# DeepSeek vs Graph One

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Graph One verzeichnet 982 monatliche Besuche mit -30,4 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Graph One](https://openaitools.app/de/tool/graph-one) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://graph.one |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Wissensgraph, KI-Leadgenerierung, KI-Investieren, KI für Datenanalyse |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 982 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -30,4 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 384 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Graph One

Graph One, betrieben von der Borg Collective GmbH, adressiert ein vertrautes Problem in Beratungen, Kanzleien und Investmentteams: Beziehungswissen liegt in individuellen Postfächern und halb gefüllten CRMs. Wenn ein Partner geht oder ein Kontakt die Rolle wechselt, verschwindet dieses institutionelle Gedächtnis. Graph One liest Metadaten aus E-Mail, Kalender, CRM-Systemen und öffentlichen Quellen ein, löst doppelte Personen und Organisationen zu eindeutigen Entitäten auf und zeichnet die Verbindungen dazwischen.

Das Ergebnis ist eine Netzwerksicht auf Firmenebene. Teammitglieder suchen eine Person und erhalten einen autoritativen Datensatz statt verstreuter Threads, und sie können fragen, wer die stärkste echte Verbindung zu einem Ziel hat. Warme Wege werden nach tatsächlicher Evidenz — gemeinsamen Meetings und Threads — gereiht und nicht nach selbst berichteter Vertrautheit, wodurch Empfehlungen belastbar sind.

Das Produkt ist beim Datenschutz ausdrücklich: Graph One liest nach eigener Aussage nur Metadaten und niemals Nachrichteninhalte, und der entstehende Graph bleibt Eigentum der Firma, ohne kundenübergreifende Zusammenführung. Die Einführung ist begleitet: Da jede Firma eine andere Datenlage hat, wird Graph One gemeinsam mit Ihnen auf Ihren eigenen Systemen konfiguriert, statt als Self-Service. Derzeit wird das Produkt als Beta präsentiert, der Zugang läuft über ein Demogespräch.

**Preise und Tarife:** Graph One veröffentlicht keine Preise. Die Website setzt auf einen demo-basierten Prozess und bezeichnet das Produkt als Beta, sodass kommerzielle Konditionen direkt vereinbart werden.

- **Einheitliche Personen- und Organisationsdatensätze:** Daten aus E-Mail, Kalender, CRM und öffentlichen Quellen werden zu je einem sauberen Datensatz pro Person oder Firma aufgelöst und Duplikate beseitigt.
- **Evidenzbasierte warme Wege:** Empfehlungsrouten werden aus tatsächlich geteilten Meetings und Threads bewertet, inklusive der zugrunde liegenden Belege.
- **Netzwerksuche über die gesamte Firma:** Durchsuchen Sie den ganzen Graphen und erhalten Sie eine Antwort pro Person, statt Postfächer und CRM-Tabs zu durchforsten.
- **Teamgedächtnis, das Wechsel übersteht:** Kontext bleibt an Person und Organisation gebunden, sodass Beziehungen bei Rollen- und Personalwechsel bestehen bleiben.
- **Nur Metadaten, Daten im Firmenbesitz:** Es werden ausschließlich Metadaten verarbeitet — nie Inhalte — und der Graph bleibt als Asset der Firma erhalten.

**Stärken:** Trifft ein echtes Problem beratungs- und dealgetriebener Firmen, in denen Beziehungswissen fragmentiert ist; Empfehlungen für warme Wege beruhen auf messbarer Interaktionsevidenz statt auf Selbstauskunft; Metadaten-only-Verarbeitung und Graph im Firmenbesitz sind klare Datenschutzversprechen; Ein autoritativer Datensatz pro Person beseitigt das Duplikatchaos in den meisten CRMs

**Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise und begleitete, demo-basierte Einführung erschweren eine Bewertung ohne Verkaufsgespräch; Noch als Beta gekennzeichnet, daher können Funktionstiefe und Stabilität weiter reifen; Der Nutzen hängt stark davon ab, wie viel Kommunikation tatsächlich über angebundene Systeme läuft

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/graph-one.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Graph One beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Graph One 982 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Graph One verzeichnet -30,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Graph One: Preise auf Anfrage. Graph One veröffentlicht keine Preise. Die Website setzt auf einen demo-basierten Prozess und bezeichnet das Produkt als Beta, sodass kommerzielle Konditionen direkt vereinbart werden.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Clay](https://openaitools.app/de/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | GTM-Systeme aufbauen, die Daten in Umsatz verwandeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clay-2-0.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-graph-one

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