# DeepSeek vs Kuse

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Kuse verzeichnet 159.775 monatliche Besuche mit +30 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Kuse](https://openaitools.app/de/tool/kuse) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://kuse.ai |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Produktivitätstools |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 159.775 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +30 % |
| Primärmarkt | China | Taiwan |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 44.899 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Kuse

Kuse ist ein KI-Arbeitsbereich, in dem eine Leinwand die übliche leere Eingabebox ersetzt. Du legst Projektmaterial ab – Dateien, Referenzen, Notizen, Tabellen, verbundene Dokumente – und die KI liest diesen Kontext, bevor sie etwas produziert. Statt den Überblick zu verlieren, welche Unterhaltung welches Ergebnis geliefert hat, bleibt alles Projektbezogene auf der Leinwand sichtbar und lässt sich später bearbeiten oder wiederverwenden.

Auf der Ausgabeseite stehen die Ergebnisse, die Wissensarbeitende tatsächlich abliefern: Dokumente, Tabellen und Präsentationen, ergänzt durch Bild- und Videogenerierung für Berichte, Angebote, Unterrichtsmaterial oder Marketinginhalte. Da dieselbe Leinwand jedes Artefakt speist, nutzen eine Präsentation und eine daraus erstellte Tabelle dieselbe Grundlage, statt über getrennte Sitzungen auseinanderzulaufen.

Kuse verbindet sich mit den Tools, die Teams ohnehin nutzen – Google Drive, Gmail, Notion, Slack, Google Sheets, Outlook und über 70 Integrationen insgesamt – und positioniert sich vertikal in Bildung, Finanzen, Beratung, Recht und Marketing. Es läuft im Browser, optional mit macOS- und Windows-Apps für lokale Projektordner, und bietet kostenlose Start-Credits sowie Team- und Enterprise-Pläne, wobei Sicherheits- und Compliance-Zertifizierungen laufen.

**Preise und Tarife:** Kuse ist Freemium. Die Website bietet einen kostenlosen Start mit 1.800 Credits neben Individual-, Team- und Enterprise-Plänen, für Letztere lässt sich eine Demo buchen. Credit-Kontingente und Limits je Plan stehen auf der Preisseite und sollten dort geprüft werden.

- **Leinwand als Zentrum:** Quellmaterial hochladen oder verbinden – die KI liest es, bevor sie etwas erstellt, statt bei einer leeren Chatbox zu beginnen.
- **Strukturierte Arbeitsergebnisse:** Dokumente, Tabellen und Präsentationen entstehen aus demselben Projektkontext, dazu Bilder und Videos für Berichte oder Marketing.
- **Über 70 Integrationen:** Konnektoren für Google Drive, Gmail, Notion, Slack, Google Sheets, Outlook und Dutzende mehr, damit der Kontext dort bleibt, wo du arbeitest.
- **Bearbeitbarer, wiederverwendbarer Kontext:** Der Kontext ist visuell, bearbeitbar und wiederverwendbar – eine Projektleinwand lässt sich erneut aufgreifen und verfeinern statt neu aufzubauen.
- **Web und Desktop:** Läuft im Browser oder über die macOS- und Windows-Apps mit eigenem Fenster und Zugriff auf lokale Projektordner.

**Stärken:** Der Kontext bleibt auf einer Leinwand sichtbar und bearbeitbar, statt in alten Chatverläufen zu verschwinden; Erzeugt echte Arbeitsergebnisse – Dokumente, Tabellen, Präsentationen – nicht nur Textantworten; Über 70 Integrationen holen Material aus Drive, Gmail, Notion, Slack und mehr; Kostenlose Start-Credits sowie Web- und Desktop-Apps verfügbar

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/kuse.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Kuse beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Kuse 159.775 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Kuse verzeichnet +30 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Kuse: Freemium. Kuse ist Freemium. Die Website bietet einen kostenlosen Start mit 1.800 Credits neben Individual-, Team- und Enterprise-Plänen, für Letztere lässt sich eine Demo buchen. Credit-Kontingente und Limits je Plan stehen auf der Preisseite und sollten dort geprüft werden.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Gamma AI](https://openaitools.app/de/tool/gamma-ai-1) | 20.808.177 | -1,4 % | Freemium | Glänzt durch die sofortige Erstellung ausgefeilter visueller Präsentationen und Webseiten, bietet jedoch eine weniger tiefgehende Dateianalyse als Kuse. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gamma-ai-1.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Notion AI](https://openaitools.app/de/tool/notion-ai) | 13.460.455 | +13,4 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Deeply integrates AI into document writing and knowledge management, but lacks Kuse's dedicated visual presentation canvas. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/notion-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-kuse

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