# DeepSeek vs LaPrompt DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. LaPrompt verzeichnet 7.189 monatliche Besuche mit -30,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [LaPrompt](https://openaitools.app/de/tool/laprompt) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://laprompt.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Prompt-Generator, Text to Image, Text to Video, KI-Bildgenerator | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 7.189 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -30,2 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 2.834 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 7 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## LaPrompt LaPrompt versteht sich eher als kuratierter Storefront denn als offener Prompt-Feed. Verkäufer eröffnen einen oder mehrere Shops unter einem Konto, setzen ihre eigenen Preise und behalten bis zu 80 % jedes Verkaufs; Käufer erhalten ein herunterladbares Paket mit Original-Prompt, eigenen Variablen, Parametern und visuellen Anweisungen, um das Ergebnis reproduzieren zu können. Der Katalog ist sowohl nach Modell als auch nach kreativer Kategorie gegliedert. Bei den Modellen machen Google Gemini, Midjourney und GPT den Großteil der Einträge aus, ergänzt durch DALL-E, Grok und neuere Videomodelle. Auf Kategorienebene dominieren Kunst, Wanddekoration, Design und Mode, 3D sowie Fotografie. Da es sich um digitale Güter handelt, durchläuft jeder Prompt vor der Veröffentlichung eine manuelle Prüfung, und Rückerstattungen oder Plattformguthaben gibt es nur, wenn ein Prompt nachweislich fehlerhaft ist oder deutlich von der Vorschau abweicht. Käufe enthalten eine royalty-freie kommerzielle Lizenz, und die Plattform betreibt zusätzlich einen Blog zu Modell-Releases und Prompting-Praxis. **Preise und Tarife:** Freemium-Modell: Stöbern und Kontoerstellung sind kostenlos, einzelne Prompts werden von den Verkäufern bepreist (meist wenige Dollar), und Creator behalten bis zu 80 % des Umsatzes ihrer Shops. - **Prompt-Katalog über viele Modelle:** Tausende Prompts lassen sich nach Modell (Midjourney, GPT, Gemini, DALL-E, Grok und mehr) oder nach Kategorie wie Kunst, Mode, 3D und Fotografie filtern. - **Verkäuferkonten mit mehreren Shops:** Betreibe mehrere Markenshops für verschiedene Nischen über einen Login, mit gemeinsamer Wallet und zentraler Auszahlungsverwaltung. - **Manuelle Prompt-Prüfung:** Jeder eingereichte Prompt wird im Zielmodell getestet, um Ausgabestabilität und Reproduzierbarkeit der Vorschau zu bestätigen. - **Herunterladbare Prompt-Pakete:** Jeder Kauf enthält Original-Prompt, Variablen, exakte Parameter und visuelle Anweisungen, sodass Ergebnisse reproduzierbar statt geraten sind. - **Royalty-freie kommerzielle Lizenz:** Gekaufte Prompts enthalten eine unbegrenzte kommerzielle Lizenz für Agenturkunden, Marketingmaterial und physische oder digitale Produkte. **Stärken:** Breite Modellabdeckung an einem Ort, kein separates Suchen nach Midjourney-, GPT- und Gemini-Prompts; Die manuelle Prüfung vor Veröffentlichung erhöht die Chance, dass ein Prompt tatsächlich funktioniert; Verkäufer behalten bis zu 80 % des Umsatzes und können mehrere Markenshops mit einem Konto betreiben; Kommerzielle Nutzungslizenz in Käufen enthalten **Einschränkungen:** Die Richtlinie für digitale Güter beschränkt Rückerstattungen auf nachweislich fehlerhafte Prompts; Die Qualität schwankt trotz Plattformprüfung weiterhin je nach Verkäufer; Preise werden individuell gesetzt, der Vergleich ähnlicher Prompts zwischen Shops kostet Zeit [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/laprompt.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und LaPrompt beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während LaPrompt 7.189 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; LaPrompt verzeichnet -30,2 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). LaPrompt: Freemium. Freemium-Modell: Stöbern und Kontoerstellung sind kostenlos, einzelne Prompts werden von den Verkäufern bepreist (meist wenige Dollar), und Creator behalten bis zu 80 % des Umsatzes ihrer Shops. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [FlowGPT](https://openaitools.app/de/tool/flowgpt) | 1.761.490 | +13,3 % | Freemium | Eine Community-Bibliothek mit KI-Prompts und Chatbots zum Sofort-Chatten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/flowgpt.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-laprompt More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)