# DeepSeek vs Laxis

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Laxis verzeichnet 47.639 monatliche Besuche mit +17,6 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Laxis](https://openaitools.app/de/tool/laxis) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.laxis.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Copilot, KI-Vertrieb, KI-Meeting-Assistent, KI-Leadgenerierung |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 47.639 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +17,6 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 18.956 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 3 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Laxis

Laxis ist eine Conversational-AI-Plattform rund um drei Aufgaben: Notizen in Meetings, Sprache-zu-Text überall dort, wo Sie tippen, und die Erfassung von Gesprächen über spezielle KI-Aufnahmegeräte. Der Meeting-Assistent zeichnet in Zoom, Google Meet und Microsoft Teams mit Zero-Footprint-Aufnahme auf, ohne sichtbaren Bot im Raum, und bietet gleichzeitig einen KI-Notiznehmer sowie Datei-Uploads als Alternativen.

Die Zusammenfassungsebene geht über Transkription hinaus. Laxis führt Ihre eigenen Notizen mit KI-Analyse zusammen, sodass Kernentscheidungen, Aufgaben und Themen in nutzbarer Form bleiben. Eine Chat-Ebene erlaubt Abfragen über die gesamte Meeting-Historie, und ein Report-Builder macht aus jedem Transkript mit Dutzenden professionellen Vorlagen ein gepflegtes Dokument.

Die Sprachtastatur zielt auf Schreibgeschwindigkeit: Diktat in über 60 Sprachen in jede App, automatische Entfernung von Füllwörtern und Wiederholungen, ein persönliches Wörterbuch für Fachbegriffe und Namen sowie ein Agentenmodus, der Gesprochenes direkt in das aktuelle Feld schreibt. Laxis wird von über 100.000 Fachleuten genutzt, synchronisiert über Zapier mit HubSpot, Salesforce und Tausenden Apps und bietet einen MCP-Konnektor für Claude und ChatGPT.

**Preise und Tarife:** Laxis bietet einen kostenlosen Plan neben kostenpflichtigen Stufen; Teams können ohne Kreditkarte kostenlos starten und je nach Nutzung erweitern.

- **Flexible, botfreie Aufnahme:** Nehmen Sie in Zoom, Google Meet und Microsoft Teams mit botfreier Aufnahme, KI-Notiznehmer oder Datei-Upload in einem Workflow auf.
- **Zusammenfassungen und Aufgaben:** Verbindet eigene Notizen mit KI-Zusammenfassungen, die menschliche Absicht abbilden, und extrahiert automatisch Aufgaben und Themen.
- **Chat über die Meeting-Historie:** Fragen Sie Laxis alles, um Fakten, Trends und Entscheidungen aus der gesamten Meeting-Historie abzurufen.
- **KI-Diktat und Sprachtastatur:** Die Sprachtastatur wandelt Gesprochenes in über 60 Sprachen in gepflegten Text um und funktioniert in jedem Eingabefeld.
- **Integrationen und MCP-Konnektor:** Synchronisiert Notizen über Zapier mit HubSpot, Salesforce und 7.000+ Apps und erlaubt Abfragen in Claude und ChatGPT über MCP.

**Stärken:** Die botfreie Aufnahme hält Meetings natürlich; Die Sprachtastatur funktioniert in jeder App, nicht nur innerhalb von Laxis; Persönliches Wörterbuch und Bereinigung liefern sauberen, professionellen Text; Synchronisiert mit führenden CRMs und ergänzt einen MCP-Konnektor für KI-Assistenten

**Einschränkungen:** Die Bandbreite an Funktionen über Meetings, Diktat und Geräte erfordert Einarbeitung; Erweiterte Teamfunktionen benötigen eine kostenpflichtige Stufe

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/laxis.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Laxis beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Laxis 47.639 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Laxis verzeichnet +17,6 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Laxis: Freemium, Preise auf Anfrage. Laxis bietet einen kostenlosen Plan neben kostenpflichtigen Stufen; Teams können ohne Kreditkarte kostenlos starten und je nach Nutzung erweitern.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Otter AI](https://openaitools.app/de/tool/otter-ai) | 7.360.981 | +9,6 % | Freemium | KI-Meeting-Agent, der transkribiert, zusammenfasst und jedes Gespräch in durchsuchbares Wissen verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/otter-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-laxis

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