# DeepSeek vs FigEditor

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. FigEditor verzeichnet 5.965 monatliche Besuche mit +11,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [FigEditor](https://openaitools.app/de/tool/figeditor) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://figeditor.ai |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Diagramm-Generator, KI-SVG-Generator, KI-Illustrationsgenerator, KI-Bildgenerator |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 5.965 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +11,4 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 2.015 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## FigEditor

FigEditor ist ein KI-Generator für wissenschaftliche Abbildungen, der auf Wissenschaftskommunikation statt auf allgemeine Bildgenerierung ausgerichtet ist. Die Grundidee kennt jeder, der schon einmal kurz vor einer Deadline nachts eine Abbildung neu gezeichnet hat: Beschreiben Sie Mechanismus, Signalweg oder experimentellen Ablauf in Text, laden Sie eine Handskizze hoch oder geben Sie ein Referenzbild für die Stilrichtung an – zurück kommt ein strukturierter Erstentwurf. Da dieser Entwurf bereits beschriftete Elemente, Pfeile und ein geordnetes Layout enthält, ist der schwierigste Teil – zu entscheiden, was wohin gehört – weitgehend erledigt, bevor überhaupt ein Zeichenprogramm geöffnet wird.

Die herausragende Fähigkeit ist die Nachbearbeitung. Sie wählen eine Region aus und ändern nur Beschriftungen, Pfeile, Module, Farben oder Layout, ohne von vorn zu beginnen. Das ist entscheidend, weil wissenschaftliche Abbildungen an Details scheitern: ein falsch beschrifteter Knoten oder ein verkehrt gerichteter Pfeil macht die gesamte Grafik unbrauchbar. Der Export ist für die Weiterarbeit gedacht und umfasst editierbares SVG ebenso wie hochauflösendes PNG, sodass die Abbildung in Manuskript, Poster oder Präsentation wandern und später weiter angepasst werden kann. Ein begleitender Vektorisierer macht aus flachen PNG- oder JPG-Abbildungen wieder skalierbare Assets, was das Recyceln älterer Schemata erleichtert.

Neben dem Kern gibt es spezialisierte Werkzeuge für Aufgaben, die in der Forschung tatsächlich anfallen: Flussdiagramme, grafische Abstracts, wissenschaftliche Poster, Journal-Cover, Infografiken, konzeptuelle und theoretische Frameworks, Mind- und Concept-Maps, Ahnentafeln sowie Datenvisualisierungen wie Balken-, Kreis- und Heatmap-Darstellungen. Intern stehen mehrere Bildmodelle zur Wahl, darunter Drittanbietermodelle, die unter Namen wie Nano Banana und GPT Image 2 vermarktet werden. Wichtig: FigEditor ist eine unabhängige Plattform und steht in keiner Verbindung zu Google, OpenAI oder anderen Modellanbietern, deren Namen in der Oberfläche erscheinen; es liegt weder eine Empfehlung noch eine Herausgeberschaft vor. Der Preis beginnt mit kostenlosen Credits und geht in einmalige Credit-Pakete ohne Ablaufdatum über, was gut zum unregelmäßigen Aufkommen akademischer Schreibarbeit passt.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Start-Credits sowie einmalige Credit-Pakete ohne Ablaufdatum (225 Credits für 9,9 $, 680 für 29,9 $, 2.020 für 89 $, rund 0,44–0,45 $ pro Bild) mit monatlichen und jährlichen Optionen. Die Pakete enthalten Zugang zu Bezahlfunktionen und Downloads ohne Wasserzeichen.

- **Text-, Skizzen- und Referenzeingaben:** Beschreiben Sie Mechanismus, Signalweg oder Experiment, laden Sie eine grobe Skizze hoch oder geben Sie ein Referenzbild für Komposition, Farbwelt und Dichte vor – bezogen auf Ihre Inhalte.
- **Überarbeitung auf Regionsebene:** Wählen Sie eine Region und ändern Sie Beschriftungen, Pfeile, Module, Farben oder Layout. Details werden am vorhandenen Entwurf korrigiert, statt alles neu zu erzeugen.
- **Editierbares SVG und hochauflösendes PNG:** Sie erhalten eine Vektordatei, die sich in Design- oder Präsentationsprogrammen weiterbearbeiten lässt, oder ein hochauflösendes Raster für Einreichung und Poster.
- **Abbildungs-Vektorisierer:** Wandeln Sie bestehende PNG- oder JPG-Abbildungen in skalierbare Vektor-Assets um, damit ältere Grafiken neu beschriftet, umgefärbt und neu gesetzt werden können.
- **Spezialisierte Werkzeuge:** Eigene Workflows für Flussdiagramme, grafische Abstracts, wissenschaftliche Poster, Journal-Cover, Infografiken, konzeptuelle und theoretische Rahmen, Mind- und Concept-Maps, Ahnentafeln sowie Heatmaps und Balkendiagramme.

**Stärken:** Ergebnisse sind strukturiert und editierbar statt flache Bilder, inklusive Export als editierbares SVG; Bearbeitung auf Regionsebene erlaubt es, eine Beschriftung oder einen Pfeil zu korrigieren, ohne die ganze Abbildung neu zu erzeugen; Eigene Workflows für grafische Abstracts, Poster und Flussdiagramme decken reale Publikationsbedürfnisse ab; Einmalige Credit-Pakete verfallen nicht, was zu unregelmäßigen akademischen Arbeitslasten passt

**Einschränkungen:** Generierte Abbildungen brauchen vor der Einreichung weiterhin fachliche Prüfung; das Werkzeug validiert Ihren Mechanismus nicht; Erweiterte Workflows für Abbildungen, SVG, Flussdiagramme und Poster liegen hinter bezahlten Credit-Paketen; Die Modellnamen können Verwirrung über Zugehörigkeiten stiften, da FigEditor eine unabhängige Drittplattform ist

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/figeditor.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und FigEditor beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während FigEditor 5.965 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; FigEditor verzeichnet +11,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). FigEditor: Freemium, Kostenpflichtig. Kostenlose Start-Credits sowie einmalige Credit-Pakete ohne Ablaufdatum (225 Credits für 9,9 $, 680 für 29,9 $, 2.020 für 89 $, rund 0,44–0,45 $ pro Bild) mit monatlichen und jährlichen Optionen. Die Pakete enthalten Zugang zu Bezahlfunktionen und Downloads ohne Wasserzeichen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-figeditor

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