# DeepSeek vs Effy

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Effy verzeichnet 13.992 monatliche Besuche mit -26,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Effy](https://openaitools.app/de/tool/effy) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.effy.ai |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Produktivitätstools, KI-Aufgabenmanagement, KI-Bewertungsgenerator |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 13.992 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -26,1 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 5.599 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Effy

Effy verfolgt beim Performance-Management einen bewusst fokussierten Ansatz. Statt fünfzehn Module bereitzustellen, die Mitarbeitende nie öffnen, konzentriert es sich auf die zwei Dinge, die HR-Teams wirklich betreiben müssen: Review-Zyklen und die Ziele, die sie informieren sollten. Das umfasst 360-Grad-Feedback, Peer-Reviews, Aufwärts-Reviews, Selbstbewertungen, Probezeit-Check-ins und Jahresreviews – jeweils mit anpassbaren Formularen, flexiblen Workflows, Sichtbarkeits- und Anonymisierungskontrollen sowie automatischen Erinnerungen über Slack und E-Mail.

Die KI-Ebene spart am meisten Zeit. Rohes Feedback wird in klare, präsentationsfertige Zusammenfassungen und Berichte überführt, sodass Führungskräfte ihre Energie in Gespräche stecken statt in das Zusammensetzen von Kommentaren. Ziele und OKRs kaskadieren von Unternehmens- über Team- bis Individualebene, Fortschritt wird als Messgröße, projektartige Aufgabe oder automatisch aus Unterzielen berechnet, und Stakeholder-Reviews der Ergebnisse sind integriert.

Effy setzt stark auf das Done-with-you-Modell. Laut Anbieter nutzen über 350 Organisationen in mehr als 30 Ländern die Plattform, und 84 % der Kunden starten ohne Implementierungs-Call, da die meisten HR-Teams ihren ersten Zyklus am Anmeldetag fahren. Der Preis beginnt bei 3 US-Dollar pro Platz und Monat ohne Implementierungsgebühren, der kostenlose Plan deckt bis zu fünf Nutzer ohne Zeitlimit ab. Die Daten liegen auf AWS mit optionaler EU-Region für Data Residency, und die Plattform nennt DSGVO-Konformität mit Aufbewahrungs- und Löschkontrollen.

**Preise und Tarife:** Freemium mit Bezahltarifen. Der kostenlose Plan umfasst bis zu 5 Nutzer ohne Zeitlimit, der Einstiegspreis liegt bei 3 US-Dollar pro Platz und Monat ohne Implementierungsgebühren. Größere oder komplexere Anforderungen werden über den Vertrieb kalkuliert.

- **KI-generierte Review-Zusammenfassungen:** Rohes Feedback wird zu präsentationsfertigen Einzel- und Unternehmensberichten verdichtet, was den Verwaltungsaufwand je Zyklus senkt.
- **Alle Review-Typen in einem System:** 360-Grad-, Peer-, Aufwärts-, Selbst- und Probezeit- sowie Jahresreviews in einem System, mit anpassbaren Formularen und flexiblen Abläufen.
- **Kaskadierende Ziele und OKRs:** Unternehmens-, Team- und Individualziele mit automatisch berechnetem Fortschritt, die automatisch in Review-Zyklen einfließen.
- **Slack-native Workflows:** Erinnerungen und Review-Aufgaben kommen dort an, wo Mitarbeitende ohnehin arbeiten – E-Mail-Automatisierung bleibt als Alternative.
- **Anonymisierung und Datenkontrolle:** Sichtbarkeit und Anonymisierung schützen ehrliches Feedback, dazu AWS-Hosting, optionale EU-Region, DSGVO-Konformität und Aufbewahrungssteuerung.

**Stärken:** Transparenter Einstiegspreis ab 3 US-Dollar pro Platz und Monat, mit echt nutzbarem Gratis-Tarif für 5 Nutzer; Schnelle Einführung – laut Anbieter starten die meisten Teams ohne Implementierungs-Call; KI-Zusammenfassungen und -Berichte beseitigen die größte Zeitfalle im Review-Zyklus; Slack- und E-Mail-Automatisierung plus Zielkaskade halten den Prozess ohne Nachfragen am Laufen

**Einschränkungen:** Auf Unternehmen mit 30–1.000+ Mitarbeitenden ausgerichtet, sehr große Konzerne könnten herauswachsen; Weniger angrenzende HR-Module als breite Suiten wie Lattice; Individuelle oder komplexe Anforderungen gehen in die Angebotsanfrage über

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/effy.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Effy beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Effy 13.992 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Effy verzeichnet -26,1 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Effy: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium mit Bezahltarifen. Der kostenlose Plan umfasst bis zu 5 Nutzer ohne Zeitlimit, der Einstiegspreis liegt bei 3 US-Dollar pro Platz und Monat ohne Implementierungsgebühren. Größere oder komplexere Anforderungen werden über den Vertrieb kalkuliert.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-effy

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