# DeepSeek vs GhostCoder DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. GhostCoder verzeichnet 1.119 monatliche Besuche mit +840,3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [GhostCoder](https://openaitools.app/de/tool/ghostcoder) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://ghostcoder.app | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Code-Assistent, KI-Interview-Assistent, Nicht erkennbare KI, Bypass AI (KI-Erkennung umgehen) | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 1.119 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +840,3 % | | Primärmarkt | China | Indien | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 433 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## GhostCoder GhostCoder ist eine Desktop-Anwendung mit genau einem Zweck: dir während Live-Technikinterviews KI-Coding-Hilfe zu geben, ohne dass Interviewer es bemerken. Es ist keine Browser-Erweiterung, sondern eine native Mac- und Windows-App, wodurch sie tief ins System integrieren, globale Hotkeys unterstützen und Interaktion ohne einen einzigen Tastendruck oder Mausklick ermöglichen. Der Workflow ist klar auf Tarnung ausgelegt. Die App liest, was gerade auf dem Bildschirm ist, sendet diesen Kontext mit deinem eigenen API-Schlüssel an ein KI-Modell und gibt Code-Vorschläge, Erklärungen oder Lösungen in einem unsichtbaren Overlay zurück – sichtbar nur für dich über deinen Bildschirm, sodass es in keinem Screen-Sharing-Fenster erscheint. Angegeben werden OpenAI, Google Gemini und Anthropic Claude, weitere Plattformen sollen folgen. Das Geschäftsmodell ist in dieser Kategorie ungewöhnlich, denn es ist ein Einmalkauf statt eines Monatsabos. Du kaufst die Lizenz einmal (beworben mit 40 USD, reduziert von 100) für unbegrenzte Nutzung auf einem Gerät inklusive einem Jahr kostenloser Updates und zahlst nur deinen eigenen KI-Verbrauch über deine API-Schlüssel. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar, um die Kompatibilität mit deiner Screen-Sharing-Software vor dem Kauf zu prüfen; Rückerstattungen werden laut Unternehmen nicht angeboten. Die App benötigt kein Konto, was der Entwickler als Datenschutzvorteil darstellt. **Preise und Tarife:** Kostenlose Testversion plus Einmalkauf. Die Vollversion wird mit 40 USD pro Lizenz beworben (reduziert von 100) für unbegrenzte Nutzung auf einem Gerät mit einem Jahr kostenloser Updates, zuzüglich der Kosten für deine eigene KI-API-Nutzung. Kein Abo; laut Website keine Rückerstattungen. - **Unsichtbares Bildschirm-Overlay:** KI-Vorschläge erscheinen in einem Modal, das nur du siehst, und bleiben so außerhalb von Screen-Sharing-Aufnahmen. - **Keine Klicks oder Tastendrücke:** Die Hover-zum-Klicken-Interaktion beseitigt visuelle und akustische Hinweise, die dich im Interview verraten könnten. - **Eigenen KI-Schlüssel mitbringen:** Frage OpenAI, Google Gemini oder Anthropic Claude direkt mit deinem Schlüssel ab und zahle nur, was du verbrauchst. - **Kontextbewusstsein des Bildschirms:** Die App liest, was auf dem Bildschirm ist, und nutzt diesen Kontext für passenden Code, Erklärungen oder Lösungen. - **Einmalkauf, kein Konto:** Einmal kaufen für unbegrenzte Nutzung auf einem Gerät ohne Abo, und für den Datenschutz ist kein Konto erforderlich. **Stärken:** Einmalkauf statt wiederkehrendem Abo; Nutzt deine eigenen API-Schlüssel, sodass Nutzungskosten in deiner Kontrolle bleiben; Desktop-App mit globalen Hotkeys und klickfreier Interaktion für Diskretion; Kostenlose Testversion, um vorab die Funktion mit deinem Screen-Sharing-Setup zu prüfen **Einschränkungen:** Der Entwickler kann nicht garantieren, dass es in jeder Situation unentdeckt bleibt; Nach dem Kauf gibt es keine Rückerstattungen; Der Zweck der Interview-Unterstützung wirft ethische und arbeitsrechtliche Fragen auf [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ghostcoder.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und GhostCoder beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während GhostCoder 1.119 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; GhostCoder verzeichnet +840,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). GhostCoder: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Kostenlose Testversion plus Einmalkauf. Die Vollversion wird mit 40 USD pro Lizenz beworben (reduziert von 100) für unbegrenzte Nutzung auf einem Gerät mit einem Jahr kostenloser Updates, zuzüglich der Kosten für deine eigene KI-API-Nutzung. Kein Abo; laut Website keine Rückerstattungen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentische Coding-Plattform, die echte Software liefert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-ghostcoder More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)