:** Markiert defekte Querverweise, uneinheitliche Begriffe und weitere Probleme und beantwortet Fragen mit Quellenangabe zur genauen Textstelle. - **SmartShare-Metadatenbereinigung:** Entfernen Sie versteckte Daten, Änderungsverfolgung und Kommentare mit einem Klick, um nur die saubere Endfassung zu teilen. **Stärken:** Arbeitet direkt in Microsoft Word und Google Docs, kein neuer Editor muss gelernt werden; Der menschengesteuerte Ansatz lässt Ihnen die Kontrolle statt die Modellausgabe einfach zu übernehmen; Die Metadatenbereinigung von SmartShare ist vor dem externen Versand sehr nützlich; Die 30-tägige Testphase ohne Kreditkarte erlaubt Bewertung an echten Dokumenten **Einschränkungen:** Der Preis hängt von der Nutzungsstufe ab, Intensivnutzer können sich dem oberen Ende nähern; Der größte Nutzen liegt bei Teams mit langen, strukturierten Dokumenten, nicht bei beiläufigem Schreiben; Vorlagen und Richtlinien müssen konfiguriert werden, um beste Ergebnisse zu erzielen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/draftcheck.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und DraftCheck beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während DraftCheck 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; DraftCheck verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). DraftCheck: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. 30 Tage kostenlose Testphase mit vollem Funktionsumfang und ohne Kreditkarte; danach kostenpflichtige Tarife ab etwa 20 USD/Monat bis etwa 120 USD/Monat bei intensiver Nutzung. Keine langfristige Bindung, jederzeit kündbar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-draftcheck More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)