# DeepSeek vs Laper DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Laper verzeichnet 121.419 monatliche Besuche mit +1,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Laper](https://openaitools.app/de/tool/laper) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://laper.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Drehbuchschreiben, KI-Geschichtengenerator, KI-Filmdrehbuch-Generator, KI-Charaktere | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 121.419 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +1,3 % | | Primärmarkt | China | China | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 49.774 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Laper Laper ist eine unabhängige, browserbasierte Plattform für Drehbuch und Preproduktion, die sich an Autorinnen, Showrunner und Filmteams richtet, die KI-Unterstützung wollen, ohne die Autorenschaft abzugeben. Kern ist ein Drehbuch-Editor, der die Standardformatierung der Branche automatisch übernimmt – Szenenüberschriften, Action, Figuren-Cues, Dialog, Klammerbemerkungen, Übergänge und Paginierung – und sowohl Hollywood- als auch asiatische Formatkonventionen unterstützt. Neben dem Drehbuch liegt eine Schicht zur Strukturvisualisierung, die Szenen, Figuren und Orte direkt aus dem Entwurf ableitet und als Outline, Karten, Tabellen und Produktions-Canvas darstellt. Die KI-Seite ist bewusst unterstützend statt primär generativ angelegt. Der Workspace erlaubt es, den Assistenten den aktuellen Fokus, eine Outline, eine ausgewählte Szene, einen Bereich, einen Knoten oder einen begrenzten Gesamtentwurf prüfen zu lassen, sodass Tool-Aufrufe auf Drehbuchknoten und Storyboard-Kontext statt auf blinden Text wirken. Der Script Doctor kartiert den Entwurf, liest die tragenden Szenen und liefert priorisierte Hinweise zu Struktur, Motivation, Tempo und Problemen auf Szenenebene. Die Auswahl einer Szene kann Shot-Struktur, Prompts und Storyboard-Frames erzeugen, wobei das Szenendrehbuch als Kontext erhalten bleibt; Figuren-Cues werden zu Projektentitäten, die in Boards, Beziehungsgraphen und Casting-Ansichten fließen. Die Zusammenarbeit nutzt CRDT-Synchronisierung, sodass Autorinnen, Regie und Produktion an einem einzigen Projektstand arbeiten – mit Drehbuchhistorie, gespeicherten Versionen, Kommentaren und Veröffentlichungskontrollen. Autorinnen können Projekte bewusst in einer öffentlichen Drehbuchbibliothek veröffentlichen, während private und nur auf Einladung zugängliche Projekte außerhalb der Community bleiben. Laper ist ein Freemium-Produkt: Der Junior-Tarif ist kostenlos mit monatlichen Limits für KI-Chats und Schreibkarten; die Bezahltarife (Senior, Elite, Master, Legend) erhöhen diese Limits und ergänzen Generierungskredite, schnellere Modelle, mehr Projekte und KI-Berater. **Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Junior-Tarif umfasst 10 KI-Chats und 10 KI-Schreibkarten pro Monat, 10 tägliche Refresh-Credits und eine begrenzte Anzahl an Drehbuch-, Film- und Romanprojekten. Bezahltarife starten bei 20 US-Dollar/Monat (Senior) und steigen über Elite (60 US-Dollar/Monat), Master (100 US-Dollar/Monat) und Legend (400 US-Dollar/Monat) mit höheren Chat- und Schreiblimits, Generierungskrediten, schnelleren Modellen, mehr Projekten und KI-Beratern; jährliche Abrechnung spart mehr. - **Automatische Drehbuchformatierung:** Szenenüberschriften, Action, Figuren-Cues, Dialog, Klammerbemerkungen, Übergänge und Paginierung bleiben beim Schreiben korrekt formatiert, mit Unterstützung für Hollywood- und asiatische Konventionen. - **Strukturierter KI-Drehbuch-Workspace:** Lassen Sie den Assistenten den aktuellen Fokus, die Outline, die ausgewählte Szene, einen Bereich, einen Knoten oder einen begrenzten Gesamtentwurf prüfen – Tool-Aufrufe wirken auf Drehbuchknoten und Storyboard-Kontext statt auf Rohtext. - **Visualisierung der Drehbuchstruktur:** Szenen, Figuren und Orte werden aus der Drehbuchquelle abgeleitet und als Outline, Karten, Tabellen und Produktions-Canvas dargestellt. - **KI-Script-Doctor:** Kartiert den Entwurf, liest die tragenden Szenen und liefert priorisierte Hinweise nach Szene, Figur, Konflikt, Thema, Tempo und Motivation. - **Storyboards und Produktionsassets:** Wählen Sie eine Szene und lassen Sie Shot-Struktur, Prompts und Storyboard-Frames erzeugen; Figurenporträts, Ortsreferenzen, Requisitenbilder und Szenenstills werden an die anfordernden Entitäten gebunden. **Stärken:** Die KI ist unterstützend angelegt: Sie korrigiert Format und diagnostiziert Probleme, ohne die Stimme des Autors zu überschreiben; Die Drehbuchformatierung ist automatisch und unterstützt sowohl Hollywood- als auch asiatische Branchenkonventionen; Figuren, Szenen, Orte und Requisiten leiten sich stets aus dem Drehbuch ab, sodass Planung und Preproduktion nicht vom Entwurf abweichen; CRDT-basierte Echtzeit-Zusammenarbeit hält das ganze Team auf einem verifizierten Projektstand **Einschränkungen:** Credits und KI-Chats im kostenlosen Tarif sind begrenzt, sodass intensive Nutzer schnell einen Bezahltarif brauchen; Der Funktionsumfang (Drehbuch, Roman, Storyboard, Produktions-Canvas) kann anfangs überfordernd wirken; Bei sehr hohen Generierungsvolumina steigen die Preise in Master und Legend deutlich an [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/laper.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Laper beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Laper 121.419 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Laper verzeichnet +1,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Laper: Freemium. Freemium. Der kostenlose Junior-Tarif umfasst 10 KI-Chats und 10 KI-Schreibkarten pro Monat, 10 tägliche Refresh-Credits und eine begrenzte Anzahl an Drehbuch-, Film- und Romanprojekten. Bezahltarife starten bei 20 US-Dollar/Monat (Senior) und steigen über Elite (60 US-Dollar/Monat), Master (100 US-Dollar/Monat) und Legend (400 US-Dollar/Monat) mit höheren Chat- und Schreiblimits, Generierungskrediten, schnelleren Modellen, mehr Projekten und KI-Beratern; jährliche Abrechnung spart mehr. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [JanitorAI](https://openaitools.app/de/tool/janitorai) | 125.494.484 | -5,1 % | Freemium | Anpassbare KI-Charakter-Rollenspielplattform mit kostenlosen JanitorLLM-Chats, Logik-Skripten und Multi-Model-API-Routing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/janitorai.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-laper More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)