# DeepSeek vs Droidrun DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Droidrun verzeichnet 7.576 monatliche Besuche mit -10,3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Droidrun](https://openaitools.app/de/tool/droidrun) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.droidrun.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, AI Workflow, Open-Source-KI-Modelle, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 7.576 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -10,3 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 2.999 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Droidrun Droidruns Kernaussage ist einfach: Ein Großteil der Agentenarbeit findet in Desktop-Apps und Browsern statt, doch viele reale Aufgaben – Messaging, Marktplätze, Banking, Mobilität, Außendienst-Apps – existieren nur auf dem Telefon. Droidrun schließt diese Lücke, indem es das Telefon zu einer erstklassigen Schnittstelle für KI-Agenten macht. Das Unternehmen ist eine GmbH und bündelt sein Angebot unter dem Namen mobilerun. Zwei komplementäre Produkte ermöglichen das. Das mobilerun framework ist die offene Schicht, die jeden Agenten mit einem Telefon verbindet: Sie beschreiben das Ziel in natürlicher Sprache, der Agent liest den Bildschirm, entscheidet über Aktionen und führt sie aus. Das Projekt meldet 91,4 % Erfolgsquote im AndroidWorld-Benchmark und zählt damit zu den stärkeren offenen Mobil-Automatisierungen. mobilerun cloud löst das Hardwareproblem: echte Cloud-Telefone und Geräteflotten, die Agenten per API steuern, mit Live-Streaming, horizontaler Skalierung und authentischer Geräteidentität, sodass Dienste sie als normale Telefone behandeln. Da es offen und API-getrieben ist, eignet sich Droidrun für sehr verschiedene Arbeiten: automatisierte Tests auf echten Geräten, Datenextraktion aus rein mobilen Oberflächen, wiederkehrende app-übergreifende Workflows und Consumer-Agenten, die in Apps handeln müssen statt Nutzern nur Ratschläge zu geben. Website und Repository sind die beste Quelle für Installation und Cloud-Einstieg. **Preise und Tarife:** Angegeben als kostenlose Testversion mit Preis auf Anfrage. Das Open-Source-Framework ist kostenlos nutzbar, während der Dienst für Cloud-Telefone und Geräteflotten nach einem Gespräch angeboten wird. Aktuelle Testbedingungen finden Sie auf der Website. - **Echte Cloud-Telefone für Agenten:** Gestreаmte, skalierbare Android-Geräte, die Agenten per API steuern – ohne eigene physische Gerätelabore. - **Offenes mobilerun framework:** Eine offene Schicht, die jeden KI-Agenten mit einem Telefon verbindet, mit veröffentlichten AndroidWorld-Ergebnissen. - **Automatisierung per natürlicher Sprache:** Beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis; der Agent liest den Bildschirm und entscheidet über Taps, Gesten und Eingaben. - **Geräteflotten in großem Maßstab:** Viele Telefone parallel betreiben – für Tests, Datenerhebung oder Workflows mit hohem Volumen. - **Authentische Geräteidentität:** Cloud-Telefone präsentieren eine echte Identität, sodass mobile Dienste Agenten-Traffic als normale App-Nutzung behandeln. - **App-übergreifende Ausführung:** Agenten wechseln zwischen mehreren Apps, um mehrstufige Aufgaben zu erledigen, die keine einzelne App unterstützt. **Stärken:** Speziell für mobile Automatisierung gebaut statt Desktop-Tool auf das Telefon übertragen; Offenes Framework mit transparent veröffentlichter Benchmark-Leistung; Cloud-Geräteflotten ersparen Kosten und Logistik physischer Telefonlabore; API-first-Design integriert sich sauber in bestehende Agenten-Stacks **Einschränkungen:** Bewegt sich an der aktuellen Grenze der Agentenzuverlässigkeit: komplexe Abläufe brauchen weiterhin Aufsicht; Das Cloud-Angebot wird auf Anfrage kalkuliert, Kosten sind schwer vorhersehbar; Der volle Nutzen erfordert Engineering-Aufwand zur Integration des Frameworks; Mobile Oberflächen ändern sich häufig, Agenten müssen gelegentlich nachjustiert werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/droidrun.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Droidrun beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Droidrun 7.576 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Droidrun verzeichnet -10,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Droidrun: Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Angegeben als kostenlose Testversion mit Preis auf Anfrage. Das Open-Source-Framework ist kostenlos nutzbar, während der Dienst für Cloud-Telefone und Geräteflotten nach einem Gespräch angeboten wird. Aktuelle Testbedingungen finden Sie auf der Website. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-droidrun More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)