# DeepSeek vs Goover DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Goover verzeichnet 26.203 monatliche Besuche mit +4,5 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Goover](https://openaitools.app/de/tool/goover) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.goover.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, KI-Suchmaschine, KI-Berichtsgenerator | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenlos | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 26.203 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +4,5 % | | Primärmarkt | China | Südkorea | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 15.510 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 3 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Goover Goover positioniert sich als KI-Rechercheagent und nicht als einfacher Chatbot. Du kannst eine Frage stellen, Dateien wie PDF, DOCX, XLSX, PPTX oder HWP anhängen und zwischen einem Auto-Modus, der die passenden Tools auswählt, und einem Deep-Research-Modus, der mehrere Quellen durchsucht, wählen. Der Agent ermöglicht zudem den Vergleich von Ausgaben verschiedener zugrunde liegender LLMs, darunter das eigene LUXIA-Modell des Anbieters sowie Drittanbieter-Optionen. Über das Antworten hinaus erzeugt Goover weiterführende Inhalte: Er verwandelt einen Rechercheverlauf in strukturierte Berichte und Infografiken, baut Präsentationen, erstellt konversationelle Podcasts mit gewählten Moderatoren und generiert Bilder, Videos und sogar Lieder. Damit ist er ein einziger Arbeitsbereich, um von einer rohen Frage zu einem präsentierbaren Ergebnis zu gelangen, ohne in separate Tools zu exportieren. Eine begleitende Chrome-Erweiterung ermöglicht es, Webinhalte beim Surfen zu erfassen und zu organisieren, gespeicherte Seiten mit verwandten Informationen anzureichern und in maßgeschneiderte Berichte umzuwandeln. Ergebnisse sammeln sich in einer persönlichen Wissensbasis und Sammlung, sodass Recherche wiederverwendbar bleibt statt in einem Chatverlauf verloren zu gehen. Goover bietet einen kostenlosen Einstieg mit Abonnements für intensivere Nutzung, und die Oberfläche ist in mehreren Sprachen verfügbar. **Preise und Tarife:** Freemium mit einer kostenlosen Stufe und kostenpflichtigen Abonnements; die Website bietet eine Seite zum Tarifvergleich mit aktuellen Limits und Funktionen. Konkrete Zahlen werden hier nicht genannt. - **Deep-Research-Modus:** Ein autonomer Agent durchsucht mehrere Quellen und synthetisiert eine tiefgehende Antwort statt sich auf eine einzelne Suche zu verlassen. - **Multi-Modell-Vergleich:** Wechsle zwischen verschiedenen LLM-Backends oder vergleiche sie, einschließlich des eigenen Modells des Anbieters und Drittanbieter-Optionen. - **Berichts- und Content-Generierung:** Verwandle Recherche in derselben Sitzung in Berichte, Infografiken, Slides, Podcasts, Videos, Bilder und Lieder. - **Erfassung per Chrome-Erweiterung:** Erfasse und organisiere Webseiten beim Surfen, reichere sie mit verwandten Infos an und wandle sie in maßgeschneiderte Berichte um. - **Persönliche Wissensbasis:** Speichere Dokumente und Erkenntnisse in einer durchsuchbaren Sammlung, damit Recherche langfristig wiederverwendbar bleibt. **Stärken:** Kombiniert Suche, Tiefenrecherche und Content-Generierung in einem Arbeitsbereich; Unterstützt Uploads von PDF, DOCX, XLSX, PPTX und HWP; Chrome-Erweiterung erleichtert Web-Erfassung und Anreicherung; Persönliche Wissensbasis hält Recherche wiederverwendbar **Einschränkungen:** Die Qualität kann je nach gewähltem zugrunde liegendem LLM schwanken; Einige erweiterte Generierungsfunktionen verbrauchen mehr Kontingent; Die Oberfläche ist stark auf koreanische Nutzer optimiert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/goover.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Goover beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Goover 26.203 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Goover verzeichnet +4,5 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Goover: Freemium, Kostenlos. Freemium mit einer kostenlosen Stufe und kostenpflichtigen Abonnements; die Website bietet eine Seite zum Tarifvergleich mit aktuellen Limits und Funktionen. Konkrete Zahlen werden hier nicht genannt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-goover More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)