# DeepSeek vs Kumo Study DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Kumo Study verzeichnet 2.807 monatliche Besuche mit +23,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Kumo Study](https://openaitools.app/de/tool/kumo-study) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.kumostudy.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | Sonstiges | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 2.807 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +23,8 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 859 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Kumo Study Kumo Study ist eine Chrome-Erweiterung, die rund um die Lerngewohnheiten von Menschen mit ADHD entwickelt wurde. Statt Planung, Timer und Ablenkungssperre in getrennten Apps zu verteilen, vereint sie einen Wochenplaner, einen anpassbaren Intervalltimer, eine Website-Sperre und einen Recherche-Lesezeichenmanager in einer einzigen Browserleiste. So gibt es einen Ort, an dem man sieht, was zu tun ist, eine Fokus-Sitzung startet und verlockende Seiten blockiert. Fortschrittsverfolgung und Gamification prägen das Design. Für erledigte Aufgaben und Routinen gibt es Punkte und Belohnungen, man kann mit Freunden interagieren und Ziele über die Zeit wachsen sehen. Der Lesezeichenbereich ist für Studierende gedacht, die Arbeiten schreiben: Zitate und Quellen landen in eigenen Ordnern mit Notizen und Entwürfen und bleiben über Tags durchsuchbar. Kumo unterstützt außerdem Zusammenarbeit, was bei Lernwerkzeugen ungewöhnlich ist. Mentor, Ergotherapeut, Lernpartner oder Familienmitglied treten über ein Collaborator-Dashboard bei, fügen Aufgaben hinzu, gestalten Routinen mit und senden Anreize. Der kostenlose Tarif deckt die Kernplanung mit 30 Lesezeichen und 3 gesperrten Websites sowie 15 Tage Unlimited Kumo ab; Kumo Unlimited hebt die Limits auf und schaltet Collaborators und Sensory-Profile-Einblicke für 9,99 US-Dollar pro Monat frei. Schulen und Teams können ein individuelles Business-Paket mit Leistungsmonitoring und Schulungen anfragen. **Preise und Tarife:** Kumo Study ist Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst 15 Tage Unlimited-Test, einen Planer, 30 Lesezeichen, 3 gesperrte Websites, den Lerntimer und Fortschrittsverfolgung. Kumo Unlimited kostet 9,99 US-Dollar pro Monat (mit jährlicher Abrechnung) und ergänzt unbegrenzte Lesezeichen und gesperrte Websites, Collaborators und Sensory-Profile-Einblicke. Ein Business-Tarif wird auf Anfrage angeboten. - **ADHD-freundlicher Planer:** Plane die Woche, lege Tagesroutinen fest und verfolge den Fortschritt, damit wichtige Aufgaben nicht untergehen. - **Anpassbarer Lerntimer:** Teile Lernsitzungen in überschaubare Intervalle auf, um Erschöpfung zu vermeiden und die Konzentration zu schützen. - **Website-Sperre:** Sperre ablenkende Websites während Lern- oder Recherchephasen, damit der Fokus erhalten bleibt. - **Recherche-Lesezeichen:** Speichere Zitate und Quellen in eigenen Ordnern, ergänze Notizen und Entwürfe und finde alles über Suche und Tags. - **Collaborator-Dashboard:** Lade Mentor, Therapeut oder Familie ein, Aufgaben hinzuzufügen, Routinen anzupassen und Anreize zu senden. **Stärken:** Speziell für ADHD-Lernmuster entwickelt statt generische Aufgaben-App; Vereint Planung, Timer, Sperren und Zitat-Lesezeichen in einer Erweiterung; Collaborator-Dashboard lässt Mentor oder Therapeut Fortschritte direkt begleiten; Großzügiger kostenloser Tarif mit 15-tägiger Unlimited-Testphase **Einschränkungen:** Erfordert die Installation einer Chrome-Erweiterung statt einer eigenständigen Web-App; Erweiterte Zusammenarbeit und unbegrenzte Nutzung liegen hinter dem Bezahltarif; Die ADHD-Ausrichtung passt perfekt zur Zielgruppe, schränkt aber die allgemeine Nutzbarkeit ein [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/kumo-study.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Kumo Study beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Kumo Study 2.807 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Kumo Study verzeichnet +23,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Kumo Study: Freemium. Kumo Study ist Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst 15 Tage Unlimited-Test, einen Planer, 30 Lesezeichen, 3 gesperrte Websites, den Lerntimer und Fortschrittsverfolgung. Kumo Unlimited kostet 9,99 US-Dollar pro Monat (mit jährlicher Abrechnung) und ergänzt unbegrenzte Lesezeichen und gesperrte Websites, Collaborators und Sensory-Profile-Einblicke. Ein Business-Tarif wird auf Anfrage angeboten. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Duck.ai](https://openaitools.app/de/tool/duck-ai) | 26.431.539 | +10,7 % | Kostenlos | Privater KI-Chat von den Machern von DuckDuckGo | [.md](https://openaitools.app/de/tool/duck-ai.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-kumo-study More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)