# DeepSeek vs ExplainPaper DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ExplainPaper verzeichnet 26.016 monatliche Besuche mit -39,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [ExplainPaper](https://openaitools.app/de/tool/explainpaper) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.explainpaper.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Tools für wissenschaftliche Paper, KI-Research-Tool, Large Language Models (LLMs), AI Reader | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 26.016 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -39,3 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 9.686 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 13 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## ExplainPaper ExplainPaper will die Hürden beim Lesen wissenschaftlicher Literatur abbauen. Statt Gleichungen, Abkürzungen und Fachjargon allein zu entschlüsseln, lädst du ein PDF hoch und markierst, was du nicht verstehst. Das Tool liefert eine kurze, kontextbezogene Erklärung dieser Passage, und du kannst die Tiefe anpassen – passend sowohl für Einsteiger in ein Feld als auch für Experten, die schnell ein Detail prüfen wollen. Die Erklärungen berücksichtigen den Kontext: Das Modell liest die gesamte Arbeit, sodass ein markierter Begriff in der Bedeutung erklärt wird, die die Autorinnen und Autoren tatsächlich meinten, und nicht als allgemeine Wörterbuchdefinition. Antworten sind in mehr als 50 Sprachen möglich, was englischsprachige Forschung für Leser weltweit zugänglicher macht. Neben Markierungen erlaubt ein Chat-Modus Rückfragen zur Arbeit; die Antworten stammen aus dem Dokument selbst und verweisen auf die relevanten Abschnitte. ExplainPaper extrahiert außerdem die Struktur für dich. Es erstellt eine intelligente Gliederung, hebt Kernaussagen und Hauptargumente hervor und zeigt, wie die Konzepte der Arbeit zusammenhängen. Der Dienst wird von einer großen Community genutzt und ist mit Nutzungslimits kostenlos verfügbar; ein kostenpflichtiger Pro-Tarif schaltet stärkere Modelle, Zusammenfassungen der gesamten Arbeit und gespeicherte Markierungen frei. **Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif kostet 0 $ und umfasst unbegrenzte Erklärungen zu Markierungen, Rückfragen und Basismodelle. Pro wird mit 16 $/Monat angegeben und bietet Erklärungen mit einem fortgeschritteneren Modell, Zusammenfassungen der gesamten Arbeit, gespeicherte Markierungen und Erklärungen sowie Fragen und Antworten zur Arbeit – nach einer 7-tägigen Pro-Testphase mit hinterlegter Karte. Aktuelle Preise bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen. - **Kontextbezogene Erklärungen zu Markierungen:** Markiere einen unklaren Satz oder Begriff und erhalte sofort eine einfache Erklärung, die den Rest der Arbeit berücksichtigt. - **Anpassbare Erklärungstiefe:** Wechsle zwischen einsteigerfreundlich und fachlich detailliert, damit die Erklärung zu deinem Hintergrund passt. - **Chat mit der Arbeit:** Stelle Fragen und erhalte Antworten auf Basis des tatsächlichen Dokumentinhalts, mit Verweisen auf die relevanten Abschnitte. - **Automatisch erzeugte Einblicke:** Erstelle eine intelligente Gliederung, extrahiere Kernpunkte und sieh Konzeptbeziehungen, ohne zuerst alles zu lesen. - **Über 50 Erklärungssprachen:** Erhalte Erklärungen in deiner Muttersprache, was englischsprachige Forschung für ein globales Publikum öffnet. **Stärken:** Erklärt Passagen im Kontext der gesamten Arbeit statt isoliert; Anpassbare Lesetiefe nützt Einsteigern wie Experten; Der Chat basiert auf dem Dokument und reduziert allgemeine Antworten; Über 50 Erklärungssprachen für ein globales Publikum **Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif ist begrenzt, die stärksten Modelle liegen im Pro-Tarif; Für die Pro-Testphase ist vorab eine Zahlungskarte nötig; Ersetzt bei kritischen Arbeiten kein sorgfältiges Lesen von Methodik und Statistik [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/explainpaper.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und ExplainPaper beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während ExplainPaper 26.016 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; ExplainPaper verzeichnet -39,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ExplainPaper: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif kostet 0 $ und umfasst unbegrenzte Erklärungen zu Markierungen, Rückfragen und Basismodelle. Pro wird mit 16 $/Monat angegeben und bietet Erklärungen mit einem fortgeschritteneren Modell, Zusammenfassungen der gesamten Arbeit, gespeicherte Markierungen und Erklärungen sowie Fragen und Antworten zur Arbeit – nach einer 7-tägigen Pro-Testphase mit hinterlegter Karte. Aktuelle Preise bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-explainpaper More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)