# DeepSeek vs DuoSoft DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. DuoSoft verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [DuoSoft](https://openaitools.app/de/tool/duosoft) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://duosoft.co | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Beratung, KI-ERP, KI-CRM | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -100 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## DuoSoft DuoSoft positioniert sich als dedizierter Technologiepartner für Organisationen und nicht als generische Entwicklungsagentur. Die fünf genannten Kernkompetenzen sind individuelle Softwareentwicklung, KI-Integration, Beratung zur digitalen Transformation, Business-Analyse und Firmenschulungen. In der Praxis beginnt das Vorgehen mit einem Discovery-Call, um Ziele, Nutzer, Daten und bestehende Systeme zu erfassen. Danach wird gemeinsam priorisiert, was zuerst gebaut wird – nach Geschäftswirkung, Kosten und Risiko – bevor funktionsfähige Inkremente geliefert werden. Die Lösungen konzentrieren sich auf operative Software: Managementsysteme und interne Werkzeuge, Automatisierung von Antrags- und Genehmigungsprozessen, Reporting- und Entscheidungs-Dashboards, Integration und Verbesserung von Altsystemen sowie KI-Prozessassistenten, die Mitarbeitenden schnelleren Zugang zu internem Wissen geben. Zusätzlich entstehen technische Analysen, Anforderungsdokumentation und ein priorisierter Backlog – oft genau das Ergebnis, das Unternehmen vor der ersten Codezeile benötigen. Die Arbeitsprinzipien betonen transparente Entscheidungen, direkten Kontakt zu Entscheidern und frühe Feedbackschleifen. DuoSoft gibt an, KI in Analyse, Entwicklung und Qualitätssicherung einzusetzen, um schneller voranzukommen und Fehler zu reduzieren, während Lieferzeit, Integrationsrisiko, Sicherheit und Wartung als ein System geplant werden. Firmenschulungen laufen parallel zur Lieferung, damit Teams das Gelieferte tatsächlich betreiben können. Das Unternehmen sitzt in Ankara in der Türkei, veröffentlicht eine allgemeine Kontaktadresse und teilt Projektarbeit über LinkedIn. **Preise und Tarife:** DuoSoft veröffentlicht keine festen Pakete oder Preise pro Nutzer. Der Preis wird nach einem Discovery-Call projektbezogen kalkuliert; der Umfang richtet sich nach Anforderungen, Lieferphasen sowie laufender Wartung oder Schulung. - **Individuelle Softwareentwicklung:** Managementsysteme, operative Dashboards und interne Tools, gestaltet nach der Arbeitsweise Ihrer Organisation. - **KI-Integration mit klaren Grenzen:** KI-Funktionen in Geschäftsprozesse eingebettet, mit definierten Grenzen für Datensicherheit und Nutzung, damit Teams wissen, worauf das Modell zugreifen darf und worauf nicht. - **Roadmap für die digitale Transformation:** Ein priorisierter Plan zu Software, Prozessen, Daten und den nötigen Teamfähigkeiten, um ihn schrittweise umzusetzen. - **Business-Analyse und Backlog:** Anforderungen, Nutzerflüsse, Abnahmekriterien und ein priorisierter Backlog, dokumentiert vor Beginn der Umsetzung. - **Firmenschulungen zu KI und Software:** Praxisnahe Sessions, die interne Teams befähigen, neue Software und KI-Tools im Alltag sicher zu nutzen. **Stärken:** Durchgängige Abdeckung von Discovery und Business-Analyse über Lieferung und Schulung bis zur Wartung; Ausdrücklicher Fokus auf definierte Grenzen für Datensicherheit und Nutzung bei KI-Funktionen; Schrittweise Lieferung funktionsfähiger Inkremente mit kontinuierlichem Feedback statt eines Big-Bang-Releases; Firmenschulungen als eigene Leistung, damit interne Teams die gelieferte Software selbst betreiben können **Einschränkungen:** Keine veröffentlichten Preise, Pakete oder Self-Service-Tests, sodass eine Bewertung ein Verkaufsgespräch erfordert; Das unternehmensorientierte Beratungsmodell ist für sehr kleine Teams oder einmalige Entwicklungen oft zu umfangreich; Öffentliche Produktdokumentation und Fallbeispiele sind begrenzt, was unabhängige Vergleiche erschwert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/duosoft.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und DuoSoft beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während DuoSoft 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; DuoSoft verzeichnet -100 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). DuoSoft: Preise auf Anfrage. DuoSoft veröffentlicht keine festen Pakete oder Preise pro Nutzer. Der Preis wird nach einem Discovery-Call projektbezogen kalkuliert; der Umfang richtet sich nach Anforderungen, Lieferphasen sowie laufender Wartung oder Schulung. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [HEROZ](https://openaitools.app/de/tool/heroz-jp) | 1.800.065 | +2,3 % | Preise auf Anfrage | Das japanische KI-Unternehmen, das Shogi-Deep-Learning für Unternehmen und Verbraucher nutzbar macht | [.md](https://openaitools.app/de/tool/heroz-jp.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-duosoft More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)