# DeepSeek vs LanoX DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. LanoX verzeichnet 187 monatliche Besuche mit -99,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [LanoX](https://openaitools.app/de/tool/lanox) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://lanox.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI API, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs) | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 187 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -99,3 % | | Primärmarkt | China | Türkei | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 70 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## LanoX Teams, die mit generativer KI entwickeln, jonglieren meist mit mehreren Anbieterkonten, getrennten API-Schlüsseln, unterschiedlichen Anfrageformaten und einem Stapel Rechnungen. LanoX ist ein Gateway, das diese Arbeit bündelt. Sie erstellen ein LanoX-Konto, generieren einen API-Schlüssel und richten einen OpenAI-kompatiblen Client auf die LanoX-Basis-URL aus. Danach können Sie Text-, Bild- und Videomodelle verschiedener Anbieter aufrufen und Nutzung sowie Kosten in einer Konsole verfolgen. Die Integration ist bewusst konventionell. Die Basis-URL bleibt OpenAI-kompatibel, sodass bestehender Code und bestehende Tools nach dem Austausch von Endpunkt und Schlüssel in der Regel weiterlaufen. LanoX dokumentiert die Einrichtung populärer Coding-Agents wie Codex und Claude Code und empfiehlt CC Switch, um diese Clients ohne manuelles Bearbeiten von Konfigurationsdateien einzurichten. Eine vollständige API-Referenz deckt Endpunkte und Parameter ab, und die Dokumentation erklärt die Modellauswahl für jeden Client. Das Geschäftsmodell ist nutzungsbasiert: keine monatliche Subskription, Abrechnung in USD nach Modellnutzung, mit einigen im Katalog als kostenlos gekennzeichneten Modellen und Werbeguthaben im Rahmen bestimmter Angebote. Zusätzlich gibt es ein Empfehlungsprogramm, das fortlaufend vergütet, wenn geworbene Nutzer kostenpflichtige Modelle verwenden. Zu den Daten erklärt LanoX, dass Prompts und Antworten nicht gespeichert und Inhalte ausschließlich zur Erfüllung der Anfrage verarbeitet werden – nie für Training, Verkauf oder Marketing. Zielgruppe sind Entwickler, KI-Anwendungsteams und Content-Ersteller, die Modelle testen und mischen möchten, statt sich an einen Anbieter zu binden. **Preise und Tarife:** Nutzungsbasierte Abrechnung in USD nach Modellverbrauch, ohne Monatsgebühr und ohne Subskription. Der Katalog kennzeichnet einzelne Modelle als kostenlos, Werbeguthaben gilt im Rahmen bestimmter Angebote, und Enterprise-Optionen wie höhere Parallelität oder dedizierte Modelle laufen über den Vertrieb. - **Ein OpenAI-kompatibler API-Schlüssel:** Erreichen Sie GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, GLM und weitere Modelle über einen einzigen Endpunkt und Schlüssel – mit minimalen Änderungen am bestehenden Client-Code. - **Text-, Bild- und Videomodelle:** Der Katalog umfasst Sprach-, Bildgenerierungs- und Videogenerierungsmodelle und nicht nur Chat-Vervollständigung. - **Nutzungsbasierte Abrechnung in USD:** Keine Monatssubskription: Kosten folgen der tatsächlichen Modellnutzung auf einer Rechnung, ergänzt durch kostenlose Modelle und Werbeguthaben im Rahmen definierter Angebote. - **Einrichtungsleitfäden für Clients und Agents:** Dokumentierte Einrichtung für OpenAI-kompatible Clients, Codex und Claude Code, inklusive empfohlener Tools zur Konfiguration ohne Bearbeiten von Konfigurationsdateien. - **Erklärte Verarbeitung ohne Speicherung:** LanoX gibt an, Prompts und Antworten nicht zu speichern und Inhalte nicht für Training, Verkauf oder Marketing zu verwenden. **Stärken:** Ein Schlüssel und ein Endpunkt ersetzen mehrere Anbieterintegrationen; Die OpenAI-kompatible Schnittstelle hält den Migrationsaufwand gering; Nutzungsbasierte Abrechnung ohne Subskriptionsbindung; Kostenlose Modelle und Empfehlungsprämien senken die Experimentierkosten **Einschränkungen:** Als Drittanbieter-Gateway werden anbieterspezifische Funktionen nicht immer identisch bereitgestellt; Verfügbarkeit, Latenz und Limits der Modelle hängen von den Upstream-Anbietern ab, nicht allein von LanoX [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/lanox.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und LanoX beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während LanoX 187 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; LanoX verzeichnet -99,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). LanoX: Freemium. Nutzungsbasierte Abrechnung in USD nach Modellverbrauch, ohne Monatsgebühr und ohne Subskription. Der Katalog kennzeichnet einzelne Modelle als kostenlos, Werbeguthaben gilt im Rahmen bestimmter Angebote, und Enterprise-Optionen wie höhere Parallelität oder dedizierte Modelle laufen über den Vertrieb. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-lanox More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)