# DeepSeek vs Immuta DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Immuta verzeichnet 24.384 monatliche Besuche mit -65,7 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Immuta](https://openaitools.app/de/tool/immuta) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.immuta.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI für Datenanalyse, KI-Produktivitätstools, KI für Finanzen, KI im Gesundheitswesen | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 24.384 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -65,7 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 8.319 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Immuta Immuta ist eine Autorisierungsschicht zwischen den Personen und KI-Agenten, die Daten anfragen, und den Systemen, die sie halten. Statt Zugriffe System für System zu genehmigen, definieren Organisationen einen einzigen Regelsatz, den die Immuta-Policy-Engine bei jeder Anfrage prüft und in unter einer Sekunde mit erlauben, maskieren, filtern, verweigern oder eskalieren beantwortet. Richtlinien werden einmal in natürlicher Sprache verfasst und nativ in Warehouses, Lakehouses, Datenbanken, Cloud-Speicher, APIs und SaaS-Anwendungen durchgesetzt – ohne Datenkopien und ohne Code pro System. Das Problem, das Immuta adressiert, ist ein Wandel des Datenzugriffs. Menschen suchen keine Tabelle mehr und beantragen sie, sondern stellen einem KI-Assistenten eine Frage – und dieser kann jede Tabelle anfragen, die für die Aufgabe relevant sein könnte. Das hebt das Anfragevolumen von wenigen pro Woche auf Tausende pro Stunde und macht die Frage selbst zum Risiko, weil ein Agent nicht weiß, welche Spalten sensibel sind. Agentic Data Access erteilt Menschen und Agenten Just-in-Time-Berechtigungen mit definiertem Umfang, protokolliert den Zweck jeder Anfrage und maskiert sensible Spalten wie personenbezogene Daten, sofern keine legitime Ausnahme greift. Die Plattform gliedert sich in vier Module auf einer Engine – Policy-Erstellung und -Durchsetzung, Request-Workflows und Ausnahmen, agentischer Datenzugriff sowie agentische Compliance – und Kunden können mit einem starten und die weiteren ergänzen. Zu den Kunden zählen Banken, Pharmaunternehmen, Versicherer und Behörden, die durchsetzbare und prüfbare Data Governance benötigen. Da die Einführung Enterprise-Scale ist und viele Integrationen umfasst, wird Immuta über Demo und Scoping verkauft, nicht per Self-Service-Checkout. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Immuta wird als Enterprise-Plattform verkauft (Policy-Erstellung, Request-Workflows, agentischer Datenzugriff, Compliance) mit Angebot nach Demo; kein öffentlicher Listenpreis. - **Globale Policy-Erstellung:** Definieren Sie Zugriffsregeln in natürlicher Sprache, und Immuta kompiliert sie zu nativen Kontrollen in Ihrer Dateninfrastruktur. - **Entscheidungen unter einer Sekunde:** Die Policy-Engine liefert für jede Anfrage in unter einer Sekunde erlauben, maskieren, filtern, verweigern oder eskalieren – auf Enterprise-Scale. - **Request-Workflows und Ausnahmen:** Leiten Sie echte Ausnahmen mit angehängtem Zweck an Datenverantwortliche, während Routinezugriffe automatisch aufgelöst werden. - **Agentischer Datenzugriff:** Erteilen Sie Menschen und KI-Agenten Just-in-Time-Berechtigungen mit definiertem Umfang, damit Assistenten nur die nötigen Daten erreichen. - **Einheitliches Audit und Compliance:** Auditieren, triagieren und belegen Sie Compliance über alle Akteure und Datensysteme aus einem einheitlichen Entscheidungsprotokoll. **Stärken:** Eine Policy-Engine setzt Zugriff über Warehouses, Datenbanken, Speicher, APIs und SaaS durch; Entscheidungen unter einer Sekunde halten KI-Agenten und Analysten arbeitsfähig; Starke Audit-Spur für Datenschutz- und Regulierungsnachweise; Zweckbezogene Ausnahmebehandlung lässt Menschen echte Grenzfälle steuern **Einschränkungen:** Der Preis erfordert Demo und interne Paketentscheidung; Die Einführung ist Enterprise-Scale, keine schnelle Self-Service-Anmeldung; Der Nutzen zeigt sich vor allem in Organisationen mit vielen Datensystemen und strengen Governance-Anforderungen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/immuta.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Immuta beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Immuta 24.384 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Immuta verzeichnet -65,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Immuta: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Immuta wird als Enterprise-Plattform verkauft (Policy-Erstellung, Request-Workflows, agentischer Datenzugriff, Compliance) mit Angebot nach Demo; kein öffentlicher Listenpreis. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-immuta More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)