# DeepSeek vs Flexi DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Flexi verzeichnet 563 monatliche Besuche mit -84,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Flexi](https://openaitools.app/de/tool/flexi) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://flexicards.app | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Sprachlernen, KI-Karteikarten-Generator, KI-Textgenerator, KI-Text-zu-Sprache | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 563 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -84,9 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 172 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Flexi Flexi nimmt dem Vokabellernen den mühsamsten Teil: das Schreiben von Karten. Du gibst ein Wort ein oder fügst deine eigene Liste ein, und die App schlägt bis zu fünf fertige Karten mit Übersetzungen, Beispielsätzen, Wortarten und Audio-Aussprache vor. Du behältst die, die du brauchst, und machst weiter. Bestehende Decks aus Anki, Quizlet oder CSV-Dateien lassen sich sauber importieren, sodass jahrelanger Fortschritt nicht verloren geht. Die Behaltensleistung übernimmt ein System mit verteilter Wiederholung, das jede Karte kurz vor dem Vergessen zeigt und Vokabeln ins Langzeitgedächtnis überführt – statt für eine einzelne Prüfung zu pauken. Die Ausspracheunterstützung umfasst über 20 Sprachen mit Anzeige in IPA, Kana oder Pinyin, und ein KI-Tutor in der Karte beantwortet Fragen oder gibt Feedback während der Wiederholung – praktisch ein Sprachmentor in jeder Karteikarte. Über den Kernkreislauf hinaus ergänzt Flexi Gewohnheitsmechaniken, die für tägliches Lernen wichtig sind: intelligente Erinnerungen, interaktive Home-Screen-Widgets zum Speichern unterwegs und die Möglichkeit, ein individuelles Kartenset zu jedem Thema zu erzeugen. Die App nennt 49k+ Lernende, 5M+ erstellte Karten und eine Store-Bewertung von 4.7; Rezensionen heben hervor, wie schnell neue Wörter hinzukommen und wie gut der Algorithmus den Wiederholungszeitpunkt wählt. **Preise und Tarife:** Freemium. Die Flexi-Website bewirbt eine kostenlose Stufe mit optionalen kostenpflichtigen Upgrades für Extrafunktionen und höhere Limits; aktuelle Abopreise findest du im App-Store-Eintrag. Auf der Startseite werden keine konkreten Zahlen genannt. - **Automatische Kartenerstellung per KI:** Gib ein Wort ein oder füge eine Liste ein, und Flexi schlägt bis zu fünf Karten mit Übersetzungen, Beispielen, Aussprache und Wortarten vor. - **Planung durch verteilte Wiederholung:** Eine Engine für verteilte Wiederholung plant jede Wiederholung kurz vor dem Vergessen und zielt auf Langzeitgedächtnis. - **Audio und Lautschrift:** Höre Wörter und sieh die Aussprache in IPA, Kana oder Pinyin in über 20 Sprachen. - **Import aus Anki, Quizlet und CSV:** Bringe bestehende Decks aus Anki, Quizlet oder CSV-Dateien mit, ohne sie von Hand neu zu bauen. - **KI-Sprachmentor in jeder Karte:** Chatte in jeder Karte mit einem KI-Tutor für Hinweise und Feedback während der Wiederholung. **Stärken:** Karten werden automatisch erstellt und sparen Stunden manueller Eingabe; Verteilte Wiederholung, Audio, IPA und Tutor in der Karte in einer App; Importiert bestehende Decks aus Anki, Quizlet und CSV-Dateien; Für iOS und Android verfügbar, mit Widgets für schnelles Erfassen **Einschränkungen:** Der volle Funktionsumfang erfordert Bezahlung, da die kostenlose Stufe begrenzt ist; Die Qualität der automatischen Erstellung schwankt und kann in manchen Sprachen Bearbeitung erfordern; Der Nutzen hängt davon ab, eine tägliche Wiederholungsroutine beizubehalten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/flexi.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Flexi beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Flexi 563 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Flexi verzeichnet -84,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Flexi: Freemium. Freemium. Die Flexi-Website bewirbt eine kostenlose Stufe mit optionalen kostenpflichtigen Upgrades für Extrafunktionen und höhere Limits; aktuelle Abopreise findest du im App-Store-Eintrag. Auf der Startseite werden keine konkreten Zahlen genannt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Gizmo](https://openaitools.app/de/tool/gizmo-ai) | 9.273.984 | +18,2 % | Freemium | KI-Lernkarten, die Notizen und PDFs in süchtig machende Quizrunden verwandeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gizmo-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-flexi More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)