# DeepSeek vs Cram Whiz: KI-Lernkarten DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Cram Whiz: KI-Lernkarten verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Cram Whiz: KI-Lernkarten](https://openaitools.app/de/tool/explain-ai-notes-study-help) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://apps.apple.com/in/app/explain-ai-notes-study-help/id6744239464 | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Assistent, KI-Hausaufgabenhelfer, KI-Notizengenerator, KI-Mindmapping | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | App | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Cram Whiz: KI-Lernkarten Cram Whiz ist ein mobiler Lernbegleiter, der um einen einfachen Kreislauf herum gebaut ist: bring dein vorhandenes Material ein, lass die KI es zerlegen und teste dich dann selbst. Du kannst Notizen einfügen, ein PDF wie ein Lehrbuchkapitel oder Foliensatz hochladen, eine Vorlesung in Echtzeit aufnehmen, einen YouTube-Vorlesungslink einfügen, Text aus einem Foto erfassen oder eine Web-URL eingeben. Daraus erzeugt die App eine Reihe von Lernartefakten zum Üben. Die Ausgabe deckt mehrere gängige Wiederholungsformate ab. KI-Lernkarten lassen sich wie ein Stapel durchblättern, Übungsquizze enthalten von KI geschriebene Fragen und Erklärungen, und Mindmaps sowie Wortwolken zeigen, wie Begriffe zusammenhängen. Eine intelligente Zusammenfassung verdichtet die Quelle in Sekunden auf Kernpunkte, und der Chat mit einem KI-Tutor erlaubt Nachfragen, wenn ein Thema noch unklar ist. Eine Studienplan-Ansicht hilft, mehrere Notizsammlungen zu ordnen und über das Semester im Takt zu bleiben. Die App passt sich zudem dem Lernenden an. Sie fragt, wie du am besten lernst, und passt Tiefe der Erklärungen, Quizschwierigkeit und Detailgrad der Lernkarten entsprechend an – nützlich für alle, die auf mittlerem Niveau arbeiten. Fertiges Material lässt sich teilen, und Spickzettel können als PDF für die schnelle Wiederholung exportiert werden. Cram Whiz ist Freemium: Der kostenlose Download ermöglicht einen Einblick, ein Abonnement schaltet KI-Analyse, unbegrenzte KI-Gespräche und Premium-Lernwerkzeuge frei. Abos gibt es wöchentlich, monatlich und jährlich und sie verlängern sich automatisch, wenn sie nicht gekündigt werden. Beachte, dass das Produkt mehrfach umbenannt wurde, ältere Einträge es also noch als Explain AI: Notes & Study Help oder Study Whiz AI führen können. **Preise und Tarife:** Freemium. Die App ist kostenlos herunterladbar und enthält In-App-Käufe; ein Abonnement (wöchentlich, monatlich oder jährlich) ist für KI-Analyse, unbegrenzte KI-Gespräche und Premium-Lernwerkzeuge erforderlich. Der lokale Preis variiert je nach Region und Währung. - **KI-Lernkarten aus eigenem Material:** Lade ein PDF hoch, füge Notizen ein oder nimm eine Vorlesung auf und erhalte automatisch erzeugte Lernkarten zum Durchblättern. - **Übungsquizze mit Erklärungen:** Prüfe dein Wissen mit KI-generierten Fragen und lies die begleitenden Erklärungen, um Verständnislücken zu schließen. - **Mindmaps und Wortwolken:** Sieh auf einen Blick, wie Konzepte eines Themas zusammenhängen und welche Begriffe das Material dominieren. - **Chat mit KI-Tutor:** Stelle Nachfragen zu jedem erzeugten Thema und gehe tiefer, als es eine statische Zusammenfassung erlaubt. - **Flexible Eingabeformate:** Bringe Text, PDFs, Live-Vorlesungsaudio, YouTube-Links, Fotos von Seiten oder eine beliebige Web-URL ein und ordne sie mit einem Studienplan. **Stärken:** Unterstützt sehr unterschiedliche Eingaben, von PDFs und Fotos bis zu Live-Vorlesungsaudio und YouTube-Links; Erzeugt mehrere komplementäre Lernformate statt nur einer Ausgabeart; Passt Erklärungen und Quizschwierigkeit an das angegebene Niveau an; Für iPhone und iPad mit konsistentem Erlebnis verfügbar **Einschränkungen:** Kern-KI-Analyse und unbegrenzter Chat erfordern ein Abonnement; Abos verlängern sich automatisch, wenn sie nicht mindestens 24 Stunden vor Periodenende gekündigt werden; Erzeugtes Material sollte vor der Nutzung für entscheidende Prüfungen auf Genauigkeit geprüft werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/explain-ai-notes-study-help.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Cram Whiz: KI-Lernkarten beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Cram Whiz: KI-Lernkarten 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Cram Whiz: KI-Lernkarten verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Cram Whiz: KI-Lernkarten: Freemium. Freemium. Die App ist kostenlos herunterladbar und enthält In-App-Käufe; ein Abonnement (wöchentlich, monatlich oder jährlich) ist für KI-Analyse, unbegrenzte KI-Gespräche und Premium-Lernwerkzeuge erforderlich. Der lokale Preis variiert je nach Region und Währung. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Studocu](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global) | 39.297.122 | +1,1 % | Freemium | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-explain-ai-notes-study-help More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)