# DeepSeek vs Integry DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Integry verzeichnet 925 monatliche Besuche mit -68,3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Integry](https://openaitools.app/de/tool/integry) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://integry.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, No-Code & Low-Code, AI Workflow, AI API | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 925 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -68,3 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 367 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Integry Integry zielt auf ein konkretes Engineering-Problem: Jedes SaaS-Produkt braucht irgendwann Integrationen zu den anderen Tools, die seine Kunden bereits nutzen, und jeden Connector selbst zu bauen ist langsam, repetitiv und eine dauerhafte Wartungslast. Integry liefert die Konnektoren. Beworben werden vorgefertigte Integrationen mit über 300 Anwendungen, vorkonfigurierte OAuth-Flows, Verwaltung von Zugangsdaten und Tokens sowie Unterstützung mehrerer verbundener Konten pro Nutzer – alles hinter einer White-Label-Schicht, damit sich das Erlebnis wie ein nativer Teil des Hostprodukts anfühlt und nicht wie ein fremdes Zusatzmodul. Neben der reinen Konnektivität liefert die Plattform die Frontend-Bausteine, die in der Regel die meiste Engineering-Zeit binden. Teams können Oberflächen für Einrichtung und Verwaltung von Integrationen einbetten, per eigenem CSS umgestalten und inline, als Modal oder als Popup anzeigen. Ein No-Code-Builder erlaubt Endnutzern, mehrstufige Workflows mit Bedingungen, Schleifen und Fehlerbehandlung zusammenzustellen, und integrierte Retry-Logik mit Fehlerbenachrichtigungen sorgt dafür, dass fehlgeschlagene Läufe vom Support statt von Entwicklern gelöst werden können. Das Unternehmen stellt geringere Abwanderung und höhere Feature-Adoption als Ergebnis heraus und verweist auf Kunden, die Drittanbieter-Automatisierung durch eingebettete Varianten ersetzt haben. Sicherheit wird als Grundvoraussetzung positioniert, nicht als Zusatzfunktion. Integry beschreibt eine Zero-Trust-Haltung, erklärt, gespeicherte Daten als zu minimierende Last statt als Asset zu behandeln, und nennt Konformität mit SOC 2, GDPR, HIPAA und CCPA. Zusätzlich gibt es Managed-Integration-Services: Ein dediziertes Team übernimmt Use-Case-Analyse, Planung und Bau von Konnektoren, Tests, Hilfedokumentation und laufende Wartung – für Teams, die diese Arbeit lieber auslagern. Der Firmensitz liegt in San Francisco; das Unternehmen veröffentlicht technische Dokumentation und Fallstudien und gibt an, Integrationen und API-Aufrufe in erheblichem Umfang für Startups wie Enterprises zu betreiben. **Preise und Tarife:** Integry bietet eine kostenlose Testphase und einen Self-Service-Einstieg; bezahlte Tarife und Enterprise-Vereinbarungen werden auf Anfrage angeboten. Die öffentliche Website verweist auf eine Preisseite und einen Demo-Buchungsprozess, statt Preise zu nennen; Managed-Integration-Services werden separat kalkuliert. - **Über 300 vorgefertigte Konnektoren:** Fertige Integrationen zu mehreren hundert Business-Apps inklusive vorkonfigurierter OAuth-Flows und Zugangsdatenverwaltung, sodass jeder Connector nicht einzeln gebaut und gepflegt werden muss. - **Einbettbare White-Label-Oberflächen:** Sofort einsetzbare Oberflächen für Einrichtung und Verwaltung von Integrationen, per eigenem CSS anpassbar und inline, als Modal oder Popup anzeigbar, damit Nutzer im eigenen Produkt bleiben. - **No-Code-Workflow-Builder:** Endnutzer bauen mehrstufige Automatisierungen mit Bedingungen, Triggern und Fehlerbehandlung, ohne Code zu schreiben oder Änderungen beim Anbieter anzufordern. - **Monitoring und Wiederherstellung:** Echtzeit-Monitoring von Integrationen, erweiterte Suche und Filter sowie manuelle Retry-Workflows lassen Support-Teams Fehler ohne Entwickler diagnostizieren und beheben. - **Sicherheit und Compliance:** Zero-Trust-Architektur mit Verschlüsselung im Transit und im Ruhezustand, Data-Minimization-Policy sowie erklärte Ausrichtung an SOC 2, GDPR, HIPAA und CCPA. **Stärken:** Eine große Bibliothek vorgefertigter Konnektoren erspart den größten Teil maßgeschneiderter API-Arbeit; White-Label-Oberflächen halten das Integrationserlebnis nativ im eigenen Produkt; Integriertes Monitoring, Retries und Fehler-Workflows reduzieren Eskalationen an die Entwicklung; Erklärte Ausrichtung an SOC 2, GDPR, HIPAA und CCPA plus Zero-Trust-Architektur **Einschränkungen:** Preise werden nicht veröffentlicht, eine Kostenbewertung erfordert ein Verkaufsgespräch; Der Mehrwert hängt stark davon ab, ob Ihr Stack bereits von der Konnektorbibliothek abgedeckt ist; Eine Embedded-Plattform fügt eine Abhängigkeitsschicht zwischen Ihr Produkt und die Kundendaten ein [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/integry.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Integry beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Integry 925 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Integry verzeichnet -68,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Integry: Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Integry bietet eine kostenlose Testphase und einen Self-Service-Einstieg; bezahlte Tarife und Enterprise-Vereinbarungen werden auf Anfrage angeboten. Die öffentliche Website verweist auf eine Preisseite und einen Demo-Buchungsprozess, statt Preise zu nennen; Managed-Integration-Services werden separat kalkuliert. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-integry More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)