# DeepSeek vs Knowlee DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Knowlee verzeichnet 8.622 monatliche Besuche mit -10,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Knowlee](https://openaitools.app/de/tool/knowlee) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://knowlee.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, KI-Assistent, AI Workflow, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 8.622 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -10,1 % | | Primärmarkt | China | Vereinigtes Königreich | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 3.411 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Knowlee Knowlee positioniert sich als „Unternehmensgehirn“ statt als Allzweck-Assistent. Die Prämisse: Organisationen verlieren selten das Wissen selbst, sondern wie Arbeit tatsächlich erledigt wird, weil Vertrieb, Einstellung, Delivery und Entscheidungen über Personen, Gespräche und getrennte Tools verstreut sind. Knowlee verbindet diese Teile: Es erfasst Prozesse, Tools und Übergaben, baut eine erste Version des Gehirns aus der realen Arbeitsweise des Unternehmens und lässt dann wiederkehrende Prozesse gegen diesen gemeinsamen Kontext laufen. Die Plattform ist um ein Cockpit herum organisiert, in dem Sie Fragen mit bereits vorhandenem Unternehmenskontext stellen, vorbereitete Arbeit prüfen und fertige Ergebnisse öffnen. Auf dem Gehirn sitzt eine Reihe von KI-Workforce-Prozessen. Im Vertrieb erkennt ein wiederkehrender Check etwa ein echtes Signal wie einen Jobwechsel oder Unternehmensnews, Knowlee erstellt mit Ihrem Unternehmenskontext einen Entwurf, Ihr Team prüft ihn vor dem Versand, und die Recherche bleibt für die nächste Aufgabe im Gedächtnis. Ähnlich läuft es im Betrieb, wo wiederkehrende Prüfungen Angebote, Verlängerungen und Lohnabrechnungen abdecken und Preisabweichungen, anstehende Verlängerungen und Datensatzdiskordanzen als Ausnahmen melden. Sicherheit und Kontrolle sind als Designvorgaben behandelt. Knowlee gibt an, dass Unternehmensdaten nicht für Modelltraining genutzt werden, bietet dediziertes Hosting in Europa oder Deployment auf eigenen Maschinen und lässt Administratoren festlegen, auf welche Quellen jeder Prozess zugreifen darf und welche Aktionen eine Freigabe benötigen. Jeder Prozess erhält ein Risikoblatt mit Zweck, Daten, Verantwortlichem und Schutzmaßnahmen, und Ergebnisse sowie Entscheidungen bleiben nachvollziehbar. Die Kennzahlen auf der Website – Jahresstunden in einem Arbeitslastmodell und erfasste Fälle – werden ausdrücklich als modellierte Arbeitslast und nicht als gemessene Einsparungen beschrieben. **Preise und Tarife:** Knowlee wird als Freemium mit kostenpflichtigen Tarifen und einem Enterprise-Pfad beschrieben. Öffentliche Preise nennt die Startseite nicht, und Deployments durchlaufen eine Mapping-Phase hin zu einer angebundenen Einrichtung, sodass Kosten je Unternehmen bemessen werden. Für ein Angebot zu einem konkreten Prozess Knowlee kontaktieren. - **Unternehmensgehirn aus Ihren Abläufen:** Knowlee verbindet sich mit CRM, Postfach, Kalender und Dokumenten, erfasst den tatsächlichen Arbeitsablauf und macht daraus ein gemeinsames Gedächtnis, auf das jeder autorisierte Prozess zugreifen kann. - **Wiederkehrende KI-Workforce-Prozesse:** Prozesse in Vertrieb, Recruiting, Delivery, Finanzen und Betrieb laufen auf dem Gehirn, recherchieren Änderungen, bereiten den nächsten Schritt vor und melden Ausnahmen zur Prüfung. - **Freigaberegeln für jede Aktion:** Jedem Prozess lassen sich Freigaberegeln zuweisen, sodass Entwürfe, Updates und Empfehlungen auf eine menschliche Entscheidung warten. - **Europäisches oder selbst gehostetes Deployment:** Wählen Sie dediziertes Hosting in Europa oder Deployment auf eigenen Maschinen, mit Open-Source-Modelloptionen und klaren Grenzen, wer welche Quellen sehen darf. - **Nachvollziehbarer Zugriff und Entscheidungshistorie:** Sehen Sie, wer auf welche Unternehmensinformationen zugreifen darf, prüfen Sie aufgezeichnete Entscheidungen und Ergebnisse und führen Sie je Prozess ein Risikoblatt mit Zweck, Daten, Verantwortlichem und Schutzmaßnahmen. **Stärken:** Freigaberegeln halten bei jeder als sensibel eingestuften Aktion einen Menschen im Prozess; Die Prozesserfassung startet bei der bestehenden Arbeitsweise Ihres Unternehmens statt bei einer generischen Vorlage; Europäisches Hosting oder Self-Hosting mit Open-Source-Modelloptionen passt zu regulierten Käufern; Ergebnisse und Entscheidungen bleiben nachvollziehbar, sodass die Arbeit überprüft und verbessert werden kann **Einschränkungen:** Die genannten Stunden- und Wertangaben stammen aus einem Arbeitslastmodell, nicht aus gemessenen Einsparungen; Der Nutzen hängt davon ab, die richtigen Systeme anzubinden und Prozesse beim Onboarding korrekt zu erfassen; Das Konzept eines gemeinsamen Unternehmensgedächtnisses erfordert vorab interne Einigkeit über Zugriffsgrenzen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/knowlee.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Knowlee beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Knowlee 8.622 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Knowlee verzeichnet -10,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Knowlee: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Knowlee wird als Freemium mit kostenpflichtigen Tarifen und einem Enterprise-Pfad beschrieben. Öffentliche Preise nennt die Startseite nicht, und Deployments durchlaufen eine Mapping-Phase hin zu einer angebundenen Einrichtung, sodass Kosten je Unternehmen bemessen werden. Für ein Angebot zu einem konkreten Prozess Knowlee kontaktieren. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-knowlee More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)