# DeepSeek vs GO PLATFORM DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. GO PLATFORM verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [GO PLATFORM](https://openaitools.app/de/tool/go-platform) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://go-platform.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Recruiting, KI-Detektor, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Freemium | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 4 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## GO PLATFORM GO PLATFORM ist eine Online-Plattform für Bewertung und Talentmanagement, die auf strukturierten, wiederholbaren Tests aufbaut. Recruiting-Teams nutzen sie, um über das Screening von Lebensläufen hinauszugehen: Sie laden Kandidaten zu standardisierten Tests ein, die Fachkompetenzen, logisches Denken und Passung zur Stelle messen, und vergleichen die Ergebnisse nebeneinander. Der Workflow deckt den gesamten Zyklus ab – Bewertung auswählen oder erstellen, Kandidaten einladen, Abschluss überwachen und bewertete Ergebnisse in einem gemeinsamen Dashboard prüfen. Über die externe Einstellung hinaus unterstützt GO PLATFORM Anwendungsfälle im Talentmanagement. Dieselbe Bewertungsbibliothek kann Evaluierungen für interne Mobilität, Kompetenzaudits und Weiterbildungsroadmaps antreiben und Führungskräften eine konsistente Methode bieten, Mitarbeitende über Rollen und Teams hinweg zu vergleichen. Da Ergebnisse strukturiert und nicht erzählerisch sind, lassen sie sich leichter aggregieren, über die Zeit vergleichen und in Einstellungs- oder Beförderungsentscheidungen belegen. Die Plattform adressiert zudem die Realität von Remote- und Hybrid-Bewertungen. Zeitlich begrenzte Tests, randomisierte Fragenpools und Anti-Cheat-Überwachung sollen die Integrität der Ergebnisse schützen, wenn Kandidaten von zu Hause testen. Der Einstieg ist freemium, größere oder unternehmensweite Anforderungen laufen über Preis auf Anfrage, sodass die Plattform sowohl für kleine Teams passt, die strukturiertes Recruiting erproben, als auch für große Organisationen, die Bewertungen im großen Stil standardisieren. **Preise und Tarife:** Als Freemium mit Preis auf Anfrage für umfangreichere oder unternehmensweite Nutzung ausgewiesen. In der Regel kann man mit einer begrenzten kostenlosen Stufe beginnen und auf bezahlte Lizenzen oder erweiterte Funktionen umsteigen; genaue Zahlen werden hier nicht veröffentlicht, daher empfiehlt sich eine Anfrage nach Angebot oder Demo auf der offiziellen Website. - **Automatisierte Kompetenzbewertungen:** Erstellen und versenden Sie standardisierte fachliche, kognitive und rollenspezifische Tests, die für jeden Kandidaten vergleichbare Punktzahlen liefern. - **Persönlichkeits- und Passungstests:** Kombinieren Sie Fähigkeitstests mit Persönlichkeits- und Passungsfragebögen, um zu sehen, wie gut ein Kandidat sowohl zur Rolle als auch zum Team passt. - **Kandidateneinladungen und Tracking:** Laden Sie Bewerber per Link oder E-Mail ein, verfolgen Sie den Abschluss und sammeln Sie Ergebnisse in einem einzigen Dashboard, ohne Termine hin und her abzustimmen. - **Anti-Cheat-Schutz:** Reduzieren Sie Antwortweitergabe und KI-gestütztes Betrügen durch zeitlich begrenzte Tests, randomisierte Items und Überwachung, die für Remote-Bewertung ausgelegt ist. - **Talent- und Weiterbildungs-Insights:** Nutzen Sie dieselbe Bewertungsbibliothek für interne Mobilität, Kompetenzaudits und Weiterbildungspläne, damit Recruiting und Entwicklung dieselbe Vergleichssprache teilen. **Stärken:** Deckt sowohl externe Einstellung als auch internes Talentmanagement aus einer einzigen Bewertungsbibliothek ab.; Strukturierte Bewertungen machen Kandidaten und Mitarbeitende über Rollen und Zeit hinweg wirklich vergleichbar.; Anti-Cheat-Maßnahmen schützen die Glaubwürdigkeit von Remote-Testergebnissen.; Der Freemium-Einstieg ermöglicht es Teams, strukturierte Bewertungen zu erproben, bevor Budget gebunden wird. **Einschränkungen:** Die Web-App hängt von JavaScript ab, sodass der erste Ladevorgang auf älteren Geräten oder langsamen Verbindungen schwer wirken kann.; Öffentliche Marketinginformationen sind dünn; Teams benötigen oft eine Demo oder einen Vertriebskontakt, um Funktionen und Preise vollständig zu verstehen.; Sehr große unternehmensweite Bewertungsprogramme können vor dem Rollout Konfigurations- und Onboarding-Zeit erfordern.; Einige erweiterte Reporting- und Integrationsoptionen sind an höhere Tarife statt an Einstiegspläne gebunden. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/go-platform.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und GO PLATFORM beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während GO PLATFORM 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; GO PLATFORM verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). GO PLATFORM: Freemium, Preise auf Anfrage. Als Freemium mit Preis auf Anfrage für umfangreichere oder unternehmensweite Nutzung ausgewiesen. In der Regel kann man mit einer begrenzten kostenlosen Stufe beginnen und auf bezahlte Lizenzen oder erweiterte Funktionen umsteigen; genaue Zahlen werden hier nicht veröffentlicht, daher empfiehlt sich eine Anfrage nach Angebot oder Demo auf der offiziellen Website. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [GPTZero](https://openaitools.app/de/tool/gptzero-me) | 23.246.989 | +32,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | KI-Erkennung und Schreibnachweis für Schulen und Redaktionen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gptzero-me.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Mercor](https://openaitools.app/de/tool/mercor-com) | 14.164.192 | +34 % | Preise auf Anfrage | KI-Talentmarktplatz, der Experten mit KI-Spitzenforschung verbindet | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mercor-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-go-platform More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)