# DeepSeek vs HiAPI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. HiAPI verzeichnet 19.717 monatliche Besuche mit +27,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [HiAPI](https://openaitools.app/de/tool/hiapi) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.hiapi.ai/en | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI API, KI-Bildgenerator, AI Video Generator, KI-Audio-Bearbeitung | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 19.717 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +27,5 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 8.864 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## HiAPI HiAPI positioniert sich als eine einzige API für KI-Bild-, Video- und Audiogenerierung. Statt für jeden Modellanbieter ein eigenes SDK, eine eigene Abrechnungsbeziehung und ein eigenes Anfrageformat zusammenzustellen, senden Teams dieselbe Anfragestruktur an denselben Endpunkt und erhalten sofort eine Task-ID. Danach können sie den Status abfragen oder einen Callback registrieren, der beim Abschluss ausgelöst wird, und die Ergebnisnutzlast enthält Artefakt-Links, die dauerhaft verfügbar bleiben. Die Plattform ist entwickler- und agentenfreundlich, sowohl bei den Modalitäten als auch bei der Automatisierung. Die vorgestellten Modelle decken Bild, Video und Audio ab, mit Beispielen wie Kling und Wan für Video, Nano Banana und GPT Image für Bilder sowie Musik- und Sprachoptionen für Audio. Textmodelle werden über offizielle Protokolle bereitgestellt, sodass vorhandener Client-Code von OpenAI, Anthropic oder Google oft mit minimalen Änderungen funktioniert. HiAPI veröffentlicht außerdem MCP-Tools, Agent Skills und eine llms.txt-Datei, damit autonome Agenten und Coding-Assistenten sich selbst anbinden können. Die Preisgestaltung ist transparent und kreditbasiert. Jede Modellseite gibt den Preis vorab an, sodass Teams die Kosten vor der Integration abschätzen können, und Routing-Optionen wie default, beta oder ext erlauben einen klaren Vergleich von Kosten und Verfügbarkeit. Kostenlose Startguthaben bei der Anmeldung ermöglichen das Testen des Workflows, und für größere Nutzung gibt es Mengenrabatte. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, kreditbasiert. Jedes Modell gibt seinen Preis auf den Seiten Modelle und Preise vorab an, mit transparenten Stückpreisen und verfügbaren Mengenrabatten. Neue Nutzer können sich registrieren und Startguthaben (derzeit mit 200 Credits beworben) erhalten, um die API zu testen. - **Einheitliche API über alle Modalitäten:** Ein Endpunkt und ein Anfrageschema für alle unterstützten Bild-, Video- und Audiomodelle: einmal integrieren und Modelle über einen einzigen Parameter wechseln. - **Persistenter Artefakt-Speicher:** Generierte Ergebnisse kommen als dauerhafte Links zurück, sodass du keine eigene Speicherpipeline aufbauen oder pflegen musst. - **Native Anbieterprotokolle:** Modelle werden über offizielle Protokolle wie OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages und Google Interactions bereitgestellt. - **Agentenfertige Integrationen:** Integrierte MCP-Tools, wiederverwendbare Agent Skills und ein llms.txt-Index ermöglichen Coding-Agenten und Assistenten, HiAPI selbst zu entdecken und aufzurufen. - **Asynchroner Aufgaben-Lebenszyklus mit Callbacks:** Erstelle eine Aufgabe, frage den Status ab oder erhalte einen Callback zum Endzustand und hole die Ausgaben über einen einzigen, vorhersehbaren Lebenszyklus ab. **Stärken:** Ein einheitlicher Endpunkt und ein Schema für Bild-, Video- und Audiomodelle; Persistente Artefakt-Links machen eigenen Speicher überflüssig; Agentenfreundlich mit MCP, Agent Skills und llms.txt; Native Protokolle von OpenAI, Anthropic und Google für Textmodelle **Einschränkungen:** Die kreditbasierte Abrechnung kann bei Video- oder Volumen-Workflows schnell steigen; Als Gateway hängt die Ausgabequalität von den zugrunde liegenden Drittanbieter-Modellen ab, nicht von HiAPI selbst; Erfordert Entwickler-Kenntnisse bei API-Schlüsseln, Callbacks und asynchronen Aufgaben; Kein vollständiges No-Code-Studio; richtet sich an Entwickler und Agenten-Integrationen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/hiapi.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und HiAPI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während HiAPI 19.717 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; HiAPI verzeichnet +27,5 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). HiAPI: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, kreditbasiert. Jedes Modell gibt seinen Preis auf den Seiten Modelle und Preise vorab an, mit transparenten Stückpreisen und verfügbaren Mengenrabatten. Neue Nutzer können sich registrieren und Startguthaben (derzeit mit 200 Credits beworben) erhalten, um die API zu testen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 5 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 10 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-hiapi More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)