# DeepSeek vs EverLearns Studio DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. EverLearns Studio verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [EverLearns Studio](https://openaitools.app/de/tool/everlearns-studio) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://generator.everlearns.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Kurse, KI-Unterrichtsplan-Generator, AI Writing Assistants | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## EverLearns Studio EverLearns Studio konzentriert sich auf den Generierungsschritt der Kurseerstellung. Statt jeden Umriss und jede Lektion von Hand zu schreiben, gibst du ein Thema, eine Zielgruppe und eine Sprache an oder lieferst Quellmaterial wie ein YouTube-Video oder ein Dokument, und der Generator liefert einen strukturierten Lehrplan plus ausgearbeitete Lektionsinhalte. So kommst du schnell von einer groben Idee zu etwas Lehrbarem. Das generierte Ergebnis ist nicht festgeschrieben. Ein integrierter Editor lässt dich die Reihenfolge des Lehrplans anpassen, Lektionen umschreiben oder erweitern und Module organisieren, damit der fertige Kurs deine Stimme und Expertise widerspiegelt. Wenn der Kurs fertig ist, kannst du ihn als PDF, DOCX, HTML oder Markdown exportieren oder direkt im Web veröffentlichen, um ihn mit Lernenden zu teilen. EverLearns Studio (heute als Quinnsy gebrandet) passt zu Creators, Coaches, Lehrenden und kleinen Teams, die Onlinekurse in großem Umfang produzieren wollen, ohne eine Produktionspipeline aufzubauen. Der kostenlose Tarif deckt unbegrenzte Lehrplangenerierung mit begrenzten Vorschaulektionen ab, während bezahlte Tarife die KI-Credits erhöhen und die Export- und Veröffentlichungsfunktionen hinzufügen, die zum tatsächlichen Veröffentlichen nötig sind. **Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif deckt unbegrenzte Lehrplangenerierung und bis zu drei Vorschaulektionen pro Kurs (10 KI-Credits/Monat) ab, aber ohne Export oder Veröffentlichung. Bezahlte Tarife ergänzen die Generierung aller Lektionen, mehr monatliche KI-Credits (1.000 bei Hobby, 2.500 bei Creator), Multi-Format-Export und Veröffentlichung im Web per Klick. - **Kursgenerierung aus mehreren Eingaben:** Erzeuge Lehrpläne und Lektionen aus einem Text-Prompt, einem YouTube-Video oder hochgeladenen Referenzdokumenten. - **Automatisches Verfassen von Lektionen:** Der Generator schreibt Inhalte für jedes Modul, sodass du mit einem vollständigen Entwurf statt einer leeren Seite startest. - **Integrierter Inhalts-Editor:** Bearbeite, reorganisiere und erweitere generierte Lektionen, damit sie zu deinem Lehrstil und deiner Expertise passen. - **Export- und Veröffentlichungsoptionen:** Liefere Kurse als PDF-, DOCX-, HTML- oder Markdown-Dateien oder veröffentliche sie direkt als teilbare Webseite. - **Mehrsprachige Unterstützung:** Erstelle Kurse in jeder Sprache und für jede Zielgruppe, indem du beim Generieren deine Präferenzen angibst. **Stärken:** Akzeptiert Prompts, Videos und Dokumente als Generierungseingaben; Verfasst vollständige Lektionsinhalte, nicht nur Umrisse; Exportiert nach PDF, DOCX, HTML und Markdown oder veröffentlicht im Web; Der kostenlose Tarif ermöglicht kostenlose Lehrplangenerierung **Einschränkungen:** Export und Veröffentlichung sind auf bezahlte Tarife beschränkt; KI-Credit-Kontingente begrenzen, wie viel Inhalt du pro Monat erzeugen kannst; Läuft jetzt unter dem Namen Quinnsy, was EverLearns-Nutzer verwirren kann [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/everlearns-studio.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und EverLearns Studio beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während EverLearns Studio 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; EverLearns Studio verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). EverLearns Studio: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif deckt unbegrenzte Lehrplangenerierung und bis zu drei Vorschaulektionen pro Kurs (10 KI-Credits/Monat) ab, aber ohne Export oder Veröffentlichung. Bezahlte Tarife ergänzen die Generierung aller Lektionen, mehr monatliche KI-Credits (1.000 bei Hobby, 2.500 bei Creator), Multi-Format-Export und Veröffentlichung im Web per Klick. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [MagicSchool AI](https://openaitools.app/de/tool/magicschool-ai) | 2.874.288 | +4,5 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | KI-Werkzeuge, die Lehrkräften Zeit zurückgeben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/magicschool-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-everlearns-studio More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)