# DeepSeek vs Eigent AI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Eigent AI verzeichnet 575.703 monatliche Besuche mit +1,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Eigent AI](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.eigent.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, AI Workflow, KI-Produktivitätstools, KI-Browser | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 575.703 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +1,4 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 83.414 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Eigent AI Eigent positioniert sich als Open-Source-„Cowork Desktop“ – eine Multi-Agenten-Belegschaft, die auf Ihrem Rechner statt in einem geschlossenen Cloud-SaaS läuft. In einer Sitzung geben Sie Anweisungen in natürlicher Sprache; ein koordinierender Agent zerlegt die Arbeit, entsendet Spezialisten (Browser, Terminal, Dokumente, Recherche) und zeigt live die Spur aus Suchen, Seitenaufrufen, Extraktionen und Dateischreibvorgängen. Die Ergebnisse sind echte Artefakte – Markdown-Briefings, CSVs, Diagramme, HTML – zusammen mit dem Reasoning-Trace, sodass Sie Quellen prüfen und Versionen vergleichen können, bevor Sie das Ergebnis übernehmen. Das Produkt legt großen Wert auf Kontrolle und Einsetzbarkeit. Die Ausführung kann lokal oder selbst gehostet auf eigener Infrastruktur erfolgen; Secret-Handling und Berechtigungsentscheidungen bleiben lokal. Agenten können bei sensiblen Schritten für Freigaben pausieren und auch nach einer Unterbrechung Fragen beantworten, und ein „Agent-Browser“ beschränkt erreichbare Ziele. Die Modellwahl ist flexibel: Cloud-Anbieter, Enterprise-Gateways, lokale Modelle und BYOK, umschaltbar ohne Neuaufbau des Workflows. Zudem führt Eigent wiederverwendbare „Spaces“ ein, die Agenten, Skills, Konnektoren und Anweisungen bündeln, damit ein Team eine Umgebung einmal einrichtet und wiederverwendet. Automatisierung lässt sich per Zeitplan, Ereignis oder Bedingung auslösen, und Fernsteuerung erlaubt Fortschrittschecks über den Browser oder Kanäle wie WhatsApp. Das Projekt wird offen entwickelt; ein Teil der Aboerlöse fließt an die Open-Source-Community CAMEL-AI zurück. **Preise und Tarife:** Freemium mit kostenpflichtigen Stufen. Der Free-Tarif bietet die Open-Source-Desktop-App mit BYOK und lokalen Modellen für 0 USD. Plus wird mit 19,99 USD/Monat inklusive 2.000 Aufgaben-Credits pro Monat und 7-tägiger Testphase angegeben, Pro mit 99,99 USD/Monat inklusive 10.000 Credits und Prioritätssupport. Ein Teams-Tarif mit zentraler Abrechnung und geteilten Bibliotheken ist als „bald verfügbar“ markiert, Enterprise wird individuell angeboten mit lokaler Bereitstellung, Sicherheitskontrollen und Agent-RL-Umgebung. Der vollständig offene Build lässt sich auch kostenlos selbst hosten. - **Multi-Agenten-Cowork:** Ein koordinierender Agent zerlegt ein Ziel in Schritte und entsendet spezialisierte Browser-, Terminal-, Dokument- und Recherche-Agenten, die parallel in einem lokalen Arbeitsbereich arbeiten. - **Open Source und selbst hostbar:** Die Desktop-App ist Open Source und läuft lokal oder selbst gehostet auf eigener Infrastruktur mit eigenen Schlüsseln, sodass Daten und Geheimnisse unter Ihrer Kontrolle bleiben. - **Modellunabhängig, BYOK:** Verbinden Sie Cloud-Anbieter, Enterprise-Gateways oder lokale Modelle und wechseln Sie ohne Neuaufbau des Workflows; eigene API-Schlüssel oder kostenlose lokale Modelle möglich. - **Nachvollziehbare Ergebnisse und Freigaben:** Verfolgen Sie Suchen, Quellen und Dateiänderungen jedes Agenten, vergleichen Sie Versionen und geben Sie frei, überarbeiten oder fragen Sie nach, bevor Sie Ergebnisse übernehmen. - **Spaces, Skills und Automatisierungen:** Bündeln Sie wiederverwendbare Agenten-Setups, Skills und Konnektoren in Spaces und starten Sie Arbeit per Zeitplan, Ereignis oder Bedingung mit Fernfortschritt. **Stärken:** Open Source mit kostenlosem Self-Hosting-Pfad und BYOK, kein Vendor-Lock-in; Echte Multi-Agenten-Orchestrierung mit sichtbarem Reasoning und Quellen; Hohe Bereitstellungsflexibilität: lokal, selbst gehostet oder Enterprise; Wiederverwendbare Spaces und Automatisierungen sparen wiederholte Einrichtung **Einschränkungen:** Erfordert technisches Verständnis für Installation, Modell- und Rechtekonfiguration; Kostenpflichtige Stufen sind credit-basiert, intensiver Einsatz erfordert Kostenkontrolle; Einige angekündigte Teamfunktionen sind noch als bald verfügbar markiert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Eigent AI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Eigent AI 575.703 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Eigent AI verzeichnet +1,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Eigent AI: Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Freemium mit kostenpflichtigen Stufen. Der Free-Tarif bietet die Open-Source-Desktop-App mit BYOK und lokalen Modellen für 0 USD. Plus wird mit 19,99 USD/Monat inklusive 2.000 Aufgaben-Credits pro Monat und 7-tägiger Testphase angegeben, Pro mit 99,99 USD/Monat inklusive 10.000 Credits und Prioritätssupport. Ein Teams-Tarif mit zentraler Abrechnung und geteilten Bibliotheken ist als „bald verfügbar“ markiert, Enterprise wird individuell angeboten mit lokaler Bereitstellung, Sicherheitskontrollen und Agent-RL-Umgebung. Der vollständig offene Build lässt sich auch kostenlos selbst hosten. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | Führt komplexe autonome mehrstufige Ziele und Browser-Aufgaben aus, läuft jedoch als Cloud-Dienst statt als Open-Source-Desktop-Software. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-eigent-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)