# DeepSeek vs Gandr DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Gandr verzeichnet 406 monatliche Besuche mit -95 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Gandr](https://openaitools.app/de/tool/gandr) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://gandr.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Text-zu-Sprache, KI-Stimmklonen, KI-Stimmengenerator, KI-Voiceover | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 406 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -95 % | | Primärmarkt | China | Indien | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 146 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Gandr Gandr richtet sein Geschäftsmodell an Streams aus, nicht an Verbrauchszählern. Ein gleichzeitiger Stream deckt unbegrenzte Sprache in 23 Sprachen ab, sodass die Kostenplanung für ein Hörbuch, eine Synchronpipeline oder einen Sprachagenten identisch aussieht, ob Sie hundert oder hunderttausend Zeilen generieren. Das Unternehmen positioniert dies als bewussten Gegensatz zur Abrechnung pro Zeichen, bei der eine virale Woche das Budget sprengen kann. Darunter liegt ein einheitlicher Auslieferungsendpunkt mit drei redundanten Stufen dahinter, ausgelegt auf Tail-Latenz statt auf Mittelwerte. Gandr nennt erstes Audio bei etwa 116 ms p50 serverseitig mit warmem Cache und 146 ms für das erste Byte über das offene Internet und lädt dazu ein, den langsamsten Turn eines Gesprächs statt des Durchschnitts zu bewerten. Stimmklonung startet mit einem Referenzclip von rund zehn Sekunden; es wird kein Trainingsjob geplant, es gibt keine Gebühr pro Stimme, und Klone werden nach der ersten Nutzung gecacht. Die Plattform bietet Integrationen für LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, Daily und Whisper, mit Agenten über WebSocket sowie Vertonung und Synchronisation über HTTP. Jeder erzeugte Clip trägt ein unhörbares Wasserzeichen zur Herkunft, und das Unternehmen erklärt, dass Kunden-Audio nie zum Trainieren von Modellen verwendet wird. Die Compliance umfasst SOC 2 Type 2, HIPAA-verifizierte Infrastruktur und GDPR-fähige Infrastruktur, mit Fokus auf Agenturen, Startups, Game-Studios und Unternehmen. **Preise und Tarife:** Kostenloser Einstieg mit einem vollzugriffsberechtigten API-Schlüssel, der beim Anmelden ausgestellt wird. Das Kernmodell ist ein Pauschalpreis pro gleichzeitigem Stream für unbegrenzte Sprache in 23 Sprachen; ab etwa 500 Zeilen monatlich wird individuell per Call kalkuliert. Keine Zeichenmessung, keine Gebühr pro Stimmklon. - **Pauschalpreis pro Stream:** Ein gleichzeitiger Stream deckt unbegrenzte Sprache ab – Ihr geschäftigster Produktionstag kostet so viel wie der ruhigste, ganz ohne Zeichenzählung. - **Sofortige Stimmklonung:** Ein Referenzclip von rund zehn Sekunden wird zu einem einsatzfähigen Klon, ohne Trainingsjob und ohne Gebühr pro Stimme, nach erster Nutzung gecacht. - **Auf Tail-Latenz optimierte Geschwindigkeit:** Redundante Auslieferung in drei Stufen hinter einem Endpunkt, mit erstem Audio bei rund 116 ms p50 serverseitig und 146 ms erstem Byte im offenen Internet. - **Eine Identität in 23 Sprachen:** Dieselbe geklonte Stimme spricht 23 Sprachen und mehrere Akzente – nützlich für Synchronisation und mehrsprachige Support-Hotlines. - **Herkunftsnachweis und Datenschutz ab Werk:** Jeder Clip erhält ein unhörbares Wasserzeichen, eingesandtes Audio landet nie im Trainingsset; SOC 2 Type 2, HIPAA-verifiziert und GDPR-fähig. **Stärken:** Preismodell, das Volumen belohnt statt bestraft; Klonung ab rund zehn Sekunden Audio ohne Gebühr pro Stimme; Offene Latenzangaben, die den p95-Tail und nicht nur den Median betonen; Wasserzeichen und Verzicht auf Kunden-Audio im Training vorab erklärt **Einschränkungen:** Konkrete Preise pro Stream und enthaltene Streams stehen nicht auf der Startseite; Sehr große Konten wechseln zu einem Vertriebsgespräch statt zum Self-Service-Checkout; Stream-Preise erfordern Denken in Nebenläufigkeit, was Teams mit Zeichenbudgets ungewohnt ist [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/gandr.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Gandr beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Gandr 406 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Gandr verzeichnet -95 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Gandr: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Kostenloser Einstieg mit einem vollzugriffsberechtigten API-Schlüssel, der beim Anmelden ausgestellt wird. Das Kernmodell ist ein Pauschalpreis pro gleichzeitigem Stream für unbegrenzte Sprache in 23 Sprachen; ab etwa 500 Zeilen monatlich wird individuell per Call kalkuliert. Keine Zeichenmessung, keine Gebühr pro Stimmklon. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [ElevenLabs](https://openaitools.app/de/tool/elevenlabs-io) | 42.396.771 | +26,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-Audioplattform für Sprache, Agenten, Musik und Synchronisation | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elevenlabs-io.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-gandr More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)