# DeepSeek vs Interview Solver DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Interview Solver verzeichnet 77.076 monatliche Besuche mit +1,2 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Interview Solver](https://openaitools.app/de/tool/interview-solver) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://interviewsolver.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Copilot, KI-Interview-Assistent, KI-Code-Assistent, KI-Bypass-Tools | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 77.076 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +1,2 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 17.482 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Interview Solver Interview Solver richtet sich auf die praktische Mechanik von Live-Interviews aus. Die Desktop-Anwendung kann jedes Fenster per Screenshot erfassen und die Aufgabe an ein KI-Modell senden, das eine funktionierende Lösung samt Erläuterung des Ansatzes und Komplexitätshinweisen zurückgibt. Die Spracherkennung erfasst sowohl Ihr Mikrofon als auch das Audio des Interviewers, sodass auch gesprochene Fragen zu System Design und Verhalten beantwortet werden. Großer Wert wird darauf gelegt, während des Interviews unentdeckt zu bleiben. Die App ist so gestaltet, dass sie weder in der Zoom-Bildschirmfreigabe noch in browserbasierten Aufnahmen erscheint, nutzt globale Hotkeys ohne Alt+Tab und erscheint laut Dokumentation nicht im macOS-Aktivitätsmonitor. Der Companion-Modus verbindet die Desktop-App mit dem Smartphone, sodass Screenshots, Spracheingabe und Prompts remote ausgelöst werden können — nützlich, wenn eine Assessment-Plattform Tastendrücke auf dem Interview-Laptop protokolliert. Der Einstieg beginnt mit einer kostenlosen Testphase ohne Kreditkarte, die 10 Minuten und 10 KI-Antworten umfasst. Danach sind die Abos einfach: ein Monatspaket für einen Interview-Durchlauf oder ein Dreimonatspaket für einen kompletten Bewerbungszyklus. Dazu kommen kostenlose Nebenwerkzeuge wie ATS-Lebenslaufprüfer, STAR-Methoden-Builder und Gehaltsvergleich. **Preise und Tarife:** Kostenlose Testphase ohne Kreditkarte: 10 Minuten und 10 Antworten, alles inklusive. Bezahlte Pakete kosten 59 US-Dollar pro Monat für einen Interview-Durchlauf oder 149 US-Dollar alle drei Monate (rund 50 US-Dollar/Monat) für einen vollen Interview-Zyklus. - **Unsichtbar bei Bildschirmfreigabe:** Die Desktop-App ist so gestaltet, dass sie in Zoom und browserbasierten Aufnahmen nicht erscheint, mit verschiebbaren Overlays und ohne Präsenz in der Taskleiste. - **Lösungen per Screenshot:** Erfassen Sie ein beliebiges Fenster mit einer Coding-Aufgabe und erhalten Sie eine vollständige Lösung mit Syntaxhervorhebung, Ansatz und Komplexitätsanalyse. - **Live-Sprachtranskription:** Transkribiert sowohl Ihre Stimme als auch den Ton des Interviewers, damit gesprochene System-Design- und Verhaltensfragen sofort beantwortet werden. - **Companion-Modus und Mobil:** Verbinden Sie die Desktop-App mit dem Smartphone für ferngesteuerte Screenshots, Prompts und Antworten oder nutzen Sie den Browser-Mobilmodus ohne Installation. - **Schwer erkennbare globale Hotkeys:** Antworten lassen sich ohne Alt+Tab oder Mausbewegung abrufen, damit Ihr Verhalten am Bildschirm während des Gesprächs unauffällig bleibt. **Stärken:** Speziell für Coding-Interviews entwickelt, mit breiter LeetCode-Abdeckung und Syntaxhervorhebung; Das Desktop-Design umgeht die Schwäche von Browser-Erweiterungs-Copiloten bei Bildschirmfreigaben; Der Mobilmodus funktioniert ohne Installation im Smartphone-Browser; Die kostenlose Testphase erfordert keine Kreditkarte und enthält den vollen Funktionsumfang **Einschränkungen:** Die Nutzung eines KI-Copiloten in überwachten Interviews kann gegen Arbeitgeber- oder Plattformregeln verstoßen; Das Monatspaket für einen einzigen Durchlauf ist teuer, wenn die Jobsuche mehrere Monate dauert; Screenshots und Hotkeys benötigen die Desktop-App, der reine Mobilmodus ist also eingeschränkter [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/interview-solver.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Interview Solver beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Interview Solver 77.076 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Interview Solver verzeichnet +1,2 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Interview Solver: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Kostenlose Testphase ohne Kreditkarte: 10 Minuten und 10 Antworten, alles inklusive. Bezahlte Pakete kosten 59 US-Dollar pro Monat für einen Interview-Durchlauf oder 149 US-Dollar alle drei Monate (rund 50 US-Dollar/Monat) für einen vollen Interview-Zyklus. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [ParakeetAI](https://openaitools.app/de/tool/parakeetai) | 1.094.780 | +12,6 % | Kostenpflichtig | Echtzeit-KI-Interview-Copilot, der antwortet, während du noch sprichst | [.md](https://openaitools.app/de/tool/parakeetai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-interview-solver More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)