# DeepSeek vs ISearch DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ISearch verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [ISearch](https://openaitools.app/de/tool/isearch) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://play.google.com/store/apps/details?id=com.image.isearch | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Suchmaschine, KI-Bilderkennung, KI-Modelle | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | App | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## ISearch ISearch adressiert ein konkretes Ärgernis: Handy-Galerien sind praktisch nur über Metadaten durchsuchbar, ein Foto von einem roten Fahrrad im Sonnenuntergang ist also unsichtbar, wenn du den Aufnahmezeitpunkt nicht mehr weißt. Die App löst das, indem sie die gesamte Bibliothek mit einem CLIP-Modell vektorisiert – dieselbe Klasse von Vision-Sprach-Modellen, die viele KI-Bildtools nutzen – und Freitextanfragen mit diesen Vektoren abgleicht. Du fragst nach „Hund am Strand“, „blaues Kleid“ oder „wütendes Gesicht“ und bekommst nach visueller Ähnlichkeit sortierte Treffer. Der Ablauf ist bewusst schlicht. Beim ersten Start verbringt die App einige Minuten mit dem Aufbau eines Index; laut Entwickler ist das ein einmaliger Aufwand, danach liefern Suchen Ergebnisse in Sekunden. Da Modell und Index lokal liegen, funktioniert die App im Flugmodus und lädt Bilder nirgendwohin. Der Google-Play-Eintrag erklärt, dass keine Daten erhoben und keine an Dritte weitergegeben werden. ISearch ist ein kleines Indie-Produkt und kein großer Abo-Dienst: einmaliger Kauf bei Google Play, derzeit nur für Android, überschaubare Installationszahlen. Es gibt keine Konten, keine Cloud-Synchronisierung und keine Weboberfläche – der Nutzen liegt vollständig in der schnellen, privaten, offenen semantischen Suche in den eigenen Fotos. **Preise und Tarife:** Einmaliger kostenpflichtiger Kauf bei Google Play (angegeben mit 2,99 US-Dollar). Keine Abostufen, keine In-App-Guthaben und keine angegebene Testversion. Die Verarbeitung ist vollständig lokal, es entstehen also keine nutzungsabhängigen oder Cloud-Kosten. - **Fotosuche in natürlicher Sprache:** Gib Szene, Objekt, Farbe oder Emotion ein und erhalte Fotos, sortiert nach semantischer Ähnlichkeit statt nach Dateimetadaten. - **CLIP-Inferenz auf dem Gerät:** Offene CLIP-Vision-Sprach-Modelle laufen lokal auf Android, sodass keine Bilder dein Smartphone verlassen. - **Vollständig offline nutzbar:** Nach dem Aufbau des Index funktioniert die Suche ohne Internet – praktisch im Flugzeug, in abgelegenen Gebieten oder wenn dir Privatsphäre wichtig ist. - **Einmalige Indizierung:** Einige Minuten Indizierung bei der Ersteinrichtung, danach einzelne Anfragen meist in Sekunden. - **Keine Konten, kein Tracking:** Der Play-Eintrag erklärt: keine Datenerhebung, keine Weitergabe an Dritte; eine Anmeldung ist nicht nötig. **Stärken:** Echte Offline-Semantiksuche – keine Server-Roundtrips, keine Uploads; Einmalkauf statt wiederkehrendem Abo; Schnelle Anfragen nach der ersten Indizierung; Klare Datenschutzerklärung: keine Erhebung, keine Weitergabe an Dritte **Einschränkungen:** Nur Android – keine iOS-, Desktop- oder Webversion; Die Downloadzahlen sind bescheiden, langfristige Wartung und Modellupdates sind nicht garantiert; Große Bibliotheken können bei der ersten Indizierung viel Speicher und Akku beanspruchen; Oberfläche und Dokumentation sind sparsamer als bei gängigen Galerie-Apps [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/isearch.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und ISearch beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während ISearch 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; ISearch verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ISearch: Kostenpflichtig. Einmaliger kostenpflichtiger Kauf bei Google Play (angegeben mit 2,99 US-Dollar). Keine Abostufen, keine In-App-Guthaben und keine angegebene Testversion. Die Verarbeitung ist vollständig lokal, es entstehen also keine nutzungsabhängigen oder Cloud-Kosten. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Lenso.ai](https://openaitools.app/de/tool/lenso-ai) | 1.588.648 | -1,3 % | Freemium | KI-Rückwärtssuche für Bilder: Gesichter, Orte, Duplikate | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lenso-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-isearch More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)