# DeepSeek vs Epsilla DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Epsilla verzeichnet 6.882 monatliche Besuche mit +17 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Epsilla](https://openaitools.app/de/tool/epsilla) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://epsilla.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, No-Code & Low-Code, KI-Chatbot, KI-Wissensdatenbank | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 6.882 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +17 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 2.706 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Epsilla Epsilla ist eine Enterprise-Plattform für Agent-as-a-Service, mit der Unternehmen vertikale KI-Agenten ohne tiefgreifenden Engineering-Aufwand erstellen und bereitstellen. Ein Drag-and-Drop-Builder und eine RAG-as-a-Service-Schicht ermöglichen auch nicht-technischen Teams, Dokumente hochzuladen, Datenquellen anzubinden, Modelle zu wählen und in Minuten einen arbeitsfähigen Agenten oder Chatbot zu veröffentlichen; Entwickler erhalten zusätzlich eine API, um dieselben Agenten in eigene Oberflächen einzubinden. Vektorspeicher, Embeddings, Indexierung und Retrieval übernimmt die Plattform, sodass kein eigenes Vektor-DB-Setup betrieben werden muss. Neben der Agent-Erstellung liegt der Fokus auf dem Management von Agenten und Chatbots: Monitoring-, Analyse- und Optimierungswerkzeuge helfen, die Leistung zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern. Enterprise-Anforderungen werden mit Multi-Tenancy, feingranularen Berechtigungen und Zugriffskontrollen abgedeckt, dazu kommen Bereitstellungsoptionen von Managed SaaS über On-Premise bis Private Cloud für Sicherheit und Compliance. Die Lösungen sind nach Branchen gegliedert, darunter Fertigung, Forschungsmanagement, Inbound-Vertrieb und Kundensupport, Bauwesen, Verlag und Bibliotheken, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Recht. Epsilla läuft außerdem auf HarnessRouter, einer einheitlichen Schnittstelle für Agent-Harnesses, die Codex, Claude Code und weitere über eine einzige Agent-API bereitstellt – mit serverlosen Sandboxes, Sessions, Streaming, Dateien und Kostenkontrolle. Zu den auf der Website genannten Kunden gehören Teams von TigerGraph, der Stanford School of Medicine und der Seoul National University. Der Einstieg ist kostenlos, kostenpflichtige Pläne und Enterprise-Preise gibt es auf Demo-Anfrage. **Preise und Tarife:** Freemium- und bezahlte Stufen, mit einem kostenlosen Einstiegsplan und Enterprise-Preisen auf Demo-Anfrage. Aktuelle Limits stehen auf der Preisseite. - **No-Code-KI-Agent-Builder:** Eine Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht komplexe KI-Agenten und Chatbots ohne Programmierung. - **RAG-as-a-Service:** Retrieval-Augmented Generation auf der eigenen Wissensbasis, mit Vektorspeicher, Embeddings, Indexierung und Retrieval durch die Plattform. - **Agent- und Chatbot-Management:** Monitoring-, Analyse- und Optimierungswerkzeuge zur kontinuierlichen Bewertung und Verbesserung der Agent-Leistung. - **Enterprise-Multi-Tenancy und Rechteverwaltung:** Mehrere Agenten mit feingranularen Berechtigungen und Zugriffskontrollen von einer Plattform aus betreiben. - **Flexible Bereitstellungsoptionen:** Wahl zwischen Managed SaaS, On-Premise-Installation oder Private Cloud für Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. **Stärken:** No-Code-Erstellung, mit der auch nicht-technische Teams Agenten in Minuten veröffentlichen; Integrierte RAG-Schicht, die Aufbau und Betrieb einer eigenen Vektordatenbank erspart; Multi-Tenancy, Rechteverwaltung sowie On-Premise- und Private-Cloud-Optionen; Vertikale Lösungen für Fertigung, Gesundheit, Recht, Finanzen und mehr **Einschränkungen:** Preise und Plandetails erfordern eine Demo oder einen Blick auf die Preisseite; Die Enterprise-Ausrichtung kann für Einzelpersonen oder sehr kleine Teams eine Hürde sein; Die besten Funktionen entfalten sich im Plattform-Ökosystem; eigene Architekturen sind weniger flexibel [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/epsilla.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Epsilla beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Epsilla 6.882 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Epsilla verzeichnet +17 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Epsilla: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Freemium- und bezahlte Stufen, mit einem kostenlosen Einstiegsplan und Enterprise-Preisen auf Demo-Anfrage. Aktuelle Limits stehen auf der Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-first Kundenservice mit nativ integriertem KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-epsilla More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)