# DeepSeek vs Inkeep

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Inkeep verzeichnet 28.786 monatliche Besuche mit -5,1 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Inkeep](https://openaitools.app/de/tool/inkeep) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://inkeep.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Kundenservice, KI-Chatbot, AI Copilot, AI Agent |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 28.786 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -5,1 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 20.889 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Inkeep

Inkeep baut auf der Idee, dass Engineering- und Business-Teams KI-Agenten auf einer gemeinsamen Plattform ausliefern sollten. Es gibt zwei Oberflächen, die synchron bleiben: einen No-Code-Visual-Builder für Business-Anwender und ein TypeScript Agent SDK für Entwickler. Da beide in dieselben Agentendefinitionen schreiben, kann ein nicht-technischer Verantwortlicher einen Agenten im Builder anpassen, während ein Entwickler denselben Agenten im Code erweitert – ohne getrennte Implementierungen.

Das Produkt deckt drei Hauptkategorien ab. Kundenorientierte Assistenten nutzen eine einheitliche Suche über Wissensdatenbank und Produkt, um komplexe Kundenfragen zu beantworten und kundenspezifische Informationen abzurufen. Inkeep Coworker gibt CX-Teams einen persönlichen Assistenten, der aus Slack oder einer Support-Plattform gestartet wird, Kontext aus CRM, Abrechnung und anderen Systemen sammelt und freigabebereite Antworten mit menschlicher Genehmigung vorschlägt. Automatisierungsagenten beobachten Webhooks, Zeitpläne oder externe Ereignisse, um die Wissensdatenbank aktuell zu halten, und Koordinator-Agenten leiten komplexe Arbeit an spezialisierte Sub-Agenten weiter. Agenten können echte Aktionen ausführen, etwa Tickets erstellen, CRMs aktualisieren, Inhalte generieren und Benachrichtigungen über MCP-Tools versenden.

Inkeep richtet sich an Support-, Dokumentations-, Produkt- und Go-to-Market-Teams, die vertrauenswürdige KI-Agenten wollen, unterstützt durch Governance, Tests, Reports und Konnektoren. Es enthält Open-Source-Komponenten, und der Preis wird über eine Demo statt über Self-Service vereinbart.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Inkeep führt Interessenten über eine Demo und veröffentlicht keine Self-Service-Tarife; der Preis hängt von deinen Anforderungen ab – sprich mit dem Team für ein Angebot.

- **No-Code-Visual-Builder:** Business-Teams erstellen und betreuen KI-Agenten ohne Code, indem sie Trigger, Sub-Agenten und Tools definieren.
- **Developer Agent SDK:** Entwickler bauen dieselben Agenten in TypeScript mit einem SDK, das Sub-Agenten, Delegation und MCP-Tools unterstützt.
- **Bidirektionale Synchronisierung:** Builder und SDK schreiben in gemeinsame Agentendefinitionen, sodass technische und nicht-technische Teams an denselben Agenten arbeiten.
- **Coworker-Agenten:** Aus Slack oder einer Support-Plattform gestartete CX-Assistenten sammeln CRM- und Abrechnungskontext und schlagen Antworten zur menschlichen Freigabe vor.
- **Automatisierung und Orchestrierung:** Agenten laufen über Webhooks, Zeitpläne oder externe Ereignisse, leiten an spezialisierte Sub-Agenten weiter und handeln über MCP.

**Stärken:** Eine Plattform, auf der Business und Engineering Agenten mit bidirektionaler Synchronisierung gemeinsam bauen; Deckt kundenorientierte Assistenten, interne Coworker und Wissensautomatisierung ab; Agenten können über MCP-Tools und dedizierte Konnektoren echte Aktionen ausführen; Open-Source-Komponenten sowie Governance, Tests und Reports für Unternehmensvertrauen

**Einschränkungen:** Preise nur über Vertriebskontakt, keine öffentlichen Self-Service-Tarife; SDK und Multi-Agenten-Orchestrierung setzen etwas Entwicklungsbeteiligung voraus; Eher für Teams mit substanziellem Dokumentations- und Supportvolumen als für Einzelpersonen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/inkeep.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Inkeep beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Inkeep 28.786 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Inkeep verzeichnet -5,1 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Inkeep: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Inkeep führt Interessenten über eine Demo und veröffentlicht keine Self-Service-Tarife; der Preis hängt von deinen Anforderungen ab – sprich mit dem Team für ein Angebot.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-first Kundenservice mit nativ integriertem KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-inkeep

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)