# DeepSeek vs Foundire DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Foundire verzeichnet 407 monatliche Besuche mit -72,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Foundire](https://openaitools.app/de/tool/foundire) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://foundire.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Recruiting, KI-Interview-Assistent, KI-Lebenslauf-Checker | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 407 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -72,4 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 159 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Foundire Foundire fasst den Einstellungs-Funnel als einen verbundenen Workflow zusammen statt als Sammlung loser Tools. Er beginnt beim Sourcing mit Global People Search, das eine Datenbank mit über 800 Mio. aktiven Kandidatenprofilen abfragt, sodass Recruiter die Rolle beschreiben und passende Personen finden, ohne Jobbörsen manuell zu durchforsten. Danach bewertet das Lebenslauf-Scoring eingehende Bewerbungen gegen die Stellenanforderungen und ordnet sie – hier berichten die meisten Teams von der größten Zeitersparnis. Die zweite Säule ist die Interview-Ebene. Foundire bietet einen KI-Dialog-Interviewer, der natürliche Sprachgespräche mit adaptiven Rückfragen führt, plus KI-gestützte Live-Video- und Audio-Interviews, die menschliche Interviewer in Echtzeit unterstützen. Jede Sitzung wird aufgezeichnet und ist abspielbar, und die Plattform erzeugt strukturierte Analysen und Scores, damit die Bewertung nicht von den Notizen einer Person abhängt. Positionsverwaltung, Mehrsprachigkeit und Interview-Archiv verbinden die Phasen. Preislich arbeitet Foundire mit Credits: Interview-Minuten verbrauchen Credits, Lebenslauf-Parsing wird separat gezählt, sodass die Kosten mit dem Einstellungsvolumen skalieren. Der kostenlose Tarif erlaubt bis zu 2 aktive Stellen und 50 Parsings pro Monat, Pro ergänzt 300 Credits, 100 aktive Stellen und 1.000 Parsings monatlich, Enterprise hebt die Limits auf. Zielgruppe sind Recruiting-Teams, die international einstellen und weniger manuelle Übergaben zwischen Sourcing, Screening und Erstinterview wollen. **Preise und Tarife:** Freemium mit kostenpflichtigen Tarifen. Kostenlos umfasst bis zu 2 aktive Stellen und 50 Lebenslauf-Parsings pro Monat inklusive Global-People-Test. Pro kostet 79 $/Monat (oder 948 $/Jahr) mit 300 Credits, 100 aktiven Stellen, 1.000 Parsings, Team-Berechtigungen, vollständiger Aufzeichnung und erweiterten KI-Analysen. Enterprise wird individuell angeboten: unbegrenzte Interviews, Parsings und Stellen, dediziertes Account-Management und Priority-Support. - **Globale Personensuche:** Durchsuchen Sie über 800 Mio. aktive Kandidatenprofile per Rollenbeschreibung und bauen Sie Shortlists auf, ohne nur auf eingehende Bewerbungen zu setzen. - **KI-Dialog-Interviews:** Führt sprachbasierte, adaptive Gespräche, bei denen die Rückfrage davon abhängt, was die Person tatsächlich sagt. - **Automatisches Scoring und Reports:** Lebenslauf- und Interview-Scoring erzeugen strukturierte, vergleichbare Bewertungen samt vollständiger Aufzeichnung und Wiedergabe. - **KI-gestützte Live-Video- und Audio-Interviews:** Unterstützt menschliche Interviewer in Echtzeit mit Fragenvorschlägen und strukturierter Anleitung während der Sitzung. - **Stellen- und Funnel-Management:** Verfolgen Sie aktive Stellen, Kandidaten, Interviews und Funnel-Kennzahlen an einem Ort, inklusive Teamrollen in bezahlten Tarifen. **Stärken:** Deckt Sourcing, Screening und Interviews in einer verbundenen Plattform ab; Lebenslauf- und Interview-Scoring liefern konsistente, vergleichbare Bewertungen; Mehrsprachiger Interviewer und globale Datenbank passen zu grenzüberschreitender Einstellung; Transparente öffentliche Preise und ein wirklich nutzbarer Gratis-Tarif **Einschränkungen:** Credit-basierte Interview-Minuten lassen die Kosten mit dem Einstellungsvolumen steigen; Erweiterte Funktionen, Team-Berechtigungen und vollständige Aufzeichnung gibt es erst ab Pro; KI-Scores sollten vor der endgültigen Entscheidung weiterhin menschlich geprüft werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/foundire.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Foundire beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Foundire 407 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Foundire verzeichnet -72,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Foundire: Freemium. Freemium mit kostenpflichtigen Tarifen. Kostenlos umfasst bis zu 2 aktive Stellen und 50 Lebenslauf-Parsings pro Monat inklusive Global-People-Test. Pro kostet 79 $/Monat (oder 948 $/Jahr) mit 300 Credits, 100 aktiven Stellen, 1.000 Parsings, Team-Berechtigungen, vollständiger Aufzeichnung und erweiterten KI-Analysen. Enterprise wird individuell angeboten: unbegrenzte Interviews, Parsings und Stellen, dediziertes Account-Management und Priority-Support. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-foundire More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)