# DeepSeek vs Explra DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Explra verzeichnet 860 monatliche Besuche mit -65,6 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Explra](https://openaitools.app/de/tool/explra) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://explra.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Reiseplaner, AI Travel, KI-Terminplanung, KI-Research-Tool | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 860 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -65,6 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 202 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Explra Explra begreift Reiseplanung als Entdeckungsaufgabe und nicht als Suchfeld. Statt endlose Attraktionslisten zu scrollen, sagst du dem Planer, wohin du reist, beantwortest einen kurzen Fragebogen zu deinen Reisevorlieben und bewertest vorgeschlagene Orte und Aktivitäten mit einem einfachen Daumen hoch oder uninteressant. Jede Reaktion grenzt die Auswahl ein, und die fertige Route setzt sich aus den Elementen zusammen, die du tatsächlich freigegeben hast – nicht aus einer generischen Top-Ten-Liste. Das Versprechen lautet, dass Empfehlungen „einzigartig“ sind, weil sie aus deinem eigenen Profil und nicht aus einem Beliebtheitsranking stammen. Was eine nutzbare Route von einer Vorschlagslawine trennt, ist die Logistik, und dort setzt Explra an. Die Planungs-Engine ordnet Aktivitäten so, dass die Fahrtzeiten dazwischen minimiert werden, damit du weniger Stunden des Tages im Transit verbringst. Jede Aktivität erscheint auf einer eigenen Karte mit genauen Verkehrshinweisen, und die Route enthält offizielle Partnerlinks, um vorab zu buchen oder Informationen zu ergänzen. Nach der Erstellung lässt sich der Plan bearbeiten: unpassende Vorschläge austauschen und eigene Muss-Stopps ergänzen. Da Reisenden oft der Empfang fehlt, kann die Route auch per E-Mail gesendet oder gedruckt werden. Neben dem Planer veröffentlicht Explra eine Bibliothek vorgefertigter Routen für Städte wie Sydney, Madrid und Hanoi, die du als Basis nutzen und anschließend anpassen kannst. Ein Blog mit Reiseführern und Artikeln unterstützt die Planung. Es ist ein Consumer-Produkt für unabhängige Reisende und zugleich für Reisebüros gedacht, die maßgeschneiderte Pläne für Kunden zusammenstellen wollen – mit Schwerpunkt auf englischsprachigen Zielinhalten. **Preise und Tarife:** Positioniert als moderner Reiseplanungsservice; der Preis wird auf Anfrage genannt statt in festen Self-Service-Stufen veröffentlicht, daher bitte auf der Website bestätigen. - **Generierung aus einem kurzen Profil:** Gib dein Ziel ein, beantworte einige Vorlieben-Fragen und bestätige oder verwirf vorgeschlagene Aktivitäten, um den Plan zu formen. - **Intelligente Zeitplanung:** Die Planungs-Engine ordnet Aktivitäten so, dass die Fahrtzeiten zwischen den Stopps sinken – mehr Zeit für das, wofür du gekommen bist. - **Karte und Verkehrshinweise:** Jede Aktivität erscheint auf einer eigenen Karte mit genauer Wegbeschreibung, sodass du immer weißt, wie du zum nächsten Stopp kommst. - **Vollständig bearbeitbare Routen:** Tausche unpassende Vorschläge aus, erzeuge den Plan neu und ergänze jederzeit deine eigenen Muss-Ziele. - **Offline-Speicherung und offizielle Buchungslinks:** Sende die Route per E-Mail oder drucke sie für offline, und folge offiziellen Partnerlinks, um vorab zu buchen oder mehr zu erfahren. **Stärken:** Empfehlungen entstehen aus deinen eigenen Bewertungen, nicht aus generischen Beliebtheitslisten; Routengerechte Zeitplanung und Karten reduzieren verlorene Zeit zwischen Aktivitäten; Die Route lässt sich bearbeiten, drucken oder per E-Mail versenden und offline nutzen; Vorgefertigte Städterouten bieten eine Basis zum Anpassen **Einschränkungen:** Die Zielabdeckung ist bei gut dokumentierten Städten am stärksten; Keine öffentliche Self-Service-Preisliste, Kosten müssen direkt geklärt werden; Erst nach Beantwortung der Vorlieben-Fragen werden die Ergebnisse gut [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/explra.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Explra beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Explra 860 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Explra verzeichnet -65,6 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Explra: Preise auf Anfrage. Positioniert als moderner Reiseplanungsservice; der Preis wird auf Anfrage genannt statt in festen Self-Service-Stufen veröffentlicht, daher bitte auf der Website bestätigen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Wanderboat AI](https://openaitools.app/de/tool/wanderboat-ai) | 20.138.494 | +53,6 % | Kostenlos | Fragen, entdecken und die nächste Reise planen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/wanderboat-ai.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-explra More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)