# DeepSeek vs Hooksy

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Hooksy verzeichnet 37.863 monatliche Besuche mit -18,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Hooksy](https://openaitools.app/de/tool/hooksy) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://hooksy.ai |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Werbeplattformen, KI-Werbekreative, KI-Marketing, Werbetexte |
| Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 37.863 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -18,5 % |
| Primärmarkt | China | Frankreich |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 15.559 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Hooksy

Hooksys Prämisse ist einfach: Statt Budget in blinde Creative-Tests zu verbrennen, schau, was bereits skaliert. Die Plattform hat zwei Datenflächen. Discovery ist die Anzeigenbibliothek, in der Meta- und TikTok-Creatives nach Nische, Laufzeit, Aktivität und Signalen zu EU-Reichweite oder geschätztem Spend gefiltert werden. Der Store Hub deckt E-Commerce-Shops ab und zeigt Traffic, Anzeigenaktivität, Produktkataloge und Wachstumstrends, um aufstrebende Marken vor der Sättigung zu erkennen.

Über der Recherche liegt der Workflow. Brand Spy verfolgt automatisch neue Anzeigen von Wettbewerbern und zeigt Hooks, Creative-Mix und Landingpages. Gespeicherte Anzeigen landen in einer geteilten Swipe File, die sich taggen, filtern und in Sammlungen für das ganze Team organisieren lässt; eine Chrome-Erweiterung erlaubt das Speichern von Anzeigen und Prüfen von Spend-Signalen beim Browsen der Meta Ad Library. Die KI-Skriptextraktion zieht zeitgestempelte Skripte aus Videoanzeigen, um erprobte Hook-Strukturen schnell zu übernehmen.

Der Preis ist abonnementbasiert mit kostenloser Testphase. Zum Zeitpunkt der Prüfung liegen die Tarife bei Pro 19 $/Monat, Team 49 $/Monat und Agency 99 $/Monat, mit deutlichem Rabatt bei Jahreszahlung. Hauptunterschiede sind die Zahl verfolgbarer Wettbewerbermarken und die enthaltenen Team-Sitze. Die Website gibt an, dass für die Recherchefunktionen keine Verbindung eines Meta- oder TikTok-Anzeigenkontos nötig ist.

**Preise und Tarife:** Abo mit 7-tägiger kostenloser Testphase (keine Karte). Pro 19 $/Monat, Team 49 $/Monat, Agency 99 $/Monat zum Zeitpunkt der Prüfung, mit Jahresrabatt. Höhere Tarife ergänzen verfolgte Marken und Team-Sitze.

- **Anzeigen-Entdeckung bei Meta und TikTok:** Indexierte Anzeigen nach Nische, Laufzeit, Aktivität sowie Reichweiten- oder Spend-Signalen in der EU filtern.
- **Store Hub:** E-Commerce-Shops nach Nische, Traffic und Wachstum durchsuchen und dann Produkte und Anzeigen prüfen.
- **Brand Spy:** Wettbewerbermarken automatisch verfolgen und neue Creatives, Hooks und Landingpages sehen.
- **Geteilte Swipe File:** Gewinner-Anzeigen auf Boards speichern, taggen, filtern und Sammlungen mit dem Team teilen.
- **KI-Skriptextraktion:** Zeitgestempelte Skripte aus Videoanzeigen ziehen und funktionierende Hooks direkt wiederverwenden.

**Stärken:** Vereint Anzeigenbibliothek, Shop-Recherche, Wettbewerbs-Tracking und Swipe File an einem Ort; KI-Skriptextraktion spart Copywriting-Zeit bei Videoanzeigen; Chrome-Erweiterung macht das Speichern von Anzeigen mühelos; 7-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte

**Einschränkungen:** Spend- und Reichweitenschätzungen sind Signale, keine bestätigten Umsatzzahlen; Der Nutzen hängt stark davon ab, ob Meta- und TikTok-Anzeigendaten im eigenen Markt verfügbar sind; Für viele verfolgte Wettbewerbermarken sind teurere Tarife nötig

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/hooksy.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Hooksy beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Hooksy 37.863 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Hooksy verzeichnet -18,5 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Hooksy: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Abo mit 7-tägiger kostenloser Testphase (keine Karte). Pro 19 $/Monat, Team 49 $/Monat, Agency 99 $/Monat zum Zeitpunkt der Prüfung, mit Jahresrabatt. Höhere Tarife ergänzen verfolgte Marken und Team-Sitze.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [GetHookd](https://openaitools.app/de/tool/gethookd) | 836.116 | +6,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Meta-Ad-Spy-Bibliothek und KI-Anzeigengenerator für Performance-Marketer | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gethookd.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-hooksy

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