# DeepSeek vs EfficientAI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. EfficientAI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [EfficientAI](https://openaitools.app/de/tool/efficientai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://efficientai.cloud | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs), KI-Modelle, AI Workflow | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## EfficientAI EfficientAI ist eine Open-Source-Plattform, die sich auf die Bewertung konversationeller KI-Agenten konzentriert – also der Sprach- und Chatbots, die Telefonate, Support-Tickets und andere Live-Interaktionen bearbeiten. Sie entstand aus einem praktischen Problem: Die Qualität eines Agenten ist schwer messbar, denn Teams verbinden STT, LLM und TTS, haben aber kaum Werkzeuge, um zu erkennen, ob eine Änderung den Agenten verbessert oder verschlechtert hat. Das Produkt ist als ein einziger Arbeitsbereich für die Agentenbewertung aufgebaut. Teams registrieren und organisieren Agenten unabhängig davon, welches Modell oder welcher Anbieter sie antreibt, überwachen den Status in Echtzeit, halten die Konfiguration unter Versionskontrolle und wechseln Anbieter, ohne ihre Testsuite neu aufzubauen. Die Evaluierung läuft gegen simulierte Gespräche mit vorgefertigten Personas und Szenarien, und die Ergebnisse werden über Metriken und Dashboards berichtet, sodass Regressionen früh sichtbar werden. EfficientAI wird offen auf GitHub entwickelt (Repository EfficientAI-tech/efficientAI, Releases wie v1.8.1) und lässt sich kostenlos selbst hosten. Angegeben werden Zugriff auf über 100 LLM-, STT- und TTS-Modelle, Telefonie-Integrationen sowie vorgefertigte Personas und Szenarien. Eine kommerzielle gemanagte Edition ergänzt SOC-2-Konformität, SAML/SSO, BYOC sowie Managed-Cloud-, On-Premises- und Air-Gap-Bereitstellung, selbstverbessernde Agenten, tiefe Analysen über Gesprächsaufzeichnungen, individuelle SLAs und bevorzugten Modellzugriff. Hinweis: Diese Website ist die offizielle Projektseite und kein offizielles Produkt der unterstützten Modellanbieter. **Preise und Tarife:** Open Source und kostenlos selbst hostbar, mit unbegrenzten lokalen Tests und allen zentralen Testfunktionen. Die gemanagte Enterprise-Edition wird individuell bepreist (Kontakt zum Vertrieb) und ergänzt SOC-2-Konformität, SAML/SSO, BYOC und Managed Cloud, Air-Gap- und On-Premises-Bereitstellung, selbstverbessernde Agenten, tiefe Einblicke in Gesprächsaufzeichnungen, individuelle SLAs und bevorzugten Modellzugriff. - **Anbieterunabhängiger Agenten-Arbeitsbereich:** Konversationelle Agenten verschiedener Modell- und Telefonieanbieter an einem Ort registrieren, organisieren, überwachen und versionieren, sodass ein Anbieterwechsel keine neue Evaluierungsgrundlage erfordert. - **Simulierte Gespräche und Personas:** Reale Sprach- und Chat-Interaktionen mit vorgefertigten Personas und Szenarien nachstellen und Grenzfälle simulieren, die manuell schwer oder teuer zu reproduzieren sind. - **Benchmarking mit integrierten Metriken:** Agenten mit standardisierten Metriken bewerten und Läufe nebeneinander vergleichen, um klar zu erkennen, ob eine Änderung an Prompt, Modell oder Pipeline die Leistung wirklich verbessert hat. - **Breite Modell- und Telefonie-Abdeckung:** Zugriff auf über 100 LLM-, STT- und TTS-Modelle sowie Telefonie-Integrationen, damit die Evaluierung den echten Produktions-Stack abbildet. - **Kommerziell einsetzbarer Open Source:** Den Stack in der Open-Source-Edition selbst hosten und bei wachsenden Anforderungen auf eine gemanagte Edition mit SOC 2, SSO, BYOC, Air Gap und On-Premises wechseln. **Stärken:** Open Source und kostenloses Self-Hosting, sodass Evaluierungen vollständig in der eigenen Infrastruktur laufen; Anbieterunabhängiges Design, das keine Bindung an einen einzelnen LLM-, STT- oder TTS-Anbieter erzwingt; Deckt Sprach- und Chat-Agenten ab und bringt Personas und Szenarien mit; Klarer Upgrade-Pfad von der Community-Edition bis zur Enterprise-Bereitstellung mit SOC 2, SSO und Air Gap **Einschränkungen:** Enterprise-Funktionen und Managed Cloud erfordern Vertriebskontakt, ohne transparente öffentliche Preisangaben; Das Projekt ist relativ jung, daher sind Ökosystem und Community kleiner als bei etablierten Evaluierungsframeworks; Groß angelegte simulierte Sprach-Evaluierungen benötigen weiterhin eigene Rechenleistung und Telefonie [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/efficientai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und EfficientAI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während EfficientAI 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; EfficientAI verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). EfficientAI: Freemium. Open Source und kostenlos selbst hostbar, mit unbegrenzten lokalen Tests und allen zentralen Testfunktionen. Die gemanagte Enterprise-Edition wird individuell bepreist (Kontakt zum Vertrieb) und ergänzt SOC-2-Konformität, SAML/SSO, BYOC und Managed Cloud, Air-Gap- und On-Premises-Bereitstellung, selbstverbessernde Agenten, tiefe Einblicke in Gesprächsaufzeichnungen, individuelle SLAs und bevorzugten Modellzugriff. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [ModelScope](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | +5,1 % | Kostenlos | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-efficientai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)