# DeepSeek vs Glasp DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Glasp verzeichnet 889.564 monatliche Besuche mit -14,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Glasp](https://openaitools.app/de/tool/glasp) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://glasp.co | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Research-Tool, AI Agent, KI-Zusammenfasser, KI-YouTube-Zusammenfassung | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 889.564 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -14,1 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 400.603 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 12 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Glasp Glasp begann mit einer schlichten Beobachtung: Die meisten markieren Dinge, die sie nie wieder ansehen. Statt Markierungen in einer App einzusperren, macht Glasp sie sozial. Du installierst die Erweiterung, markierst einen Absatz auf einer beliebigen Seite oder eine Zeile in einem YouTube-Transkript, und der Inhalt landet in deinem Glasp-Profil, wo du Notizen und Tags ergänzen kannst. Da Markierungen standardmäßig öffentlich sind, sofern du sie nicht privat stellst, entsteht ein Feed dessen, was Gleichgesinnte lesen und markieren: Du kannst anderen folgen, sehen, was Anklang findet, und Quellen entdecken, die du allein nie gefunden hättest. Deine Bibliothek wird zum Rohstoff der KI-Funktionen. Glasp fasst lange Artikel, PDFs oder YouTube-Videos zusammen, damit du einschätzen kannst, ob sich das Lesen lohnt, und ordnet das bereits Gespeicherte nach Themen. Das herausragende Feature ist der KI-Klon: trainiert mit deinen gesammelten Markierungen und Notizen antwortet er in der Form deiner Interessen und Lesehistorie. Dazu kommt der Gedanke des digitalen Erbes, mit dem du dein angesammeltes Wissen an jemanden weitergibst. Glasp ist kostenlos nutzbar, mit bezahlten Tarifen für intensive Nutzung und mehr KI-Kapazität. Seine eigentliche Nische sind Lernende, Forschende, Studierende und Content-Kuratoren, die Annotation als öffentliche, kollaborative Praxis verstehen statt als privaten Lesezeichenordner — und die wollen, dass ihr gesammeltes Material später für sie arbeitet statt zu verstauben. **Preise und Tarife:** Freemium. Ein kostenloser Tarif deckt die Kernfunktionen Markieren, Speichern und Teilen mit begrenzter KI-Nutzung ab; bezahlte Tarife erhöhen KI-Limits und Kapazität. Aktuelle Preise findest du auf glasp.co, da sie in unseren Daten nicht enthalten sind. - **Markieren im Web und auf YouTube:** Markiere Passagen auf beliebigen Websites oder Zeilen in YouTube-Transkripten per Browser-Erweiterung und bewahre sie in einer durchsuchbaren Bibliothek auf. - **Sozialer Lern-Feed:** Markierungen werden standardmäßig öffentlich geteilt, sodass du anderen folgen, auf ihre Auswahl reagieren und Quellen über Menschen mit ähnlichen Interessen entdecken kannst. - **KI-Zusammenfassungen:** Erzeuge Zusammenfassungen langer Artikel, PDFs und YouTube-Videos, um Relevanz schnell einzuschätzen und Gespeichertes zu verdauen. - **Dein eigener KI-Klon:** Trainiert mit deinen gesammelten Markierungen und Notizen antwortet er in der Form deiner Lesehistorie und Interessensgebiete. - **Notizen, Tags und Kindle-Import:** Ergänze jede Markierung mit eigenem Kommentar und Tags und importiere Kindle-Markierungen, damit deine Lektüre an einem Ort liegt. **Stärken:** Macht beiläufige Markierungen zu einer wirklich wiederverwendbaren, durchsuchbaren Bibliothek; Der soziale Feed entdeckt Quellen über Menschen statt über einen undurchsichtigen Algorithmus; KI-Zusammenfassung und KI-Klon basieren auf deinem eigenen gespeicherten Material, nicht auf generischem Inhalt; Funktioniert mit Webseiten, YouTube, PDFs und Kindle-Importen an einem Ort **Einschränkungen:** Öffentlich als Standard passt nicht jedem; privat erfordert einen Schalter, den man im Blick behalten muss; Der KI-Klon wird erst nützlich, wenn sich eine echte Menge an Markierungen angesammelt hat; Die KI-Nutzung im Gratis-Tarif ist begrenzt, häufiges Zusammenfassen führt also in einen bezahlten Plan [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/glasp.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Glasp beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Glasp 889.564 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Glasp verzeichnet -14,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Glasp: Freemium. Freemium. Ein kostenloser Tarif deckt die Kernfunktionen Markieren, Speichern und Teilen mit begrenzter KI-Nutzung ab; bezahlte Tarife erhöhen KI-Limits und Kapazität. Aktuelle Preise findest du auf glasp.co, da sie in unseren Daten nicht enthalten sind. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-glasp More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)