# DeepSeek vs Flockx DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Flockx verzeichnet 22.491 monatliche Besuche mit +326,5 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Flockx](https://openaitools.app/de/tool/flockx) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://flockx.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, Web3, KI-Assistent, Blockchain | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 22.491 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +326,5 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 7.721 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,9 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Flockx Kleine Gastgewerbebetriebe wissen, dass sie regelmäßig posten und jede Bewertung beantworten sollten, doch die Arbeit bleibt meist liegen. Flockx nimmt sie dem Inhaber ab. Du bringst die Fotos mit, die ohnehin auf dem Smartphone liegen, und Flockx macht daraus markenkonforme Kurzvideos und Posts, die wöchentlich geplant und veröffentlicht werden. Aus einem Poolfoto oder einem Teller Pasta wird scroll-stoppender Content – ohne Shooting, Editor oder Wartezeit. Die Reputation läuft im selben Kreislauf mit. Google- und Social-Bewertungen erhalten Antwortentwürfe in deiner Stimme, damit nichts unbeantwortet bleibt und sich kein Gast übergangen fühlt. Du kannst alles selbst freigeben oder den Dienst eigenständig laufen lassen, und ein wöchentlicher Intel-Bericht zeigt, was Betriebe in der Nähe posten, damit du deine Position im Vergleich kennst. Flockx zielt auf die Lücke zwischen „nichts tun" und „Agentur beauftragen". Das Onboarding dauert Tage statt eine Saison, und das Versprechen ist klar: unter einer Stunde deiner Zeit pro Woche. Adressiert sind unabhängige Hotels und Pensionen, Restaurants und Cafés, mit klarer Abgrenzung zu internen Social-Hires und allgemeinen KI-Tools. Der Preis wird über eine Demo vereinbart statt per Self-Service, was zu Betrieben passt, die das Onboarding delegieren wollen. **Preise und Tarife:** Preise werden auf der Hauptseite nicht veröffentlicht; Flockx führt Interessenten auf eine Preisseite und einen Demo-Termin, sodass die Kosten je nach Betrieb kalkuliert werden. - **Vom Foto zum Video:** Vorhandene Fotos von Räumen, Gerichten und Speisekarten werden ohne Shooting, Editor oder Studio zu markenkonformen Kurzvideos und Posts. - **Automatisierte Veröffentlichung:** Inhalte werden jede Woche für dich geplant und gepostet – mit Freigabe jedes Beitrags oder vollständig autonomen Betrieb. - **Antwortentwürfe für Bewertungen:** Google- und Social-Bewertungen erhalten im Markenton formulierte Antworten, damit keine unbeantwortet bleibt. - **Wöchentliche Wettbewerbsanalyse:** Ein wiederkehrender Bericht zeigt, was Hotels, Cafés und Restaurants in der Nähe posten, und was im lokalen Markt funktioniert. - **Web- und MCP-Zugang:** Neben dem Managed Service bietet Flockx ein Social Studio und eine MCP-Integration für Teams, die direkt mit den Tools arbeiten wollen. **Stärken:** Speziell für das Gastgewerbe entwickelt, kein generisches Content-Marketing; Nutzt vorhandene Fotos, keine Shootings nötig; Verbindet Content-Produktion, Veröffentlichung und Bewertungsantworten in einem Kreislauf; Wöchentliche Wettbewerbsanalyse liefert Kontext, den viele Tools auslassen **Einschränkungen:** Keine transparenten Self-Service-Preise – Kosten erfordern einen Demo-Termin; Am besten für visuelle, verbrauchernahe Betriebe, nicht für B2B oder Dienstleistungen; Der vollautomatische Modus hängt weiterhin von konstant guten Ausgangsfotos ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/flockx.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Flockx beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Flockx 22.491 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Flockx verzeichnet +326,5 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Flockx: Preise auf Anfrage. Preise werden auf der Hauptseite nicht veröffentlicht; Flockx führt Interessenten auf eine Preisseite und einen Demo-Termin, sodass die Kosten je nach Betrieb kalkuliert werden. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Lovart](https://openaitools.app/de/tool/lovart) | 2.116.942 | -9,7 % | Kostenlose Testversion | Der KI-Design-Agent, der einen Prompt in eine komplette Markenkampagne verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lovart.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-flockx More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)